[美股] AI、自駕、美股...2026年科技行業的12個關鍵問答
Howie：
我倒覺得我們要對“元年”這個詞保持理性。每壹個技術時代的Killer App（殺手級應用）通常都要等技術成熟幾年後才出現。你想想移動互聯網，iPhone是2007年出的，但Instagram、Uber這種改變世界的應用是哪年出的？是2010年甚至更晚。
目前我看到最硬核、最真正產生生產力溢價的應用只有兩個：壹個是Vibe Coding（AI 原生編程），不僅是程序員在用，甚至很多非技術背景的人現在也能通過Cursor或Claude Code做出復雜的產品，這就是目前唯壹的“生產力紅利”。另壹個我最近非常關注的是“Browser Use”或“AI 瀏覽器”，它直接改變了你與信息的交互方式。
來源：Google
但為什麼現在很多創業公司覺得難？因為ChatGPT做得“Good Enough”（足夠好）了。它就像壹頭大象，把很多Niche（利基市場）應用的空間給踩扁了。如果你的應用不能做到比ChatGPT自帶的功能好10倍，用戶就很難產生遷移成本2026年，我們期待的是那些能跳出“對話框”形態，真正進入工作流、進入硬件入口的應用。
02 特斯拉FSD、機器人及新壹輪自動駕駛商業站
主持人：泓君（硅谷101創始人兼CEO）
嘉賓：
大衛：惠爾智能CEO及創始人，《大小馬聊科技》主播
於振華：前特斯拉AI工程師
關鍵問題 5：舊金山大停電事件，為什麼成了自動駕駛的技術分水嶺？
泓君：
前兩周舊金山停電，紅綠燈罷工。Waymo癱瘓在路口導致大擁堵，但特斯拉FSD卻能絲滑通過。這背後的技術鴻溝到底在哪？
大衛：
當時我驚呆了。Waymo雖然在舊金山跑了多年，但他是壹個Rule-based（基於規則）的思維。 即便紅綠燈不亮，美國的交規其實也有路權定義（類似Stop標志），但Waymo的規則庫裡可能沒定義這壹條，或者它不敢走。而特斯拉FSD根本不看這些硬規則，它學習的是人面對這種路況時的博弈行為——誰先來誰先走。特斯拉的邏輯是：只要路口沒障礙，我就按人的習慣走。這種端到端（E2E）的方案，在Corner Case（極端情況）面前展現了完全不同的生命力。
於振華：
這證明了Waymo不是“純智能”。 我在特斯拉工作的時候，Andrej Karpathy講過壹個例子：路上如果有兩排違停車輛（Double Park），我們要寫壹行代碼去定義它；後來發現如果出現了叁排違停，難道再寫壹行代碼叫Triple Park？ 這種基於規則的修補是無窮無盡的。特斯拉V14之所以強，是因為它已經擺脫了這些代碼補丁。你如果用過V14，你會發現它處理路況非常從容、游刃有余。V14之後，輿論在反轉，因為產品真的好到了用戶不需要懂技術也能感受到“絲滑”。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
我倒覺得我們要對“元年”這個詞保持理性。每壹個技術時代的Killer App（殺手級應用）通常都要等技術成熟幾年後才出現。你想想移動互聯網，iPhone是2007年出的，但Instagram、Uber這種改變世界的應用是哪年出的？是2010年甚至更晚。
目前我看到最硬核、最真正產生生產力溢價的應用只有兩個：壹個是Vibe Coding（AI 原生編程），不僅是程序員在用，甚至很多非技術背景的人現在也能通過Cursor或Claude Code做出復雜的產品，這就是目前唯壹的“生產力紅利”。另壹個我最近非常關注的是“Browser Use”或“AI 瀏覽器”，它直接改變了你與信息的交互方式。
來源：Google
但為什麼現在很多創業公司覺得難？因為ChatGPT做得“Good Enough”（足夠好）了。它就像壹頭大象，把很多Niche（利基市場）應用的空間給踩扁了。如果你的應用不能做到比ChatGPT自帶的功能好10倍，用戶就很難產生遷移成本2026年，我們期待的是那些能跳出“對話框”形態，真正進入工作流、進入硬件入口的應用。
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主持人：泓君（硅谷101創始人兼CEO）
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大衛：惠爾智能CEO及創始人，《大小馬聊科技》主播
於振華：前特斯拉AI工程師
關鍵問題 5：舊金山大停電事件，為什麼成了自動駕駛的技術分水嶺？
泓君：
前兩周舊金山停電，紅綠燈罷工。Waymo癱瘓在路口導致大擁堵，但特斯拉FSD卻能絲滑通過。這背後的技術鴻溝到底在哪？
大衛：
當時我驚呆了。Waymo雖然在舊金山跑了多年，但他是壹個Rule-based（基於規則）的思維。 即便紅綠燈不亮，美國的交規其實也有路權定義（類似Stop標志），但Waymo的規則庫裡可能沒定義這壹條，或者它不敢走。而特斯拉FSD根本不看這些硬規則，它學習的是人面對這種路況時的博弈行為——誰先來誰先走。特斯拉的邏輯是：只要路口沒障礙，我就按人的習慣走。這種端到端（E2E）的方案，在Corner Case（極端情況）面前展現了完全不同的生命力。
於振華：
這證明了Waymo不是“純智能”。 我在特斯拉工作的時候，Andrej Karpathy講過壹個例子：路上如果有兩排違停車輛（Double Park），我們要寫壹行代碼去定義它；後來發現如果出現了叁排違停，難道再寫壹行代碼叫Triple Park？ 這種基於規則的修補是無窮無盡的。特斯拉V14之所以強，是因為它已經擺脫了這些代碼補丁。你如果用過V14，你會發現它處理路況非常從容、游刃有余。V14之後，輿論在反轉，因為產品真的好到了用戶不需要懂技術也能感受到“絲滑”。
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