[加州] 硅谷大佬:机器人泡沫雪崩 人类正被强推入能源霸权
另一种视角是：多种架构在不同的大规模应用领域中同样具备价值，只是此前没有被真正Scale。无论是Diffusion、SSMs还是其他方向，资本已经足够支撑这些探索，而这很可能在明年发生。还有一个角度是资源配置。如果像Ilya所说，一些实验室拥有巨量算力，但其中很大一部分必须用于推理以支撑当前业务，那么真正能分配给特定研究方向的算力还有多少？无论是自我改进、后训练、情绪智能，还是超大规模Agent系统，这都会成为取舍问题。
Elad Gil：这取决于你在做什么。因为推理本身会带来收入，而收入会反过来为一切其他事情提供资金。所以某种程度上，这是你不断Bootstrap到更大Scale的方式。我一直有一个可能并不完全正确的直觉：最终，AI可能是通过进化系统来构建的。也许这是我对生物学的过度外推，但人类大脑本身就是由多个高度专门化的模块组成：视觉系统、记忆系统、高阶思考区域、与共情相关的镜像神经元等等。从某个时刻开始，你是否会生成大量实例，让它们围绕某个效用函数进行演化，通过选择、重组等方式推进系统进化？这和完全分析式、定向设计的路径，是非常不同的两种方法。
如果你看生物学中的先例，比如蛋白质设计：早期依赖高度分析式的方法，后来通过展示技术、诱变扫描等手段，取得了远超“纯思考设计”的结果。而现在，借助AI，我们又通过3D结构预测（比如AlphaFold）取得了突破性进展。这让我觉得，在AI自身的发展路径上，或许也会出现类似转折——通过进化式系统实现飞跃。这可能需要一种完全不同的训练范式。这也是为什么大家如此关注代码：代码本身是加速AI开发的工具。但真正有潜力的，也许是“代码+自我演化”的组合。当然，这只是一个假设，我们还需要时间验证。
Sarah Guo：那你有没有一个完全不和AI相关的2026预测？
Elad Gil：其实我还有一个与AI有关的预测：我认为防务领域会显着加速，尤其是防务创业公司、国防科技，以及向无人机系统的转移。这正在彻底重塑战争和防务的思维方式。我认为明年这一趋势会进一步加速，一方面与政策环境有关，另一方面是因为现在已经形成了一定规模的创业密度。目前这仍然处在炒作周期，但我认为它被低估了，因为其影响会非常巨大。
如果完全不谈AI，我觉得太空领域同样非常有意思，比如SpaceX和Starlink正在改变通信与连接方式。此外，能源和采矿领域也正在发生深刻变化，世界上正在同时发生很多重要的事。
Sarah Guo：我同意防务领域的判断，尽管也需要看到预算真正从传统承包商转向这些可规模化的新公司。但在一个越来越由自治系统驱动的世界里，保持竞争力的需求是显而易见的。炒作周期和繁荣并非全是坏事，它们会吸引资本、创始人和人才，即便最终会有大量公司失败，短时间内依然可以推动巨大进展。
至于我自己的“非AI预测”，我认为GLP-1的影响依然被低估了。尽管讨论已经很多，但它的实际冲击远未被充分理解。GLP-1的持续普及几乎是不可逆的，而且它为其他肽类和激素疗法打开了一条非常有意思的路径。它的成功带来了大量二阶效应——从体重下降本身，到人们意识到“递送方式”同样重要。现在大家已经看到，这些工程化的药物可以如此有效，这会进一步推动资本流向类似机会。我认为这是非常令人兴奋的。
Elad Gil：我也觉得你提到的一点特别有意思。如果你看所谓的biohacking社群，现在已经大量使用不同类型的肽来实现不同目标。有人因为慢性腕管综合征飞到迪拜去注射肽类疗法。历史上，这种行为往往是更大规模社会采用的早期信号。整个“肽的世界”正在快速发展：它们的用途是什么？会不会出现“肽版HIMS”？我觉得这一切都非常值得关注。
Sarah Guo：而且正如你说的，那些最早在非适应症情况下使用GLP-1、关注长寿、超声神经调节、干细胞注射的人群，过去一直是非常小众的边缘群体。但我认为，这个群体正在变得不再边缘化。
Elad Gil：很多这样的趋势，十年前其实源自健美圈。像肌酸、睡眠补剂、镁元素等等，都是先在小圈子流行，后来才被更广泛接受。
行业领袖的展望Sarah Guo：作为这一期年终节目，我们也邀请了一些朋友分享他们对2026年的预测。我真的非常好奇他们会怎么说。
Jensen Huang：我对明年的预测是：推理系统将直接催生更加通用、更加稳健的AI。推理能力不仅会彻底改变语言模型，还将影响从生物学到自动驾驶、再到机器人在内的每一个行业。我认为，推理是一个巨大且关键的突破，它将重塑大量应用场景和产业形态。到2026年，AI将不再只是一个被动等待提示的工具，而会变得高度主动，并深度嵌入我们的工作生活。它会跟随我们行动，听到我们听到的内容，理解我们需要完成的任务，甚至在我们提出要求之前，就已经替我们完成了大部分工作。它会成为帮助我们提升技能的教练，成为协助我们安排优先级、管理时间的“经理”。简而言之，它将成为你所能想象到的最好的工作伙伴。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
