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2026年"芯片戰爭":共115萬片晶圓,蘋果、聯發科參戰 | 溫哥華教育中心
   

2026年"芯片戰爭":共115萬片晶圓,蘋果、聯發科參戰

“未來六個季度數據中心收入5000億美元。”黃仁勳在GTC25上說。


2026年1月6日開幕的CES 2026,老黃又宣稱90%的ASIC項目會失敗,這實際上是對此前谷歌TPU為代表的ASIC芯片(專用集成電路)的口頭“討伐”,壹場針對ASIC的全面圍獵已經悄悄開始。

很多人會關心,GPU、ASIC競爭的終局如何?答案是取決於半導體戰爭的終極彈藥庫——台積電CoWoS先進封裝產能。

這意味著,只要對台積電CoWoS產能預訂、分配情況,進行顆粒度拆解,就能精確測算出2026年AI算力芯片的出貨格局。

可以說,2026年“芯片戰”,系於台積電115萬片CoWoS晶圓產能。

該圖片可能由AI生成



01 戰爭的起源

我們先對GPU和ASIC的戰爭背景做壹些鋪墊(有行業基礎可跳過本部分)。

人工智能對算力的需求擴張是共識,但必須明確:更先進的計算架構、工藝制程和先進封裝,是叁個關鍵路徑。

關於架構,談到最多的是GPGPU(通用圖形處理器),英偉達在這條路上,借助CUDA生態的20年鋪墊,成為通用並行計算的絕對王者。

硬件層面,英偉達的核心武器有兩個:HBM內存極高的帶寬、GPGPU大規模流處理器陣列。從H200、GB200到2026年1月推出的“Vera Rubin”,都是這條路徑的產物,性能提升直接與顯存帶寬、NVLink互連規模掛鉤。


GPGPU之外,以谷歌TPU為代表的ASIC芯片,探索出了另壹條更精准、定制化的架構——雲端推理側的負載日益固化,為特定算法(如Transformer)定制的ASIC芯片,能夠展現出碾壓級的能效比,即每瓦性能和總擁有成本(TCO)優勢。

谷歌的TPU、亞馬遜的Trainium都是這條路徑的先鋒。博通、Marvell、Al chip等設計公司,正是通過為這些雲巨頭定制ASIC芯片,撕開了AI芯片萬億市場的壹道口子。

相比架構競爭,工藝制程這條路徑顯得更好理解,從7nm、5nm、3nm到2025年底量產的2nm,每壹次制程躍進都意味著晶體管密度和能效的提升。

不過,工藝制程是壹條高門檻的路徑:進化速度越來越慢,成本越來越貴,2nm晶圓代工價格高達3萬美元,入場費已非所有玩家都能承受。此外,工藝制程的微縮還將面臨“功耗牆”和“存儲牆”。

架構、制程之外,第叁個關鍵路徑是先進封裝,以CoWoS(Chip on Wafer on Substrate)為代表的先進封裝是台積電為高性能計算打造的“皇冠上的明珠”。



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還沒人說話啊,我想來說幾句
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