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悄悄拍摄行人,算法指挥员工:便利蜂的"系统"是否越界
悄悄拍摄行人,算法指挥员工:便利蜂的"系统"是否越界悄悄拍摄行人,算法指挥员工:便利蜂的"系统"是否越界
陈列时也会考虑一些修正因子，例如“可乐在冷藏柜和常温货架的销量相差2.7倍，啤酒在冷藏库和常温货架的销量差只有1.9倍”，以及“门店执行工时”“聚类效果”等等。
门店所有的工作几乎都离不开系统，它会通过平板电脑和广播向店员们推送任务，每一项任务几乎都需要拍照。一位便利蜂的店员在知乎上抱怨花费了太多时间拍照，“上货要拍照，理排面要拍照，上班打卡拍照，下班打卡拍照，清洁任务做两三小时，拍照至少要30分钟”。这条帖子引发了前同事的共鸣，收到了二百多条回复。
下午6点，系统给王晓路推送了一条清扫任务。他交代店员，先要用平板电脑拍下清扫前的地面，完成后再拍照上传，邻近地面仍是脏的也没有关系，不在任务范围内。
一些清扫任务甚至要拍视频。像货架这样很难通过两张图片判断是否清扫了的情况，被称为监控任务。清扫前，在平板上点击“开始”，清扫结束后点击“完成”，后台会有专人去调取这一时段的监控。
鲜食区的生产计划也由系统安排，每次加热包子或快餐时，都需要拍照，之后再点击开始制作。过了保质期，系统会自动提醒店员进行废弃。废弃时也要拍照，不像其他便利店可以作为店员福利，这些废弃品需要留给晚班复核。
比起店长这个角色，王晓路更像是系统的“工具人”，工作考核的就是对系统指令的完成情况，他不需要对销量负责，人人抱着一台平板电脑工作，也成了便利蜂的一道独特风景。
2
“算法”
2017年2月14日，便利蜂在北京中关村首开了五家店。到2020年年底，它已经开出2000家店铺。中国连锁经营协会的数据显示，三大日系便利店巨头7-11、全家、罗森，在中国开出2000家店，分别用了15年、16年和23年，便利蜂只用了3年。
便利蜂执行董事薛恩远曾公开宣布，到2021年年底，便利蜂将开出4000家门店，到2023年预计开设10000家门店。目前门店数量仍然领先的罗森也宣布了“万店计划”，完成时间是2025年，比便利蜂还要晚两年。
7-11、全家、罗森都有加盟模式，便利蜂全部店铺都是直营。一般来说，加盟模式更易扩张，而直营上万家便利店，在行业里几乎是一个不可能完成的任务。
便利蜂创始人庄辰超是一位知名的互联网创业者，他的前一个创业项目是去哪儿网，直到2016年去哪儿被携程收购，他离开去哪儿，创办了斑马投资，2016年年底拿出3亿美元投入便利蜂，引起了零售业的广泛关注。
有人在知乎提问“：便利蜂和7－11有什么区别？”便利蜂官方回答：“表面上看，便利蜂是一家连锁便利店，其实我们是一家数据科技公司。”
一开始，便利蜂就是奔着算法来的。2019年8月，在混沌大学（现更名混沌学园）的演讲中，庄辰超分享，他曾请教过罗森和7－11中国区的第一任总经理，为什么在中国发展速度这么慢？对方列举了一系列原因，庄辰超认为归根结底就是如何标准化的问题。
他进一步解释，日本的店铺基本上都是标准化的，而中国很少有标准店铺，这导致每一家店都要重新设计，仅图纸设计就是一个极大的成本。店员和管理制度以及加盟者的素质，都给标准化制造了难以解决的困难。
便利蜂开出的药方就是自动化，“整个便利店经营过程当中，极大地使用算法来把人给替代掉。”庄辰超说，创业之初，便利蜂就列了一张要实现全部自动化的清单，如今大部分都已经做完了。
在知乎问答中，便利蜂官方账号曾完整描述过自己与其他日系便利店的差别：“一般便利店是通过店长的经验来选品的，便利蜂通过抓取当地消费者在相关电商平台的消费数据、在各个社交平台的点评数据、在其他店铺的过往销售数据……放进公式，算收益，排名，然后选出来的。”
陈列方面，“不同的商品分别放在什么位置，一般便利店有他们的规则和经验，我们是通过各种商品的销售表现、在其他相似类型店铺的摆放位置和表现……设置了算法，定出来的。”
连店员的排班也是算出来的，“我们是根据概率论设置了算法，协助店长做出动态的安排，当一个人有突发的状况时，系统也能快速改变接下来的排班，保证店里的运营（特殊时期除外）”。
按照庄辰超在演讲中的说法，把一个从未接触过便利店和食品行业的人培养成一位优秀的店长，7－11需要3年，便利蜂只要6个月。所有的决策都交给了系统，店员们需要做的就是，背熟掌握多达300到400个SOP（即标准作业程序）。便利蜂用5天时间就可以完成对一个店员的培训，这些操作手册可以实时通过手机查看和学习。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
