[美股] AI、自驾、美股...2026年科技行业的12个关键问答
我们的三小时新年直播来啦，在这场硅谷一线的思辨中，我们邀请了六位跨越 AI、自动驾驶与美股投资的领军人物，进行了一场长达三小时的直播讨论，聚焦聊聊2026年大家最关心的几个科技赛道展望。这不只是一次预测，更是一场对“非共识”拆解。
核心洞察（Live Highlights）
AI范式的“去中心化”：2025年的“DeepSeek Moment”标志着大模型不再被五大厂垄断。2026年，算力不再是唯一门槛，数据策展与系统级Scaling成为胜负手。
“自研模型”vs“应用优先”的大厂博弈：Meta的路线之争反映了科技巨头的战略分歧。在我们的讨论中，张璐就认为底层模型技术是AGI时代的“电力”，必须自主掌控以确保独立性；Howie则主张模型保鲜期短，大厂应发挥应用层优势，而非深陷基建泥潭。
端到端（E2E）的降维打击：旧金山(专题)停电事件中，特斯拉能够正常运营，而Waymo不知所措引发全城大拥堵，特斯拉的端到端方案优势显现：在复杂的物理世界，基于规则的“有轨电车”方案正在面临挑战。
算力版图的因子重构：美股投资正从“纯GPU信仰”转向“ASIC效率”。谷歌TPU阵营与英伟达的对抗，本质上是推理成本与通用性之间的博弈。
信仰高于估值：AI泡沫是否破裂，不取决于烧了多少钱，而取决于“模型智力每三个月翻倍”的信仰是否缺失。2026年，OpenAI与SpaceX的IPO将成为全球资本的试金石。
01 AI的2025与2026：技术共识与非共识
主持人：陈茜（硅谷101联合创始人）
嘉宾：
Howie Xu（硅谷徐老师）：资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI创新官
张璐：Fusion Fund 创始合伙人
关键问题 1：2025年，哪个“非共识”事件最令行业震惊？
陈茜：
回顾2025，Meta的大规模裁员、重组以及核心人才的流失都非常drama。我之前完全没想到Yann LeCun的离开以及硅谷人才大战能搅动到这个程度。两位身处一线，有什么事件是超乎你们预期的？
张璐：
Meta的掉队确实让人意外。我在2023、2024年非常看好开源生态，以为Meta能作为领军人物把开源带到一个新高度。但2025年最让我惊喜的是大企业对于AI认知转向的速度。
在2024年大家还在讨论Scaling Law是不是万能钥匙，但到了2025年，大家能意识到说Scaling Law它不是解决所有问题的万能钥匙。大家会更加实际和现实地去考虑说在行业落地的话，并不需要最贵最好的模型去解决所有问题，而是去关注一些小语言模型。
然后通过这样的一个我之前聊过的这种“鸡尾酒的方式”去进行当地化的微调，去进行各种各样，尤其是数据隐私监管比较多的这些行业的垂直部署。我记得年初去达沃斯和JP Morgan医疗大会时，全球领袖和500强公司已经不再问“要不要用 AI”，而是问“How and How much”——我们要拨多少预算？这种从“虚”到“实”的转变极快。
即便2025年我们会觉得很忙、很累，但那是一种“打鸡血”的状态，不仅是单一的AI叙事，而是AI原生企业与AI赋能的各种产业（医疗、金融等）技术的一种叠加增长，包括太空科技、国防科技等等，这是一个非常让人兴奋的增长元年。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
核心洞察（Live Highlights）
AI范式的“去中心化”：2025年的“DeepSeek Moment”标志着大模型不再被五大厂垄断。2026年，算力不再是唯一门槛，数据策展与系统级Scaling成为胜负手。
“自研模型”vs“应用优先”的大厂博弈：Meta的路线之争反映了科技巨头的战略分歧。在我们的讨论中，张璐就认为底层模型技术是AGI时代的“电力”，必须自主掌控以确保独立性；Howie则主张模型保鲜期短，大厂应发挥应用层优势，而非深陷基建泥潭。
端到端（E2E）的降维打击：旧金山(专题)停电事件中，特斯拉能够正常运营，而Waymo不知所措引发全城大拥堵，特斯拉的端到端方案优势显现：在复杂的物理世界，基于规则的“有轨电车”方案正在面临挑战。
算力版图的因子重构：美股投资正从“纯GPU信仰”转向“ASIC效率”。谷歌TPU阵营与英伟达的对抗，本质上是推理成本与通用性之间的博弈。
信仰高于估值：AI泡沫是否破裂，不取决于烧了多少钱，而取决于“模型智力每三个月翻倍”的信仰是否缺失。2026年，OpenAI与SpaceX的IPO将成为全球资本的试金石。
01 AI的2025与2026：技术共识与非共识
主持人：陈茜（硅谷101联合创始人）
嘉宾：
Howie Xu（硅谷徐老师）：资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI创新官
张璐：Fusion Fund 创始合伙人
关键问题 1：2025年，哪个“非共识”事件最令行业震惊？
陈茜：
回顾2025，Meta的大规模裁员、重组以及核心人才的流失都非常drama。我之前完全没想到Yann LeCun的离开以及硅谷人才大战能搅动到这个程度。两位身处一线，有什么事件是超乎你们预期的？
张璐：
Meta的掉队确实让人意外。我在2023、2024年非常看好开源生态，以为Meta能作为领军人物把开源带到一个新高度。但2025年最让我惊喜的是大企业对于AI认知转向的速度。
在2024年大家还在讨论Scaling Law是不是万能钥匙，但到了2025年，大家能意识到说Scaling Law它不是解决所有问题的万能钥匙。大家会更加实际和现实地去考虑说在行业落地的话，并不需要最贵最好的模型去解决所有问题，而是去关注一些小语言模型。
然后通过这样的一个我之前聊过的这种“鸡尾酒的方式”去进行当地化的微调，去进行各种各样，尤其是数据隐私监管比较多的这些行业的垂直部署。我记得年初去达沃斯和JP Morgan医疗大会时，全球领袖和500强公司已经不再问“要不要用 AI”，而是问“How and How much”——我们要拨多少预算？这种从“虚”到“实”的转变极快。
即便2025年我们会觉得很忙、很累，但那是一种“打鸡血”的状态，不仅是单一的AI叙事，而是AI原生企业与AI赋能的各种产业（医疗、金融等）技术的一种叠加增长，包括太空科技、国防科技等等，这是一个非常让人兴奋的增长元年。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
| 分享: |
| 注： | 在此页阅读全文 |
| 延伸阅读 | 更多... |
推荐: