[美股] AI、自驾、美股...2026年科技行业的12个关键问答

Howie:


我倒觉得我们要对“元年”这个词保持理性。每一个技术时代的Killer App(杀手级应用)通常都要等技术成熟几年后才出现。你想想移动互联网,iPhone是2007年出的,但Instagram、Uber这种改变世界的应用是哪年出的?是2010年甚至更晚。

目前我看到最硬核、最真正产生生产力溢价的应用只有两个:一个是Vibe Coding(AI 原生编程),不仅是程序员在用,甚至很多非技术背景的人现在也能通过Cursor或Claude Code做出复杂的产品,这就是目前唯一的“生产力红利”。另一个我最近非常关注的是“Browser Use”或“AI 浏览器”,它直接改变了你与信息的交互方式。



来源:Google

但为什么现在很多创业公司觉得难?因为ChatGPT做得“Good Enough”(足够好)了。它就像一头大象,把很多Niche(利基市场)应用的空间给踩扁了。如果你的应用不能做到比ChatGPT自带的功能好10倍,用户就很难产生迁移成本2026年,我们期待的是那些能跳出“对话框”形态,真正进入工作流、进入硬件入口的应用。

02 特斯拉FSD、机器人及新一轮自动驾驶商业站

主持人:泓君(硅谷101创始人兼CEO)

嘉宾:

大卫:惠尔智能CEO及创始人,《大小马聊科技》主播

于振华:前特斯拉AI工程师



关键问题 5:旧金山大停电事件,为什么成了自动驾驶的技术分水岭?


泓君:

前两周旧金山停电,红绿灯罢工。Waymo瘫痪在路口导致大拥堵,但特斯拉FSD却能丝滑通过。这背后的技术鸿沟到底在哪?

大卫:

当时我惊呆了。Waymo虽然在旧金山跑了多年,但他是一个Rule-based(基于规则)的思维。 即便红绿灯不亮,美国的交规其实也有路权定义(类似Stop标志),但Waymo的规则库里可能没定义这一条,或者它不敢走。而特斯拉FSD根本不看这些硬规则,它学习的是人面对这种路况时的博弈行为——谁先来谁先走。特斯拉的逻辑是:只要路口没障碍,我就按人的习惯走。这种端到端(E2E)的方案,在Corner Case(极端情况)面前展现了完全不同的生命力。

于振华:

这证明了Waymo不是“纯智能”。 我在特斯拉工作的时候,Andrej Karpathy讲过一个例子:路上如果有两排违停车辆(Double Park),我们要写一行代码去定义它;后来发现如果出现了三排违停,难道再写一行代码叫Triple Park? 这种基于规则的修补是无穷无尽的。特斯拉V14之所以强,是因为它已经摆脱了这些代码补丁。你如果用过V14,你会发现它处理路况非常从容、游刃有余。V14之后,舆论在反转,因为产品真的好到了用户不需要懂技术也能感受到“丝滑”。

[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊,我想来说几句
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