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字節豆包2.0發布 正面對標GPT-5和Gemini 3
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Code模型提升開發效率
豆包2.0 Code基於2.0基座模型針對編程場景進行優化，強化了代碼庫解讀能力和應用生成能力，並增強了模型在Agent工作流中的糾錯能力。該模型已上線TRAE中國版作為內置模型，支持圖片理解和推理。
在實際應用中，開發者使用TRAE配合豆包2.0 Code，僅需1輪提示詞就能構建出"TRAE春節小鎮·馬年廟會"互動項目的基本架構和場景，經過5輪提示詞即可完成整個作品。
該項目包含11位由大語言模型驅動的NPC，能根據人設自然聊天、招呼顧客、現場砍價，AI游客也會自主決定去哪家攤位、買什麼、說什麼。相關提示詞與素材已在GitHub開源供開發者測試。
目前，豆包2.0 Pro已面向C端用戶在豆包App、電腦端和網頁版上線“專家”模式；面向企業和開發者，火山引擎已同步上線豆包2.0系列模型API服務。
字節跳動表示，未來將繼續面向真實場景迭代模型，探索智能上限。
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豆包2.0 Code基於2.0基座模型針對編程場景進行優化，強化了代碼庫解讀能力和應用生成能力，並增強了模型在Agent工作流中的糾錯能力。該模型已上線TRAE中國版作為內置模型，支持圖片理解和推理。
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該項目包含11位由大語言模型驅動的NPC，能根據人設自然聊天、招呼顧客、現場砍價，AI游客也會自主決定去哪家攤位、買什麼、說什麼。相關提示詞與素材已在GitHub開源供開發者測試。
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