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連續第9日下跌 10萬億美國科技巨頭跌入熊市
連續第9日下跌 10萬億美國科技巨頭跌入熊市連續第9日下跌 10萬億美國科技巨頭跌入熊市
2月13日，美國科技巨頭亞馬遜收盤報198.79美元/股，市值2.1萬億美元，為
連續第9日下跌，創下2006年7月以來最長的連跌紀錄。亞馬遜股價較近期高點累計下跌超23%，已進入技術性熊市，成為Mag7（美股柒巨頭）中第贰家跌入熊市的公司。
微軟是首家進入熊市的Mag7成員，股價於1月29日跌入熊市。截至13日收盤，微軟股價較近期高點下跌27.8%。Meta可能成為下壹個跌入熊市的Mag7成員，截至周伍收盤，較去年高點累跌19.6%，距離熊市的20%跌幅門檻僅差0.4%。據券商中國統計，今年以來，Mag7市值蒸發了約1.51萬億美元（折合人民幣約10.4萬億元）。
與此同時，有報道指出，近日，瑞銀集團和高盛相繼向美國證券交易委員會（SEC）遞交了截至2025年12月31日的第肆季度持倉報告（13F），報告顯示，兩家機構對多只美股科技巨頭進行了大手筆減倉。其中，瑞銀集團減持了1004.2萬股英偉達，減持幅度達11.47%。
近期，美股市場輪動的趨勢正愈發明顯。亞馬遜、谷歌母公司Alphabet等科技巨頭公布了巨額資本支出計劃，加上投資者們對Anthropic新工具的擔憂再度加劇，導致眾多人工智能相關的企業股票遭到拋售，資金紛紛湧入其他板塊的價值型股票。
美國銀行認為，2020年以來，以“柒巨頭”為代表的科技巨頭在美股市場上的領導地位正面臨“重大威脅”。隨著美國中期選舉的臨近，投資者應逐步傾向於投資中小盤股票。
美銀首席投資策略師邁克爾·哈特內特（Michael Hartnett）表示，美股科技巨頭們在人工智能上的大筆資本支出，意味著這些巨頭企業“不再擁有最佳的資產負債表，也不再能進行最大規模的股票回購。“從輕資產模式向重資產模式的轉型，意味著對本世紀20年代以來大型科技公司的市場領導地位構成重大威脅。”
不過，也有不少分析師繼續看好後市。摩根士丹利首席美股策略師邁克爾·威爾遜（Michael Wilson）認為，在人工智能熱潮的支撐下，科技行業營收前景強勁，美國科技股還有進壹步上漲的空間。在近期市場波動後，科技股估值有所下降。與此同時，軟件股的集體暴跌也為微軟和財捷（Intuit）等壹些股票創造了“極具吸引力的買入機會”。
展望未來，威爾遜分析稱，人工智能賦能板塊的基本面利好因素仍在，而且人工智能應用端相關標的的投資價值仍然被低估了。那些將人工智能應用於核心業務的公司，而非那些開發技術和基礎設施公司，擁有更多機遇。
你看好美股科技巨頭後市嗎，評論區聊聊～
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連續第9日下跌，創下2006年7月以來最長的連跌紀錄。亞馬遜股價較近期高點累計下跌超23%，已進入技術性熊市，成為Mag7（美股柒巨頭）中第贰家跌入熊市的公司。
微軟是首家進入熊市的Mag7成員，股價於1月29日跌入熊市。截至13日收盤，微軟股價較近期高點下跌27.8%。Meta可能成為下壹個跌入熊市的Mag7成員，截至周伍收盤，較去年高點累跌19.6%，距離熊市的20%跌幅門檻僅差0.4%。據券商中國統計，今年以來，Mag7市值蒸發了約1.51萬億美元（折合人民幣約10.4萬億元）。
與此同時，有報道指出，近日，瑞銀集團和高盛相繼向美國證券交易委員會（SEC）遞交了截至2025年12月31日的第肆季度持倉報告（13F），報告顯示，兩家機構對多只美股科技巨頭進行了大手筆減倉。其中，瑞銀集團減持了1004.2萬股英偉達，減持幅度達11.47%。
近期，美股市場輪動的趨勢正愈發明顯。亞馬遜、谷歌母公司Alphabet等科技巨頭公布了巨額資本支出計劃，加上投資者們對Anthropic新工具的擔憂再度加劇，導致眾多人工智能相關的企業股票遭到拋售，資金紛紛湧入其他板塊的價值型股票。
美國銀行認為，2020年以來，以“柒巨頭”為代表的科技巨頭在美股市場上的領導地位正面臨“重大威脅”。隨著美國中期選舉的臨近，投資者應逐步傾向於投資中小盤股票。
美銀首席投資策略師邁克爾·哈特內特（Michael Hartnett）表示，美股科技巨頭們在人工智能上的大筆資本支出，意味著這些巨頭企業“不再擁有最佳的資產負債表，也不再能進行最大規模的股票回購。“從輕資產模式向重資產模式的轉型，意味著對本世紀20年代以來大型科技公司的市場領導地位構成重大威脅。”
不過，也有不少分析師繼續看好後市。摩根士丹利首席美股策略師邁克爾·威爾遜（Michael Wilson）認為，在人工智能熱潮的支撐下，科技行業營收前景強勁，美國科技股還有進壹步上漲的空間。在近期市場波動後，科技股估值有所下降。與此同時，軟件股的集體暴跌也為微軟和財捷（Intuit）等壹些股票創造了“極具吸引力的買入機會”。
展望未來，威爾遜分析稱，人工智能賦能板塊的基本面利好因素仍在，而且人工智能應用端相關標的的投資價值仍然被低估了。那些將人工智能應用於核心業務的公司，而非那些開發技術和基礎設施公司，擁有更多機遇。
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