[CES] 黄仁勋CES重磅宣布最新AI芯片:AI下半场终于来了
他指着舞台上那个巨大的机架系统解释道：“在每个GPU原有1TB内存的基础上，我们通过这个平台为每个GPU额外增加了16TB的‘思考空间’。”这个平台被放置在离计算单元最近的位置，通过高达200Gb/s的带宽连接，避免了传统存储带来的延迟瓶颈。
这一设计直接回应了市场对AI应用规模化部署的担忧：没有足够大且快速的内存，AI就无法真正成为我们长期的、个性化的助手。
物理AI落地：不画饼，Q1智驾汽车直接上路
黄仁勋将演讲的第二部分聚焦于一个更宏大的主题：“物理AI的ChatGPT时刻已到来——机器开始理解、推理并在真实世界中行动。”
为了证明AI不仅仅能聊天，黄仁勋发布了全球首款开源的VLA（视觉-语言-行动）自动驾驶推理模型——Alpamayo。与传统自动驾驶不同，Alpamayo能“解释”自己的决策。
“这不仅仅是一个驾驶模型，而是一个能解释自己思考过程的模型。”黄仁勋播放了一段演示视频，Alpamayo不仅能驾驶汽车，还能用自然语言解释自己的决策逻辑，例如“前方车辆刹车灯亮起，它可能减速，所以我应该保持距离”。
这种“可解释的AI”对于解决自动驾驶的长尾问题至关重要。黄仁勋坦言：“我们不可能收集世界上所有可能的驾驶场景。但我们可以让AI学会‘推理’，将陌生场景分解为已知的元素组合。”
这一技术即将走向商业化。黄仁勋宣布：“首款搭载英伟达全栈DRIVE系统的梅赛德斯-奔驰CLA车型将于2026年第一季度在美国上路。”这标志着英伟达的AI技术首次完整地应用于量产汽车。
硅光技术（CPO）与温水冷却：为全球数据中心省电6%
在连接与散热层面，英伟达也展示了统治级的技术储备。
首先是光通信的革命。黄仁勋正式发布了采用“共封装光学（CPO）”技术的Spectrum-6以太网交换机（SN688/SN6810）。
他明确表示：“与不具备硅光子技术的硬件相比，它们在能效、可靠性和运行时间方面表现更优。”这意味着CPO不再是实验室里的概念，而是已经进入了英伟达的量产清单，光模块产业链将迎来从可插拔向CPO转型的实质性时刻。
其次是能源经济学的重构。AI的高能耗一直是悬在头顶的达摩克利斯之剑。Rubin NVL72机架实现了100%液冷，且支持45摄氏度的进水温度。这意味数据中心不再需要高能耗的冷水机组（Chillers）来制造冷水，直接利用自然冷却或温水循环即可散热。黄仁勋自豪地宣布，这将为全球数据中心节省6%的电力。这对于电力配额捉襟见肘的北美数据中心市场来说，是一个无法拒绝的诱惑。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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黄仁勋将演讲的第二部分聚焦于一个更宏大的主题：“物理AI的ChatGPT时刻已到来——机器开始理解、推理并在真实世界中行动。”
为了证明AI不仅仅能聊天，黄仁勋发布了全球首款开源的VLA（视觉-语言-行动）自动驾驶推理模型——Alpamayo。与传统自动驾驶不同，Alpamayo能“解释”自己的决策。
“这不仅仅是一个驾驶模型，而是一个能解释自己思考过程的模型。”黄仁勋播放了一段演示视频，Alpamayo不仅能驾驶汽车，还能用自然语言解释自己的决策逻辑，例如“前方车辆刹车灯亮起，它可能减速，所以我应该保持距离”。
这种“可解释的AI”对于解决自动驾驶的长尾问题至关重要。黄仁勋坦言：“我们不可能收集世界上所有可能的驾驶场景。但我们可以让AI学会‘推理’，将陌生场景分解为已知的元素组合。”
这一技术即将走向商业化。黄仁勋宣布：“首款搭载英伟达全栈DRIVE系统的梅赛德斯-奔驰CLA车型将于2026年第一季度在美国上路。”这标志着英伟达的AI技术首次完整地应用于量产汽车。
硅光技术（CPO）与温水冷却：为全球数据中心省电6%
在连接与散热层面，英伟达也展示了统治级的技术储备。
首先是光通信的革命。黄仁勋正式发布了采用“共封装光学（CPO）”技术的Spectrum-6以太网交换机（SN688/SN6810）。
他明确表示：“与不具备硅光子技术的硬件相比，它们在能效、可靠性和运行时间方面表现更优。”这意味着CPO不再是实验室里的概念，而是已经进入了英伟达的量产清单，光模块产业链将迎来从可插拔向CPO转型的实质性时刻。
其次是能源经济学的重构。AI的高能耗一直是悬在头顶的达摩克利斯之剑。Rubin NVL72机架实现了100%液冷，且支持45摄氏度的进水温度。这意味数据中心不再需要高能耗的冷水机组（Chillers）来制造冷水，直接利用自然冷却或温水循环即可散热。黄仁勋自豪地宣布，这将为全球数据中心节省6%的电力。这对于电力配额捉襟见肘的北美数据中心市场来说，是一个无法拒绝的诱惑。
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