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图灵奖得主刚离职就曝Meta黑幕,还阴阳28岁上司
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Meta Llama 4 「刷榜」，终于实锤了。
金融时报最新专访曝出猛料，图灵奖得主、Meta 前首席科学家 Yann LeCun 在巴黎米其林餐厅接受采访时，亲口承认 Meta 的 Llama 4 模型「测试结果确实被修饰了一点」，团队用不同的模型应对不同测试，以获得更好的成绩。
这位刚刚宣布离职准备创业的 AI 大佬，终于说出了藏在心里许久的实话，同时这也是首次有 Meta 官方层面的核心人物明确承认「刷榜」行为，将行业内的「公开秘密」摆上了台面。
Yann Lecun
关于 Meta 「刷榜」的故事，得从去年 4 月说起。
当时 Meta 发布的 Llama 4 系列模型，号称在各种测试中拿下领先成绩，Llama 4 Maverick 一度在 LMSYS 的 Chatbot Arena 排行榜上冲到第二名，总积分 1417 分，成为第四个突破 1400 分的模型。这张亮眼的成绩单让不少人以为，开源模型终于要扬眉吐气了。
但很快就有人察觉不对劲。细心的研究者发现，Meta 官方图表的注释里藏着猫腻——用于测试的是一个「针对对话场景优化的实验性版本」，说白了就是专门为排行榜定制的特供版。
这个定制版和公开版表现完全不同，回答更冗长，频繁使用表情符号，明显经过特殊调教。等到 Arena 引入「风格控制」功能，中和掉字数和格式这些表面文章后，Llama 4 Maverick 的排名直接从第 2 掉到第 5。
后续更多质疑 Llama 4 刷榜的证据和质疑声，如潮水般涌向 Meta。
Reddit 的 r/LocalLLaMA 论坛上，许多原本对 Llama 系列寄予厚望的用户表达了失望情绪，甚至有人戏称是时候将论坛改名为「LocalGemma」了，调侃 Llama 4 发布如同迟到的愚人节玩笑。
对于 Meta 提交榜单特供版模型的做法，开源社区更是群情激愤。有资深开发者批评这有违开源精神，认为 Meta 一方面想凭借开源博取社区声量，另一方面又搞小动作防止自家模型被超越，属于双标行为。
此外，LeCun 还在采访中透露了更多内幕。
他说 Meta 当时在 AI 方向上急转弯，扎克伯格对生成式 AI 团队施加了巨大压力，要求加快开发和部署速度，结果导致沟通失效。
「我们有很多新想法，本该由团队去实现，但他们只是选择那些安全、已验证过的东西。当你这样做时，就会落伍。」
更致命的是，扎克伯格对 Llama 4 的表现极其失望，基本上对所有参与项目的人都失去了信心，干脆把整个生成式 AI 组织边缘化。LeCun 说，很多人已经离开，还有更多人即将离开。
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金融时报最新专访曝出猛料，图灵奖得主、Meta 前首席科学家 Yann LeCun 在巴黎米其林餐厅接受采访时，亲口承认 Meta 的 Llama 4 模型「测试结果确实被修饰了一点」，团队用不同的模型应对不同测试，以获得更好的成绩。
这位刚刚宣布离职准备创业的 AI 大佬，终于说出了藏在心里许久的实话，同时这也是首次有 Meta 官方层面的核心人物明确承认「刷榜」行为，将行业内的「公开秘密」摆上了台面。
Yann Lecun
关于 Meta 「刷榜」的故事，得从去年 4 月说起。
当时 Meta 发布的 Llama 4 系列模型，号称在各种测试中拿下领先成绩，Llama 4 Maverick 一度在 LMSYS 的 Chatbot Arena 排行榜上冲到第二名，总积分 1417 分，成为第四个突破 1400 分的模型。这张亮眼的成绩单让不少人以为，开源模型终于要扬眉吐气了。
但很快就有人察觉不对劲。细心的研究者发现，Meta 官方图表的注释里藏着猫腻——用于测试的是一个「针对对话场景优化的实验性版本」，说白了就是专门为排行榜定制的特供版。
这个定制版和公开版表现完全不同，回答更冗长，频繁使用表情符号，明显经过特殊调教。等到 Arena 引入「风格控制」功能，中和掉字数和格式这些表面文章后，Llama 4 Maverick 的排名直接从第 2 掉到第 5。
后续更多质疑 Llama 4 刷榜的证据和质疑声，如潮水般涌向 Meta。
Reddit 的 r/LocalLLaMA 论坛上，许多原本对 Llama 系列寄予厚望的用户表达了失望情绪，甚至有人戏称是时候将论坛改名为「LocalGemma」了，调侃 Llama 4 发布如同迟到的愚人节玩笑。
对于 Meta 提交榜单特供版模型的做法，开源社区更是群情激愤。有资深开发者批评这有违开源精神，认为 Meta 一方面想凭借开源博取社区声量，另一方面又搞小动作防止自家模型被超越，属于双标行为。
此外，LeCun 还在采访中透露了更多内幕。
他说 Meta 当时在 AI 方向上急转弯，扎克伯格对生成式 AI 团队施加了巨大压力，要求加快开发和部署速度，结果导致沟通失效。
「我们有很多新想法，本该由团队去实现，但他们只是选择那些安全、已验证过的东西。当你这样做时，就会落伍。」
更致命的是，扎克伯格对 Llama 4 的表现极其失望，基本上对所有参与项目的人都失去了信心，干脆把整个生成式 AI 组织边缘化。LeCun 说，很多人已经离开，还有更多人即将离开。
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