[CES] 黄仁勋CES重磅宣布最新AI芯片:AI下半场终于来了
随着英伟达的技术从芯片延伸到系统，从云端渗透到物理世界，这家公司正在构建的已不再仅仅是计算平台，而是一个AI驱动的新世界基础架构。
演讲全文如下（翻译由AI工具辅助）：
黄仁勋：
你好，拉斯维加斯！新年快乐！欢迎大家。好吧，我们大概准备了相当于15场主题演讲的内容要塞进这场发布会里。很高兴见到你们所有人。现场有3000名观众，外面的庭院里还有2000人在观看，据说四楼还有1000人在英伟达的展区观看这场直播。当然，全球还有数百万观众在线上收看，与我们共同开启这个新年。
每隔10到15年，计算机行业就会重启一次。从大型机到PC，到互联网，到云，再到移动端，新的平台转移不断发生。每一次，应用世界都会瞄准一个新的平台。这就是为什么它被称为平台转移。你为新计算机编写新应用，但这一次，实际上有两个平台转移同时发生。当我们转向AI时，应用程序现在将建立在AI之上。起初，人们认为AI就是应用程序。事实上，AI确实是应用程序，但你们将在AI之上构建应用程序。除此之外，软件的运行方式、软件的开发方式也发生了根本性变化。计算机行业的整个核心堆栈正在被重塑。你不再是对软件进行编程，而是训练软件。你不在CPU上运行它，而是在GPU上运行它。以前的应用程序是预先录制、预先编译并在设备上运行的，而现在的应用程序能够理解上下文，并完全从零开始生成每一个像素、每一个Token。
每一次都是如此。由于加速计算和人工智能，计算已被根本性重塑。这五层蛋糕的每一层都在被重新发明。这意味着过去十年中约10万亿美元的计算基础设施正在向这种新的计算方式现代化转型。这意味着每年有数千亿美元、几千亿美元的风险投资正在投入到现代化和发明这个新世界中。这意味着价值100万亿美元的产业，其中几个百分点是研发预算，正在转向人工智能。人们问，钱从哪里来？这就是钱的来源。从传统IT向AI的现代化，研发预算从经典方法向人工智能方法的转移。巨大的投资正涌入这个行业，这也解释了为什么我们如此忙碌。去年也不例外。
去年是不可思议的一年。这有一张幻灯片要放……这就是当你没彩排就开场的结果，这是今年的第一场主题演讲。希望这也是你们今年的第一场。否则，如果你们来这里之前已经很忙了，那就算了。这是我们今年的第一场，我们要把蜘蛛网扫干净。2025年是令人难以置信的一年。似乎所有事情都在同一时间发生。事实上，可能确实如此。首先当然是缩放定律（Scaling Laws）。2015年，第一个我认为真正会产生影响的语言模型出现了，它确实产生了巨大影响，它叫BERT。2017年，Transformer来了。
直到五年后的2022年，ChatGPT时刻发生了。它唤醒了世界对人工智能可能性的认知。一年后发生了一件非常重要的事情。来自ChatGPT的首个o1模型，首个推理模型，完全革命性地发明了这个叫做**“测试时扩展”（Test-time Scaling）的概念，这其实是非常常识性的东西。我们不仅预训练模型让其学习，我们还在训练后通过强化学习让它学习技能。现在我们还有了测试时扩展，换句话说就是“思考”，你在实时地思考。人工智能的每一个阶段都需要大量的计算，计算定律继续扩展。大语言模型继续变得更好。
与此同时，另一个突破发生了，这一突破发生在2024年。Agentic（代理/智能体）系统开始出现。2025年，它开始普及，几乎遍布各地。能够推理、查找信息、做研究、使用工具、规划未来、模拟结果的代理模型，突然开始解决非常重要的问题。我最喜欢的代理模型之一叫做Cursor，它彻底改变了我们在英伟达进行软件编程的方式。Agentic系统将从这里真正腾飞。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
演讲全文如下（翻译由AI工具辅助）：
黄仁勋：
你好，拉斯维加斯！新年快乐！欢迎大家。好吧，我们大概准备了相当于15场主题演讲的内容要塞进这场发布会里。很高兴见到你们所有人。现场有3000名观众，外面的庭院里还有2000人在观看，据说四楼还有1000人在英伟达的展区观看这场直播。当然，全球还有数百万观众在线上收看，与我们共同开启这个新年。
每隔10到15年，计算机行业就会重启一次。从大型机到PC，到互联网，到云，再到移动端，新的平台转移不断发生。每一次，应用世界都会瞄准一个新的平台。这就是为什么它被称为平台转移。你为新计算机编写新应用，但这一次，实际上有两个平台转移同时发生。当我们转向AI时，应用程序现在将建立在AI之上。起初，人们认为AI就是应用程序。事实上，AI确实是应用程序，但你们将在AI之上构建应用程序。除此之外，软件的运行方式、软件的开发方式也发生了根本性变化。计算机行业的整个核心堆栈正在被重塑。你不再是对软件进行编程，而是训练软件。你不在CPU上运行它，而是在GPU上运行它。以前的应用程序是预先录制、预先编译并在设备上运行的，而现在的应用程序能够理解上下文，并完全从零开始生成每一个像素、每一个Token。
每一次都是如此。由于加速计算和人工智能，计算已被根本性重塑。这五层蛋糕的每一层都在被重新发明。这意味着过去十年中约10万亿美元的计算基础设施正在向这种新的计算方式现代化转型。这意味着每年有数千亿美元、几千亿美元的风险投资正在投入到现代化和发明这个新世界中。这意味着价值100万亿美元的产业，其中几个百分点是研发预算，正在转向人工智能。人们问，钱从哪里来？这就是钱的来源。从传统IT向AI的现代化，研发预算从经典方法向人工智能方法的转移。巨大的投资正涌入这个行业，这也解释了为什么我们如此忙碌。去年也不例外。
去年是不可思议的一年。这有一张幻灯片要放……这就是当你没彩排就开场的结果，这是今年的第一场主题演讲。希望这也是你们今年的第一场。否则，如果你们来这里之前已经很忙了，那就算了。这是我们今年的第一场，我们要把蜘蛛网扫干净。2025年是令人难以置信的一年。似乎所有事情都在同一时间发生。事实上，可能确实如此。首先当然是缩放定律（Scaling Laws）。2015年，第一个我认为真正会产生影响的语言模型出现了，它确实产生了巨大影响，它叫BERT。2017年，Transformer来了。
直到五年后的2022年，ChatGPT时刻发生了。它唤醒了世界对人工智能可能性的认知。一年后发生了一件非常重要的事情。来自ChatGPT的首个o1模型，首个推理模型，完全革命性地发明了这个叫做**“测试时扩展”（Test-time Scaling）的概念，这其实是非常常识性的东西。我们不仅预训练模型让其学习，我们还在训练后通过强化学习让它学习技能。现在我们还有了测试时扩展，换句话说就是“思考”，你在实时地思考。人工智能的每一个阶段都需要大量的计算，计算定律继续扩展。大语言模型继续变得更好。
与此同时，另一个突破发生了，这一突破发生在2024年。Agentic（代理/智能体）系统开始出现。2025年，它开始普及，几乎遍布各地。能够推理、查找信息、做研究、使用工具、规划未来、模拟结果的代理模型，突然开始解决非常重要的问题。我最喜欢的代理模型之一叫做Cursor，它彻底改变了我们在英伟达进行软件编程的方式。Agentic系统将从这里真正腾飞。
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