Elad Gil：这取决于你在做什么。因为推理本身会带来收入，而收入会反过来为一切其他事情提供资金。所以某种程度上，这是你不断Bootstrap到更大Scale的方式。我一直有一个可能并不完全正确的直觉：最终，AI可能是通过进化系统来构建的。也许这是我对生物学的过度外推，但人类大脑本身就是由多个高度专门化的模块组成：视觉系统、记忆系统、高阶思考区域、与共情相关的镜像神经元等等。从某个时刻开始，你是否会生成大量实例，让它们围绕某个效用函数进行演化，通过选择、重组等方式推进系统进化？这和完全分析式、定向设计的路径，是非常不同的两种方法。
如果你看生物学中的先例，比如蛋白质设计：早期依赖高度分析式的方法，后来通过展示技术、诱变扫描等手段，取得了远超“纯思考设计”的结果。而现在，借助AI，我们又通过3D结构预测（比如AlphaFold）取得了突破性进展。这让我觉得，在AI自身的发展路径上，或许也会出现类似转折——通过进化式系统实现飞跃。这可能需要一种完全不同的训练范式。这也是为什么大家如此关注代码：代码本身是加速AI开发的工具。但真正有潜力的，也许是“代码+自我演化”的组合。当然，这只是一个假设，我们还需要时间验证。
Sarah Guo：那你有没有一个完全不和AI相关的2026预测？
Elad Gil：其实我还有一个与AI有关的预测：我认为防务领域会显着加速，尤其是防务创业公司、国防科技，以及向无人机系统的转移。这正在彻底重塑战争和防务的思维方式。我认为明年这一趋势会进一步加速，一方面与政策环境有关，另一方面是因为现在已经形成了一定规模的创业密度。目前这仍然处在炒作周期，但我认为它被低估了，因为其影响会非常巨大。
如果完全不谈AI，我觉得太空领域同样非常有意思，比如SpaceX和Starlink正在改变通信与连接方式。此外，能源和采矿领域也正在发生深刻变化，世界上正在同时发生很多重要的事。
Sarah Guo：我同意防务领域的判断，尽管也需要看到预算真正从传统承包商转向这些可规模化的新公司。但在一个越来越由自治系统驱动的世界里，保持竞争力的需求是显而易见的。炒作周期和繁荣并非全是坏事，它们会吸引资本、创始人和人才，即便最终会有大量公司失败，短时间内依然可以推动巨大进展。
至于我自己的“非AI预测”，我认为GLP-1的影响依然被低估了。尽管讨论已经很多，但它的实际冲击远未被充分理解。GLP-1的持续普及几乎是不可逆的，而且它为其他肽类和激素疗法打开了一条非常有意思的路径。它的成功带来了大量二阶效应——从体重下降本身，到人们意识到“递送方式”同样重要。现在大家已经看到，这些工程化的药物可以如此有效，这会进一步推动资本流向类似机会。我认为这是非常令人兴奋的。
Elad Gil：我也觉得你提到的一点特别有意思。如果你看所谓的biohacking社群，现在已经大量使用不同类型的肽来实现不同目标。有人因为慢性腕管综合征飞到迪拜去注射肽类疗法。历史上，这种行为往往是更大规模社会采用的早期信号。整个“肽的世界”正在快速发展：它们的用途是什么？会不会出现“肽版HIMS”？我觉得这一切都非常值得关注。
Sarah Guo：而且正如你说的，那些最早在非适应症情况下使用GLP-1、关注长寿、超声神经调节、干细胞注射的人群，过去一直是非常小众的边缘群体。但我认为，这个群体正在变得不再边缘化。
Elad Gil：很多这样的趋势，十年前其实源自健美圈。像肌酸、睡眠补剂、镁元素等等，都是先在小圈子流行，后来才被更广泛接受。
行业领袖的展望Sarah Guo：作为这一期年终节目，我们也邀请了一些朋友分享他们对2026年的预测。我真的非常好奇他们会怎么说。
Jensen Huang：我对明年的预测是：推理系统将直接催生更加通用、更加稳健的AI。推理能力不仅会彻底改变语言模型，还将影响从生物学到自动驾驶、再到机器人在内的每一个行业。我认为，推理是一个巨大且关键的突破，它将重塑大量应用场景和产业形态。到2026年，AI将不再只是一个被动等待提示的工具，而会变得高度主动，并深度嵌入我们的工作生活。它会跟随我们行动，听到我们听到的内容，理解我们需要完成的任务，甚至在我们提出要求之前，就已经替我们完成了大部分工作。它会成为帮助我们提升技能的教练，成为协助我们安排优先级、管理时间的“经理”。简而言之，它将成为你所能想象到的最好的工作伙伴。
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