2026年,"一人公司"爆发,不被雇佣就不会"被裁"

一人公司和联创前五位员工股权中位数接近 | 图片来源:solofounders.com


04

公司这种形态还有必要吗?

一人公司的兴起,也抛出更深层的问题:

在 AI 时代,传统的公司组织形态是否仍然适用?

传统公司制度诞生于工业时代,通过分工协作来提高效率。

其核心逻辑很简单:一个人干不完所有活,所以要招人;招了人要分工,分了工要有人协调,于是就有了部门、层级、流程。

但 AI 正在改变这个底层逻辑。

1、当一个人可以通过 AI 完成过去需要多人协作的工作时,「组织」的必要性被削弱了。

2、当 AI 可以跨领域提供专业知识时,「专业化分工」的边界变得模糊了。

3、当 AI Agent 可以自动化处理协调任务时,「管理层级」的模式要重新组织了。

Manus 是今年海外增长最快的通用 AI Agent 之一,推出仅 8 个月,ARR 就突破 1 亿美元。它的特点是:不只执行单一任务,而是能自主规划、调用工具、完成复杂的多步骤工作流。

如果这种能力持续进化,一个人配合一组 AI Agent,确实可能做出以前只有公司形态才能完成的事情。

比如,现在一个典型的一人公司工具栈可能是:Claude 写代码、Gemini 出前端、GPT 做内容、Notion AI 管项目、N8N 跑自动化流程。

一个人,几个订阅,每月成本可能不到 500 美元,但可能做出实现过去需要小型团队才能达成的产出。

当然,这并不意味着公司制度会消亡。

造芯片、建工厂、做重资产生意,依然需要组织。

但现有组织的形态会发生变化。

根据麦肯锡 2025 年 9 月份的《The Agentic Organization》报告,未来现有组织的运营模式将不再是层级式的金字塔,而是转变为以结果为导向,由无数人和 AI 混合小团队构成的动态网络 。

未来,一个典型的团队可能只包含 2-5 名核心成员,却能同时管理 50-100 个 AI 智能体,这些智能体能够自动执行从客户入职、产品上线到财务结算的完整业务流程。




未来新型组织的人才画像:领导、专家、一线员工 | 图片来源:McKinsey & Company

05

一人公司的弊端

当然,一人公司也不是万能解,甚至不是最优解。

我们要根据自己的擅长、热爱、以及做的事情是否对社会有价值,寻找适合自己的方式。

一位做SaaS的独立开发者告诉我,他曾连续三个月每天工作14小时,因为「所有事都是自己的事」。

后来他意识到:一人公司的关键不是「一个人干完所有活」,而是「一个人决定什么该干、什么不干」。

根据 SoloNest 社群主理人 Karen 的公开分享,她接触的线下的 2000 多样本里,仅 20% 稳定的赚到了钱。

AI 增加了创业的成功率,但创业依旧是很难的事情。

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