[马斯克] 算力超地球只需要5年 马斯克花了3个小时讲太空AI
昨天，埃隆·马斯克与 Dwarkesh Patel、Stripe 联合创始人 John Collison，录制了一期将近三小时的播客。
在这场访谈中，马斯克第一次系统性讲清了一个判断：为什么他开始全力推动太空数据中心。
为了让Colossus 集群上线，xAI 不得不跨州修建电厂，甚至连部分关键设备都开始考虑自研。芯片产能正在指数级释放，但电力却被死死卡在审批流程、冷却条件和设备交付的漫长周期里。
这让他得出一个结论：地面这条路，走不通了。
在马斯克看来，未来36 个月内，部署 AI 最便宜的地方，不会在地球，而是在太空。
为此，SpaceX正在为一个极端目标做准备：让星舰年发射频次达到 1–3 万次，每次有效载荷 100–150 吨。这是太空算力实现规模化的前提条件。
他的预测更加激进。五年后，太空AI 每年的新增算力将达到数百吉瓦；每年被送入太空运行的 AI 算力，将超过地球上所有 AI 的历史累积总和。
从那一刻起，AI 算力竞争的主战场，将不再在地面。
这还没完。根据马斯克的判断，地球每年新增电力大约只能做到1 太瓦，这是硬上限。再往上扩，就必须跳出地球体系。
他的设想是，直接指向月球。月球土壤中约有20% 是硅，同时富含铝资源，可以就地制造太阳能电池板和散热结构；真正复杂的芯片，则从地球运送。
在这一体系中，月球基地将使用质量投射器，以每秒约2.5 公里的速度，把 AI 卫星射向深空，理论运力可达每年 1 拍瓦（100 万吉瓦）。这才是他口中“真正意义上的规模化”。
虽然SpaceX的终极目标仍然是火星，但马斯克也坦言，目前每一步都必须先跑通商业回报，才能进入下一阶段。所以，星舰将率先服务于轨道级数据中心。
那么，这一次访谈中，马斯克究竟还讲了哪些判断？接下来，就跟着硅基君一起来看看。
/ 01 /
地球能源扩张，跟不上AI发展速度
理解这一点，必须先看全球电力供给的现实。
在中国以外，大多数国家的发电量要么持平，要么仅有微弱增长，整体接近平台期。只有中国仍在快速扩大发电能力。这意味着，如果把大规模数据中心建在中国以外的任何地方，电力都会成为瓶颈。
芯片产能呈指数级增长，而电力供给却几乎不动。这正是太空被重新放进讨论框架的原因。
太空在某种意义上，是一场监管与物理条件的“捷径”。在地面扩建数据中心，本就困难；规模越大，难度越高。而在太空，限制反而更少。
这里头的关键是能源条件。
拿发电来说。太空太阳能有两个优势：24 小时满功率，没有云层和大气层遮挡，光照强度提升 30%，而且不用配电池。
马斯克计算过：“中国太阳能板已经便宜到每瓦 0.25 美元。放到太空，发电效率是地面 5 倍，还省掉电池成本，综合下来每度电成本是地面的十分之一。”
此外，还有物理条件的客观限制。在地球上，建一个新的数据中心项目，大约需要30–36 个月才能落地。
即使大规模利用太阳能，地球本身也无法支撑这种扩展。
美国当前的平均用电规模约为0.5 太瓦。1 太瓦，意味着当前用电量翻倍。这意味着什么？意味着要同时建设大量数据中心、大量发电厂，以及配套的输配电系统。
一方面，整个过程，会被审批、监管和公用事业委员会层层束缚。
哪怕只是签一份互连协议，往往也要一年时间做研究。一年后，研究报告出来了，却发现连自身电表的功率数据都无法准确判断。
另一方面，设备是更现实的困境。
表面上看，我们只要造更多涡轮机就可以，但真正参与过就会发现：
涡轮叶片才是最大瓶颈。全球只有三家铸造厂能生产，而且订单已经排到2030 年。其他部件可以提前 12–18 个月准备，但叶片不行。
这并不是秘密。打电话给任何一家涡轮机厂商，他们都会告诉你同样的事实。
