英特尔、AMD通知中国客户CPU缺货 恐长达半年交货
据路透社援引知情人士报导称,英特尔和超威半导体(AMD)已通知中国客户服务器中央处理器(CPU)供应短缺,英特尔警告称交货周期可能至长六个月。其中一位知情人士表示,供应限制已导致英特尔服务器产品在中国的价格普遍上涨超过10%,但具体价格因客户合同而异。
人工智能基础设施的蓬勃发展引发了市场对专用人工智能芯片的疯狂抢购,同时也带动了供应链其他环节的需求——其中内存芯片的需求尤为突出,价格持续飙升。上述消息人士称,这些最近几周向中国客户发出的通知表明,CPU短缺问题也已加剧。这可能会给人工智能公司及其他许多制造商带来更大的挑战。
两位知情人士透露称,在中国市场——占英特尔总收入的20%以上——英特尔第四代和第五代“至强”CPU尤其供不应求,英特尔已采取限量供货措施。知情人士续指,英特尔积压了大量此类CPU的订单,交货时间长达六个月。
其中一位知情人士和第三位消息人士称,AMD也已告知客户其产品供应受限。第三位消息人士称,部分AMD产品的交货周期已延长至八到十周。
英特尔在1月份的财报电话会议上曾提及CPU供应紧张的问题。该公司在发给路透社的声明中表示,人工智能的快速普及导致了对“传统计算”的强劲需求。声明称,英特尔预计“第一季度库存将处于最低水平,但我们正在激烈应对,并预计到2026年第二季度供应情况将有所改善”。
AMD在财报电话会议上重申,公司已提升产能以应对强劲的市场需求。该公司在发给路透社的声明中表示:“我们仍有信心凭借强大的供应商协议和供应链,包括与台积电的合作,满足全球客户的需求”。
据了解,英特尔和AMD共同主导着全球服务器CPU市场。根据瑞银集团1月份发布的一份报告,英特尔的市场份额已从2019年的90%以上下降到2025年的60%左右,而AMD的市场份额则从2019年的5%左右攀升至去年的20%以上。
在中国,它们的客户包括阿里巴巴和腾讯等主要服务器制造商和云计算服务提供商。报导指,CPU短缺源于多种因素。英特尔一直难以提高产量,因为其制造良率持续面临挑战。AMD将CPU生产外包给全球顶级代工厂台积电,而台积电优先生产人工智能芯片,CPU产能有限。
此外,也是服务器的关键组件的内存芯片的短缺也加剧了CPU供应短缺。一位同时销售服务器CPU和内存产品的分销商表示,去年底中国内存芯片价格开始上涨时,客户加快了CPU的采购速度,以锁定更低的内存芯片价格。
对能够执行复杂多步骤操作——超越简单聊天机器人功能的代理式人工智能(Agentic AI)系统的需求激增,进一步加剧了供应紧张。这些高级应用所需的CPU处理能力远高于传统工作负载。
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人工智能基础设施的蓬勃发展引发了市场对专用人工智能芯片的疯狂抢购,同时也带动了供应链其他环节的需求——其中内存芯片的需求尤为突出,价格持续飙升。上述消息人士称,这些最近几周向中国客户发出的通知表明,CPU短缺问题也已加剧。这可能会给人工智能公司及其他许多制造商带来更大的挑战。
两位知情人士透露称,在中国市场——占英特尔总收入的20%以上——英特尔第四代和第五代“至强”CPU尤其供不应求,英特尔已采取限量供货措施。知情人士续指,英特尔积压了大量此类CPU的订单,交货时间长达六个月。
其中一位知情人士和第三位消息人士称,AMD也已告知客户其产品供应受限。第三位消息人士称,部分AMD产品的交货周期已延长至八到十周。
英特尔在1月份的财报电话会议上曾提及CPU供应紧张的问题。该公司在发给路透社的声明中表示,人工智能的快速普及导致了对“传统计算”的强劲需求。声明称,英特尔预计“第一季度库存将处于最低水平,但我们正在激烈应对,并预计到2026年第二季度供应情况将有所改善”。
AMD在财报电话会议上重申,公司已提升产能以应对强劲的市场需求。该公司在发给路透社的声明中表示:“我们仍有信心凭借强大的供应商协议和供应链,包括与台积电的合作,满足全球客户的需求”。
据了解,英特尔和AMD共同主导着全球服务器CPU市场。根据瑞银集团1月份发布的一份报告,英特尔的市场份额已从2019年的90%以上下降到2025年的60%左右,而AMD的市场份额则从2019年的5%左右攀升至去年的20%以上。
在中国,它们的客户包括阿里巴巴和腾讯等主要服务器制造商和云计算服务提供商。报导指,CPU短缺源于多种因素。英特尔一直难以提高产量,因为其制造良率持续面临挑战。AMD将CPU生产外包给全球顶级代工厂台积电,而台积电优先生产人工智能芯片,CPU产能有限。
此外,也是服务器的关键组件的内存芯片的短缺也加剧了CPU供应短缺。一位同时销售服务器CPU和内存产品的分销商表示,去年底中国内存芯片价格开始上涨时,客户加快了CPU的采购速度,以锁定更低的内存芯片价格。
对能够执行复杂多步骤操作——超越简单聊天机器人功能的代理式人工智能(Agentic AI)系统的需求激增,进一步加剧了供应紧张。这些高级应用所需的CPU处理能力远高于传统工作负载。
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