[加州] 硅谷壹線峰會,這壹幕令大佬們清醒
“連衣服都折不好！”多位新創技術長潑冷水，坦言人形機器人仍是昂貴玩具
盡管馬斯克與黃仁勳高喊“機器人時代降臨”，但在全球人形機器人峰會上，機器人公司的CEO們卻集體潑冷水：從高昂的“安全成本”、技術不成熟、到缺乏訓練數據，業界坦言現在的機器人連折衣服都還沒學會，更別提真的在工廠或家庭裡派上用場。
如果你深信馬斯克說的“2030年遍地都是機器人管家”，來自矽谷第壹線的聲音或許會請你先去洗把臉、清醒壹下。
輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳曾宣稱，人類即將進入“萬物皆可機器人化”的時代，華爾街的熱錢也瘋狂卷入這個賽道——僅在2025年，就有50億美元的钜資砸進人形機器人產業。
然而日前在加州山景市（Mountain View）電腦歷史博物館（Computer History Museum）舉行的“人形機器人峰會”（Humanoids Summit）上，許多本該在台上大吹大擂、兜售未來的CEO與技術長，竟然集體成為“吹哨者”，坦言現在的機器人“連折衣服都還沒學好”，試圖為人形機器人的熱度降溫。
從“機器仆人”到“昂貴的玩具”
Agility Robotics旗下的雙足搬貨機器人“Digit”，目前已成功打入亞馬遜（Amazon）的物流倉庫、以及德國汽車零件巨頭舍弗勒（Schaeffler）的工廠，負責搬運貨箱。但在維拉加普迪看來，能在封閉、受控的工廠環境裡搬箱子，與制造壹個能走進千家萬戶的“機器人管家”，中間依舊隔著壹道難以跨越的技術鴻溝。
當分析師看著Digit的成功案例，開始撰寫“機器人時代降臨”的分析報告時，維拉加普迪卻直言目前的技術太不可靠，無法執行復雜任務。想要壹個能幫你倒咖啡、收快遞甚至陪聊天的機器人？那不僅超出了當前的能力范圍，更是壹個危險的妄想。
2025年12月11日，在加州山景城舉行的人形機器人高峰會上，由Weave Robotics公司制造的機器人正在展廳內折疊衣服。 （美聯社）
2025年12月11日，在加州山景城舉行的人形機器人高峰會上，壹名女子在展場內與機器人互動。 （美聯社）
新創公司Agility Robotics的技術長普拉斯·維拉加普迪（Pras Velagapudi）說：“我們壹直在反思，重點不該只是造出壹個『人形』的機器人，而是要造出壹個真正『有用』的機器人。”
隱藏在“人形”背後的钜額成本
麥肯錫（McKinsey）合伙人阿尼·凱爾卡（Ani Kelkar）指出，“安裝成本”是阻礙機器人普及的最大障礙。因為在部署機器人的總開銷中，每100美元只有20美元花在機器人本體上，剩下的80美元，卻是用來購買保護人類免受傷害的設備與系統。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
盡管馬斯克與黃仁勳高喊“機器人時代降臨”，但在全球人形機器人峰會上，機器人公司的CEO們卻集體潑冷水：從高昂的“安全成本”、技術不成熟、到缺乏訓練數據，業界坦言現在的機器人連折衣服都還沒學會，更別提真的在工廠或家庭裡派上用場。
如果你深信馬斯克說的“2030年遍地都是機器人管家”，來自矽谷第壹線的聲音或許會請你先去洗把臉、清醒壹下。
輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳曾宣稱，人類即將進入“萬物皆可機器人化”的時代，華爾街的熱錢也瘋狂卷入這個賽道——僅在2025年，就有50億美元的钜資砸進人形機器人產業。
然而日前在加州山景市（Mountain View）電腦歷史博物館（Computer History Museum）舉行的“人形機器人峰會”（Humanoids Summit）上，許多本該在台上大吹大擂、兜售未來的CEO與技術長，竟然集體成為“吹哨者”，坦言現在的機器人“連折衣服都還沒學好”，試圖為人形機器人的熱度降溫。
從“機器仆人”到“昂貴的玩具”
Agility Robotics旗下的雙足搬貨機器人“Digit”，目前已成功打入亞馬遜（Amazon）的物流倉庫、以及德國汽車零件巨頭舍弗勒（Schaeffler）的工廠，負責搬運貨箱。但在維拉加普迪看來，能在封閉、受控的工廠環境裡搬箱子，與制造壹個能走進千家萬戶的“機器人管家”，中間依舊隔著壹道難以跨越的技術鴻溝。
當分析師看著Digit的成功案例，開始撰寫“機器人時代降臨”的分析報告時，維拉加普迪卻直言目前的技術太不可靠，無法執行復雜任務。想要壹個能幫你倒咖啡、收快遞甚至陪聊天的機器人？那不僅超出了當前的能力范圍，更是壹個危險的妄想。
2025年12月11日，在加州山景城舉行的人形機器人高峰會上，由Weave Robotics公司制造的機器人正在展廳內折疊衣服。 （美聯社）
2025年12月11日，在加州山景城舉行的人形機器人高峰會上，壹名女子在展場內與機器人互動。 （美聯社）
新創公司Agility Robotics的技術長普拉斯·維拉加普迪（Pras Velagapudi）說：“我們壹直在反思，重點不該只是造出壹個『人形』的機器人，而是要造出壹個真正『有用』的機器人。”
隱藏在“人形”背後的钜額成本
麥肯錫（McKinsey）合伙人阿尼·凱爾卡（Ani Kelkar）指出，“安裝成本”是阻礙機器人普及的最大障礙。因為在部署機器人的總開銷中，每100美元只有20美元花在機器人本體上，剩下的80美元，卻是用來購買保護人類免受傷害的設備與系統。
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