[马斯克] AI里的暗斗:马斯克的甜言蜜语,和我们20%的胜率
其次，人才被打包带走。
AI拼到最后就是拼人，培养一个顶尖AI工程师要好几年。Manus、HeyGen的核心团队成员很多都是国内培养的。公司被收购或搬家，这些人就成了美国公司的员工，以后干活都是给别人做嫁衣。
要是这种情况多了，国内AI行业会缺人，人力成本涨，研发能力也会掉档。
最后，数据安全没保障。
Manus有大量华人(专题)用户数据，HeyGen有国内企业、机构的相关数据，这些数据能反映市场需求、甚至可能涉及商业秘密。公司一搬走，这些数据就不归中国管了，等于把后门敞开了，可能影响国家安全。
商务部出手是看到了风险，但光靠监管不够，企业自己也得清醒。
现在国内钱其实不少。政府基金、产业资本、人民币基金都在投AI。像智谱、MiniMax同样面向全球市场，不用被外资控制也能在港股上市，说明这条路能走通。
行业也别再把“被外资收购”当最高成就。大公司和成功的创业者得带头证明：不丢中国根，也能做出世界级的东西。
破局：守正与突围的两条腿走路
搞AI，两件事最关键：算力和钱。
如果两样都缺，还互相拖后腿，就比较麻烦——没算力就难出大成果，没成果就难找钱，没钱就更搞不起算力研发。急着用钱的企业，就容易让外资钻空子，核心资产被买走，算力短板永远补不上。
破局，就得同时补算力短板、守资本底线，让两者往一处使劲。
先说算力。短板怎么补？不能光指望进口，需要两条腿走路。
第一条腿是自己做芯片。华为(专题)昇腾、寒武纪这些企业已经在做了。跟英伟达比有差距，但一直在追。国家可以再多给点实在支持，比如减税、给研发补贴，让他们能沉下心攻克关键技术，而不是急着赚钱。
第二条腿是把现有算力用得更好。不是芯片越多越好，是把好钢用在刀刃上。国内开源模型生态不错，可以让大家共享算力、复用技术，别总重复造轮子。现在有很多AI算力平台，能帮中小企业降低研发门槛。让更多团队有机会去试错、去创新，这才是提升效率的正道。
再说资本。底线怎么守？得让本土资本顶上来。
政府引导基金可以当“带头大哥”，拉动更多人民币基金和产业资本，把钱重点投到芯片、算力平台、核心算法这些关键地方。让好企业不缺钱，不用动不动就找外资。
同时，给AI企业多开几条上市的路。让那些技术硬、前景好的公司，能在A股、港股更容易上市，获得长期稳定的资金。
当然了，外资不是不能用，但得立规矩。比如，涉及核心技术的公司，外资持股不能超过多少；数据出境必须严格审查；公司股权变更、搬家，只要涉及限制出口的技术，都必须经过审批，不能由着外国资本随便搬运咱们得核心资产。
最关键的是，算力和资本得联动起来。
可以搞“AI创新联合体”：高校出人才，研究所出技术，企业出场景，资本出钱。大家绑在一起，集中攻关节能芯片、大模型算法这些难题。这样，算力研发有钱支持，资本投入也有技术回报，形成良性循环。
说到底，20%的胜率不是唱衰，是提醒我们看清现实。算力不够，就一点一点补；资本有风险，就一点一点防范。只要核心资产守住了，算力和资本两条腿协调走路，中国AI就能一步步追上去。
从跟着跑，到并排跑，总有一天，能自己领跑。路不好走，但方向对了，就不怕远。
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AI拼到最后就是拼人，培养一个顶尖AI工程师要好几年。Manus、HeyGen的核心团队成员很多都是国内培养的。公司被收购或搬家，这些人就成了美国公司的员工，以后干活都是给别人做嫁衣。
要是这种情况多了，国内AI行业会缺人，人力成本涨，研发能力也会掉档。
最后，数据安全没保障。
Manus有大量华人(专题)用户数据，HeyGen有国内企业、机构的相关数据，这些数据能反映市场需求、甚至可能涉及商业秘密。公司一搬走，这些数据就不归中国管了，等于把后门敞开了，可能影响国家安全。
商务部出手是看到了风险，但光靠监管不够，企业自己也得清醒。
现在国内钱其实不少。政府基金、产业资本、人民币基金都在投AI。像智谱、MiniMax同样面向全球市场，不用被外资控制也能在港股上市，说明这条路能走通。
行业也别再把“被外资收购”当最高成就。大公司和成功的创业者得带头证明：不丢中国根，也能做出世界级的东西。
破局：守正与突围的两条腿走路
搞AI，两件事最关键：算力和钱。
如果两样都缺，还互相拖后腿，就比较麻烦——没算力就难出大成果，没成果就难找钱，没钱就更搞不起算力研发。急着用钱的企业，就容易让外资钻空子，核心资产被买走，算力短板永远补不上。
破局，就得同时补算力短板、守资本底线，让两者往一处使劲。
先说算力。短板怎么补？不能光指望进口，需要两条腿走路。
第一条腿是自己做芯片。华为(专题)昇腾、寒武纪这些企业已经在做了。跟英伟达比有差距，但一直在追。国家可以再多给点实在支持，比如减税、给研发补贴，让他们能沉下心攻克关键技术，而不是急着赚钱。
第二条腿是把现有算力用得更好。不是芯片越多越好，是把好钢用在刀刃上。国内开源模型生态不错，可以让大家共享算力、复用技术，别总重复造轮子。现在有很多AI算力平台，能帮中小企业降低研发门槛。让更多团队有机会去试错、去创新，这才是提升效率的正道。
再说资本。底线怎么守？得让本土资本顶上来。
政府引导基金可以当“带头大哥”，拉动更多人民币基金和产业资本，把钱重点投到芯片、算力平台、核心算法这些关键地方。让好企业不缺钱，不用动不动就找外资。
同时，给AI企业多开几条上市的路。让那些技术硬、前景好的公司，能在A股、港股更容易上市，获得长期稳定的资金。
当然了，外资不是不能用，但得立规矩。比如，涉及核心技术的公司，外资持股不能超过多少；数据出境必须严格审查；公司股权变更、搬家，只要涉及限制出口的技术，都必须经过审批，不能由着外国资本随便搬运咱们得核心资产。
最关键的是，算力和资本得联动起来。
可以搞“AI创新联合体”：高校出人才，研究所出技术，企业出场景，资本出钱。大家绑在一起，集中攻关节能芯片、大模型算法这些难题。这样，算力研发有钱支持，资本投入也有技术回报，形成良性循环。
说到底，20%的胜率不是唱衰，是提醒我们看清现实。算力不够，就一点一点补；资本有风险，就一点一点防范。只要核心资产守住了，算力和资本两条腿协调走路，中国AI就能一步步追上去。
从跟着跑，到并排跑，总有一天，能自己领跑。路不好走，但方向对了，就不怕远。
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