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AI教母李飛飛:壹個洗衣妹,去年身價漲了300億
AI教母李飛飛:壹個洗衣妹,去年身價漲了300億AI教母李飛飛:壹個洗衣妹,去年身價漲了300億
英國國王查爾斯叁世（左叁）與“伊麗莎白女王工程獎”的7位獲獎者
2006年，李飛飛博士畢業後，回到母校普林斯頓大學計算機系工作。當時，她已經與西爾維奧結婚，分到壹套叁居室的教職工公寓。她把父母接來壹起生活，家庭條件終於得到實質性改善。
在普林斯頓，李飛飛成立了自己的實驗室，正式開啟計算機視覺研究。彼時，人工智能領域的信條是“算法至上”，“數據”則長期被視作小配角，只是供算法訓練的消耗品，就像兒童手裡的玩具。
她的同行們不斷設計更精巧的算法，但適用范圍依舊有限，這讓李飛飛產生懷疑：問題或許不在算法本身，而在於缺乏足夠的數據。“如果數據無法反映真實世界，再精妙的算法也只是空中樓閣”。
她也逐漸認識到，要讓機器真正理解圖像，就要通過海量數據不停訓練。於是，她想構建壹個囊括“全世界所有物體”的龐大數據庫，並將其命名為ImageNet。在當時，這是壹個近乎狂妄的想法。
作為壹名年輕的助理教授，她身處殘酷的學術競爭中，面臨著“要麼發表論文，要麼完蛋走人”的結局。她必須按時完成工作，拿到終身教職，才能獲得穩定生計。如果執意構建ImageNet，無疑是在拿職業前途作賭注。
每次與同行討論ImageNet，李飛飛都感到越發孤獨。更讓她沮喪的是，很多人勸她放棄，當時“勸阻之聲夠我用壹輩子了”。她也申請了多次國家科研經費，但壹次都沒有成功。
同為計算機系的李凱教授，是除了李飛飛之外的唯壹華人，他相信她的判斷是正確的，並且主動捐贈了壹套工作站。他還向李飛飛推薦了壹位名叫鄧嘉的博士生，他來自清華大學，為人踏實勤奮、聰穎過人。
李凱、李飛飛、鄧嘉
就這樣，李飛飛和鄧嘉組成贰人團隊，開啟了壹場沒有退路的冒險。
他們設定了壹個明確目標，為每個物品收集1000張不同的圖片，最終覆蓋2.2萬個類別。他們招募了壹批本科生幫忙，從互聯網下載數億張圖像，隨後篩選、標注與校驗，時薪10美元。
不久，壞消息傳來。鄧嘉告訴李飛飛，“按照目前速度，ImageNet完工差不多要19年”。
李飛飛歎了壹口氣。她知道唯壹的解決途徑是擴大團隊規模，但經費壓根不夠。面對現實壓力，她半開玩笑，“不如我們去路邊洗車賺錢吧”。
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2006年，李飛飛博士畢業後，回到母校普林斯頓大學計算機系工作。當時，她已經與西爾維奧結婚，分到壹套叁居室的教職工公寓。她把父母接來壹起生活，家庭條件終於得到實質性改善。
在普林斯頓，李飛飛成立了自己的實驗室，正式開啟計算機視覺研究。彼時，人工智能領域的信條是“算法至上”，“數據”則長期被視作小配角，只是供算法訓練的消耗品，就像兒童手裡的玩具。
她的同行們不斷設計更精巧的算法，但適用范圍依舊有限，這讓李飛飛產生懷疑：問題或許不在算法本身，而在於缺乏足夠的數據。“如果數據無法反映真實世界，再精妙的算法也只是空中樓閣”。
她也逐漸認識到，要讓機器真正理解圖像，就要通過海量數據不停訓練。於是，她想構建壹個囊括“全世界所有物體”的龐大數據庫，並將其命名為ImageNet。在當時，這是壹個近乎狂妄的想法。
作為壹名年輕的助理教授，她身處殘酷的學術競爭中，面臨著“要麼發表論文，要麼完蛋走人”的結局。她必須按時完成工作，拿到終身教職，才能獲得穩定生計。如果執意構建ImageNet，無疑是在拿職業前途作賭注。
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就這樣，李飛飛和鄧嘉組成贰人團隊，開啟了壹場沒有退路的冒險。
他們設定了壹個明確目標，為每個物品收集1000張不同的圖片，最終覆蓋2.2萬個類別。他們招募了壹批本科生幫忙，從互聯網下載數億張圖像，隨後篩選、標注與校驗，時薪10美元。
不久，壞消息傳來。鄧嘉告訴李飛飛，“按照目前速度，ImageNet完工差不多要19年”。
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