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在这场访谈中，马斯克第一次系统性讲清了一个判断：为什么他开始全力推动太空数据中心。
为了让Colossus 集群上线，xAI 不得不跨州修建电厂，甚至连部分关键设备都开始考虑自研。芯片产能正在指数级释放，但电力却被死死卡在审批流程、冷却条件和设备交付的漫长周期里。
这让他得出一个结论：地面这条路，走不通了。
在马斯克看来，未来36 个月内，部署 AI 最便宜的地方，不会在地球，而是在太空。
为此，SpaceX正在为一个极端目标做准备：让星舰年发射频次达到 1–3 万次，每次有效载荷 100–150 吨。这是太空算力实现规模化的前提条件。
他的预测更加激进。五年后，太空AI 每年的新增算力将达到数百吉瓦；每年被送入太空运行的 AI 算力，将超过地球上所有 AI 的历史累积总和。
从那一刻起，AI 算力竞争的主战场，将不再在地面。
这还没完。根据马斯克的判断，地球每年新增电力大约只能做到1 太瓦，这是硬上限。再往上扩，就必须跳出地球体系。
他的设想是，直接指向月球。月球土壤中约有20% 是硅，同时富含铝资源，可以就地制造太阳能电池板和散热结构；真正复杂的芯片，则从地球运送。
在这一体系中，月球基地将使用质量投射器，以每秒约2.5 公里的速度，把 AI 卫星射向深空，理论运力可达每年 1 拍瓦（100 万吉瓦）。这才是他口中“真正意义上的规模化”。
虽然SpaceX的终极目标仍然是火星，但马斯克也坦言，目前每一步都必须先跑通商业回报，才能进入下一阶段。所以，星舰将率先服务于轨道级数据中心。
那么，这一次访谈中，马斯克究竟还讲了哪些判断？接下来，就跟着硅基君一起来看看。
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地球能源扩张，跟不上AI发展速度
理解这一点，必须先看全球电力供给的现实。
在中国以外，大多数国家的发电量要么持平，要么仅有微弱增长，整体接近平台期。只有中国仍在快速扩大发电能力。这意味着，如果把大规模数据中心建在中国以外的任何地方，电力都会成为瓶颈。
芯片产能呈指数级增长，而电力供给却几乎不动。这正是太空被重新放进讨论框架的原因。
太空在某种意义上，是一场监管与物理条件的“捷径”。在地面扩建数据中心，本就困难；规模越大，难度越高。而在太空，限制反而更少。
这里头的关键是能源条件。
拿发电来说。太空太阳能有两个优势：24 小时满功率，没有云层和大气层遮挡，光照强度提升 30%，而且不用配电池。
马斯克计算过：“中国太阳能板已经便宜到每瓦 0.25 美元。放到太空，发电效率是地面 5 倍，还省掉电池成本，综合下来每度电成本是地面的十分之一。”
此外，还有物理条件的客观限制。在地球上，建一个新的数据中心项目，大约需要30–36 个月才能落地。
即使大规模利用太阳能，地球本身也无法支撑这种扩展。
美国当前的平均用电规模约为0.5 太瓦。1 太瓦，意味着当前用电量翻倍。这意味着什么？意味着要同时建设大量数据中心、大量发电厂，以及配套的输配电系统。
一方面，整个过程，会被审批、监管和公用事业委员会层层束缚。
哪怕只是签一份互连协议，往往也要一年时间做研究。一年后，研究报告出来了，却发现连自身电表的功率数据都无法准确判断。
另一方面，设备是更现实的困境。
表面上看，我们只要造更多涡轮机就可以，但真正参与过就会发现：
涡轮叶片才是最大瓶颈。全球只有三家铸造厂能生产，而且订单已经排到2030 年。其他部件可以提前 12–18 个月准备，但叶片不行。
这并不是秘密。打电话给任何一家涡轮机厂商，他们都会告诉你同样的事实。
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