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Nature重磅:图灵测试已死 AI已具备人类水平智能
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05越早承认越好，这是一种“异类”的降临
看到这里，你可能还是觉得哪里不对劲。
“可是，它连‘Strawberry’里有几个‘r’有时候都会数错啊！”
没错，这正是文章最后强调的关键点：我们面对的，是一种“异类智能”（Alien Intelligence）。
这就像是一个外星人降临地球。它在某些我们觉得很难的事情上（比如读完1000篇论文并写出综述）易如反掌，却在某些我们觉得很简单的事情上（比如数数、常识判断）显得笨手笨脚。
但这不代表它不是智能，只能说明通往智能的道路不止一条。
人类的智能是为了生存、为了繁衍、为了在丛林里不被吃掉而进化出来的；而AI的智能是从语言的海洋中涌现出来的。
2026年的今天，正如Reddit网友所热议的那样：“我们原本以为AGI会像《终结者》里的天网，结果它更像是一个有些偏科、但智商爆表的‘外星图书管理员’。”
网红时代终结，但每个人仍可以在自己的“梯子顶端”获得成功
06结语：别再试图爬树登月了
在文章的结尾，作者引用了一个着名的旧日比喻。
1965年，哲学家休伯特·德雷福斯曾嘲讽早期的AI研究，说他们试图通过“爬树”来“登月”。意思是方向彻底错了，爬得再高也离月球很远。
几十年来，我们都以为他是对的。
但今天，当我们抬头仰望，却发现我们真的爬上了月球。原来，只要树足够高，数据足够多，结构足够精妙，简单的学习规则真的能涌现出理解世界的智慧。
这是一个哥白尼式、达尔文式的时刻。
哥白尼告诉我们，地球不是宇宙的中心；
达尔文告诉我们，人类不是生灵的主宰；
图灵和今天的AI告诉我们，人类的大脑，也不是智慧存在的唯一形式。
文章末尾写道：
“承认LLM为AGI是一个警钟。这些系统不是“将要到来”，而是“已经存在”。用评估“窄工具”的框架来衡量AGI是远远不够的。当涉及的不再是工具而是通用智能时，共存、责任、归属和治理等问题将进入全新的维度。”
全文的最后一句振聋发聩：
“机器不是正在赶来，它们已经到了。”（The machines aren't coming;they've arrived.）
与其像鸵鸟一样把头埋在沙子里，假装这一切没发生，不如抬起头来，正视这个新伙伴（或者对手）。毕竟，在这个星球上，我们第一次不再是孤独的智慧生物了。
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看到这里，你可能还是觉得哪里不对劲。
“可是，它连‘Strawberry’里有几个‘r’有时候都会数错啊！”
没错，这正是文章最后强调的关键点：我们面对的，是一种“异类智能”（Alien Intelligence）。
这就像是一个外星人降临地球。它在某些我们觉得很难的事情上（比如读完1000篇论文并写出综述）易如反掌，却在某些我们觉得很简单的事情上（比如数数、常识判断）显得笨手笨脚。
但这不代表它不是智能，只能说明通往智能的道路不止一条。
人类的智能是为了生存、为了繁衍、为了在丛林里不被吃掉而进化出来的；而AI的智能是从语言的海洋中涌现出来的。
2026年的今天，正如Reddit网友所热议的那样：“我们原本以为AGI会像《终结者》里的天网，结果它更像是一个有些偏科、但智商爆表的‘外星图书管理员’。”
网红时代终结，但每个人仍可以在自己的“梯子顶端”获得成功
06结语：别再试图爬树登月了
在文章的结尾，作者引用了一个着名的旧日比喻。
1965年，哲学家休伯特·德雷福斯曾嘲讽早期的AI研究，说他们试图通过“爬树”来“登月”。意思是方向彻底错了，爬得再高也离月球很远。
几十年来，我们都以为他是对的。
但今天，当我们抬头仰望，却发现我们真的爬上了月球。原来，只要树足够高，数据足够多，结构足够精妙，简单的学习规则真的能涌现出理解世界的智慧。
这是一个哥白尼式、达尔文式的时刻。
哥白尼告诉我们，地球不是宇宙的中心；
达尔文告诉我们，人类不是生灵的主宰；
图灵和今天的AI告诉我们，人类的大脑，也不是智慧存在的唯一形式。
文章末尾写道：
“承认LLM为AGI是一个警钟。这些系统不是“将要到来”，而是“已经存在”。用评估“窄工具”的框架来衡量AGI是远远不够的。当涉及的不再是工具而是通用智能时，共存、责任、归属和治理等问题将进入全新的维度。”
全文的最后一句振聋发聩：
“机器不是正在赶来，它们已经到了。”（The machines aren't coming;they've arrived.）
与其像鸵鸟一样把头埋在沙子里，假装这一切没发生，不如抬起头来，正视这个新伙伴（或者对手）。毕竟，在这个星球上，我们第一次不再是孤独的智慧生物了。
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