[加州] 硅谷大廠裁員潮裡的華人中產急速下墜
《在雲端》劇照
據美國就業咨詢公司Challenger，Gray&Christmas的統計，僅僅是2022年11月，整個美國科技行業就有52771個崗位被削減，創下自2000年有數據以來的最高紀錄。其中亞馬遜宣布裁員1萬人，肆個月後，谷歌也宣布裁撤1.2萬人。自此，美國科技行業的裁員潮壹直沒有停歇——也許用潮水來形容已經不再貼切，因為它更像壹種氣候。Layoffs.fyi的數據表明，2023年美國科技公司裁員進壹步升至約26萬人，而2024年也有超過15萬個崗位被削減。
2022年薛小敏畢業將要辦理入職時，收到了公司的通知：入職要延期半年，因為沒有多余崗位來安放新人。作為補償，公司會給她壹筆錢。那是薛小敏最焦慮的半年。她第壹次感到，所謂“確定性”其實就像水壹樣，以為握緊了，其實能很輕易就會從手掌裡流走。在大廠員工之間，流傳起壹個黑色幽默的詞——“裁員概念股”，意思是企業壹裁員，股票就飛漲。裁員於是變成壹種公開的競賽：沒有誰願意顯得落後。
圍城在內部信中，亞馬遜人力體驗與技術高級副總裁貝絲·加萊蒂（Beth Galetti）這樣解釋2025年又壹次大裁員的原因：“這代AI是我們自互聯網以來見過的最具變革性的技術，它能讓我們以前所未有的速度創新，同時也需要更精簡的組織、更少的層級。”
裁員更深層的變化，是美國科技大廠正在進行壹場系統性的資源重組：在傳統業務增長放緩的今天，AI是眼下唯壹形成共識的風口。
《點燃我溫暖你》劇照
沖擊最早是2022年末由ChatGPT帶來的。從它掀起公眾熱潮開始，生成式AI很快滲透到電商和廣告、搜索、辦公軟件、客服、醫療與制藥研發、內容生產與教育培訓等多個行業，廣闊的應用場景，給“增長”帶來了空間。而科技大廠角逐的，並不只是像ChatGPT這樣的聊天機器人，還有壹整套面向未來拾年的技術與基礎設施投入：從大模型訓練所需的數據中心與算力，到雲服務、搜索引擎、辦公軟件等業務上的產品升級。
比如亞馬遜，雖然幾年內多次裁員，但每個月都會播報壹個大手筆的AI項目投資計劃，比如兩個月前，他們剛剛宣布投資500億美元，為壹個重要客戶——美國政府——搭建部署人工智能的雲服務。壹家科技大廠的員工杜琳說，她最近開車在灣區出行，路邊廣告牌、公交站燈箱，上面都是與AI相關的產品和AI公司廣告。她所在的公司也正在把原本分散在各條業務線、各自訓練和維護的傳統機器學習系統，往壹個更“中心化”的平台遷移——通用“大模型”。
公司更願意把資源投向這套能復用、能擴張的底座，也要求傳統模型“並軌”過去。杜琳回憶，負責傳統模型的高層對此很抵觸，反復挑新平台的毛病，強調系統不適配，試圖守住原先的地盤。而她所在的小組夾在兩邊的拉扯中，到了2025年5月，她的直屬上司和同組產品經理先後被裁。杜琳覺得自己唯壹的出路，是盡快擠進大模型這個資源核心。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
據美國就業咨詢公司Challenger，Gray&Christmas的統計，僅僅是2022年11月，整個美國科技行業就有52771個崗位被削減，創下自2000年有數據以來的最高紀錄。其中亞馬遜宣布裁員1萬人，肆個月後，谷歌也宣布裁撤1.2萬人。自此，美國科技行業的裁員潮壹直沒有停歇——也許用潮水來形容已經不再貼切，因為它更像壹種氣候。Layoffs.fyi的數據表明，2023年美國科技公司裁員進壹步升至約26萬人，而2024年也有超過15萬個崗位被削減。
2022年薛小敏畢業將要辦理入職時，收到了公司的通知：入職要延期半年，因為沒有多余崗位來安放新人。作為補償，公司會給她壹筆錢。那是薛小敏最焦慮的半年。她第壹次感到，所謂“確定性”其實就像水壹樣，以為握緊了，其實能很輕易就會從手掌裡流走。在大廠員工之間，流傳起壹個黑色幽默的詞——“裁員概念股”，意思是企業壹裁員，股票就飛漲。裁員於是變成壹種公開的競賽：沒有誰願意顯得落後。
圍城在內部信中，亞馬遜人力體驗與技術高級副總裁貝絲·加萊蒂（Beth Galetti）這樣解釋2025年又壹次大裁員的原因：“這代AI是我們自互聯網以來見過的最具變革性的技術，它能讓我們以前所未有的速度創新，同時也需要更精簡的組織、更少的層級。”
裁員更深層的變化，是美國科技大廠正在進行壹場系統性的資源重組：在傳統業務增長放緩的今天，AI是眼下唯壹形成共識的風口。
《點燃我溫暖你》劇照
沖擊最早是2022年末由ChatGPT帶來的。從它掀起公眾熱潮開始，生成式AI很快滲透到電商和廣告、搜索、辦公軟件、客服、醫療與制藥研發、內容生產與教育培訓等多個行業，廣闊的應用場景，給“增長”帶來了空間。而科技大廠角逐的，並不只是像ChatGPT這樣的聊天機器人，還有壹整套面向未來拾年的技術與基礎設施投入：從大模型訓練所需的數據中心與算力，到雲服務、搜索引擎、辦公軟件等業務上的產品升級。
比如亞馬遜，雖然幾年內多次裁員，但每個月都會播報壹個大手筆的AI項目投資計劃，比如兩個月前，他們剛剛宣布投資500億美元，為壹個重要客戶——美國政府——搭建部署人工智能的雲服務。壹家科技大廠的員工杜琳說，她最近開車在灣區出行，路邊廣告牌、公交站燈箱，上面都是與AI相關的產品和AI公司廣告。她所在的公司也正在把原本分散在各條業務線、各自訓練和維護的傳統機器學習系統，往壹個更“中心化”的平台遷移——通用“大模型”。
公司更願意把資源投向這套能復用、能擴張的底座，也要求傳統模型“並軌”過去。杜琳回憶，負責傳統模型的高層對此很抵觸，反復挑新平台的毛病，強調系統不適配，試圖守住原先的地盤。而她所在的小組夾在兩邊的拉扯中，到了2025年5月，她的直屬上司和同組產品經理先後被裁。杜琳覺得自己唯壹的出路，是盡快擠進大模型這個資源核心。
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