门店所有的工作几乎都离不开系统，它会通过平板电脑和广播向店员们推送任务，每一项任务几乎都需要拍照。一位便利蜂的店员在知乎上抱怨花费了太多时间拍照，“上货要拍照，理排面要拍照，上班打卡拍照，下班打卡拍照，清洁任务做两三小时，拍照至少要30分钟”。这条帖子引发了前同事的共鸣，收到了二百多条回复。
下午6点，系统给王晓路推送了一条清扫任务。他交代店员，先要用平板电脑拍下清扫前的地面，完成后再拍照上传，邻近地面仍是脏的也没有关系，不在任务范围内。
一些清扫任务甚至要拍视频。像货架这样很难通过两张图片判断是否清扫了的情况，被称为监控任务。清扫前，在平板上点击“开始”，清扫结束后点击“完成”，后台会有专人去调取这一时段的监控。
鲜食区的生产计划也由系统安排，每次加热包子或快餐时，都需要拍照，之后再点击开始制作。过了保质期，系统会自动提醒店员进行废弃。废弃时也要拍照，不像其他便利店可以作为店员福利，这些废弃品需要留给晚班复核。
比起店长这个角色，王晓路更像是系统的“工具人”，工作考核的就是对系统指令的完成情况，他不需要对销量负责，人人抱着一台平板电脑工作，也成了便利蜂的一道独特风景。
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“算法”
2017年2月14日，便利蜂在北京中关村首开了五家店。到2020年年底，它已经开出2000家店铺。中国连锁经营协会的数据显示，三大日系便利店巨头7-11、全家、罗森，在中国开出2000家店，分别用了15年、16年和23年，便利蜂只用了3年。
便利蜂执行董事薛恩远曾公开宣布，到2021年年底，便利蜂将开出4000家门店，到2023年预计开设10000家门店。目前门店数量仍然领先的罗森也宣布了“万店计划”，完成时间是2025年，比便利蜂还要晚两年。
7-11、全家、罗森都有加盟模式，便利蜂全部店铺都是直营。一般来说，加盟模式更易扩张，而直营上万家便利店，在行业里几乎是一个不可能完成的任务。
便利蜂创始人庄辰超是一位知名的互联网创业者，他的前一个创业项目是去哪儿网，直到2016年去哪儿被携程收购，他离开去哪儿，创办了斑马投资，2016年年底拿出3亿美元投入便利蜂，引起了零售业的广泛关注。
有人在知乎提问“：便利蜂和7－11有什么区别？”便利蜂官方回答：“表面上看，便利蜂是一家连锁便利店，其实我们是一家数据科技公司。”
一开始，便利蜂就是奔着算法来的。2019年8月，在混沌大学（现更名混沌学园）的演讲中，庄辰超分享，他曾请教过罗森和7－11中国区的第一任总经理，为什么在中国发展速度这么慢？对方列举了一系列原因，庄辰超认为归根结底就是如何标准化的问题。
他进一步解释，日本的店铺基本上都是标准化的，而中国很少有标准店铺，这导致每一家店都要重新设计，仅图纸设计就是一个极大的成本。店员和管理制度以及加盟者的素质，都给标准化制造了难以解决的困难。
便利蜂开出的药方就是自动化，“整个便利店经营过程当中，极大地使用算法来把人给替代掉。”庄辰超说，创业之初，便利蜂就列了一张要实现全部自动化的清单，如今大部分都已经做完了。
在知乎问答中，便利蜂官方账号曾完整描述过自己与其他日系便利店的差别：“一般便利店是通过店长的经验来选品的，便利蜂通过抓取当地消费者在相关电商平台的消费数据、在各个社交平台的点评数据、在其他店铺的过往销售数据……放进公式，算收益，排名，然后选出来的。”
陈列方面，“不同的商品分别放在什么位置，一般便利店有他们的规则和经验，我们是通过各种商品的销售表现、在其他相似类型店铺的摆放位置和表现……设置了算法，定出来的。”
连店员的排班也是算出来的，“我们是根据概率论设置了算法，协助店长做出动态的安排，当一个人有突发的状况时，系统也能快速改变接下来的排班，保证店里的运营（特殊时期除外）”。
按照庄辰超在演讲中的说法，把一个从未接触过便利店和食品行业的人培养成一位优秀的店长，7－11需要3年，便利蜂只要6个月。所有的决策都交给了系统，店员们需要做的就是，背熟掌握多达300到400个SOP（即标准作业程序）。便利蜂用5天时间就可以完成对一个店员的培训，这些操作手册可以实时通过手机查看和学习。
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