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脑机接口大盘点:谁在引领这场"读心术"革命? | 温哥华教育中心
   

脑机接口大盘点:谁在引领这场"读心术"革命?

刘嘉


哈佛大学工程与应用科学学院助理教授:

这更多的是我觉得现在大家越来越发现,特别是AI时代往前走,脑机接口跟AI是密不可分的。因为它有两种情况,第一种情况,现在新的脑机接口的技术,使得神经带宽,就是对神经元的测量一下子爆炸,它就需要大量的AI算法对它进行解码,现在AI算法已经准备好了。另外一方面,本身对大脑的理解就是未来进一步提升AI的一个重要的方面。所以说,你可以看到所有的,凡是做AI相关的人,他一定会想到要往脑机接口这个领域去走。所以说它更多的是一个未来技术布局的争夺。

如果说“读取”大脑信号离不开AI,那“写入”大脑信号,也就是神经调控,就更需要AI来出手相助了。

所谓神经调控,就是用电刺激影响大脑的活动,大脑更像一支庞大的交响乐团,上千种神经元各司其职,演奏着节奏极其复杂的乐章,你能想象用大锤去“指挥”交响乐吗?这就是传统技术的问题——太粗、太笨。

现在,随着电极数量暴涨到上千个通道,精准的神经调控终于有了可能。但要想让上千个电极像乐手一样协调配合,就得有一个足够聪明的“指挥家”——也就是AI Agent。

AI不需要完全理解大脑为什么这样工作,它靠的是强化学习——不断尝试不同的刺激方式,看大脑怎么回应,再根据结果调整策略。它能在毫秒级的时间内实时调节刺激的频率、强度、时长,甚至是哪些电极该同时工作,从而为每个人定制最合适的刺激方案。



这有点像AlphaGo下围棋:大脑是个黑盒子,AI也是个黑盒子,但两个黑盒子不停对弈,最后居然能摸索出最优解。

为什么AI对脑机接口这么关键?总结一下有四点:

第一,数据量爆炸:过去只看几十个神经元,现在要同时处理上万个,人工根本做不来。

第二,实时性要求高:从“想到”到“做到”的延迟必须小于100毫秒,否则体验就不自然。

第三,个体差异大:每个人的大脑信号都不一样,AI能自动学习并适应。


第四,大脑是动态系统:信号会随着时间变化,AI能持续学习、不断校正,让性能一直在线。

AI不是脑机接口的“助手”,而是它能不能真正落地的“核心大脑”。没有AI,这场“人机共生”的梦想,就只能停留在实验室里。

03 脑机接口五大势力详解

Chapter 3.1 Neuralink:马斯克的“人机共生”梦

这家由马斯克在2016年就创立的公司,可以说是把脑机接口真正带入大众视野的“网红”。Neuralink的系统由三部分组成:N1植入芯片、Thread柔性电极与R1手术机器人。



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