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一个被英伟达掩盖的、中美AI最残酷的物理真相 | 温哥华教育中心
   

[中美博弈] 一个被英伟达掩盖的、中美AI最残酷的物理真相




在过去两年里,当我们在谈论中美AI差距时,由于Nvidia GPU的显性存在,我们几乎把所有的目光都聚焦在了“算力鸿沟”上:因为制程封锁,由于H100/H800的禁售,中国AI”似乎“被卡住了脖子。然而,就在所有人的眼睛都盯着硅(Silicon)的时候,大洋彼岸的华尔街和硅谷巨头们,却开始因为电子(Electrons)而焦虑。

微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在上一季的财报电话会议上,以及马斯克在最近的长达3小时的《Moonshots》对话中,几乎是明着说了:

显卡不再是唯一的瓶颈,真正的瓶颈正在变成吉瓦(GW)级别的电力和带电的数据中心。

但在这个层面,也就是AI的基础物理层,电力供应上,中美正面临着完全相反的两种“绝境”——美国面临严重“缺电”危机,而中国却拥有20倍的冗余!

但中国即便电费便宜,AI算力的能源成本却可能比美国高出40%?

这到底是怎么回事呢?

美国需要一场AI曼哈顿计划

让我们先看一组数据,这组数据来自麦格理(Macquarie)最新的估算:

到2030年,中国AI发展所需要的电力增量,仅相当于过去五年中国新增发电能力的1%到5%。而在同一时期,美国AI发展所需要的电力增量,将占据其过去五年新增发电能力的50%到70%。

麦肯锡的最新预测更是表明,到2030,美国数据中心电力需求将翻两番,达到80~100吉瓦:



请细品一下这组对比数据。


如果你品出来了,就知道,中国在过去五年里,为了这个AI时代提前储备了近乎20倍于AI实际需求的电力冗余。中国的电网,就像是一个蓄满水的巨型水库,AI这条“大鱼”游进去,水位线几乎纹丝不动。

反观美国,它的电网建设速度不仅缓慢,而且面临着巨大的存量替换压力。如果要把AI这个新的巨兽塞进美国的电网系统,它将一口吞掉整个国家未来几年新增电力的大半壁江山。

2023年,美国全年新增发电装机容量约为51 GW(吉瓦)。同年,中国新增发电装机容量达到了惊人的429 GW。

8倍的差距。

这是一个物理世界的降维打击。



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