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174名北大学生能否考过AI?结果很意外
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在北京大学化学与分子工程学院，有机化学考试是许多同学痛并快乐着的挑战。然而，期中考前突如其来的一条通知，却让这场考试的气氛变得不同寻常：
“请注意，本次考试范围不仅限于有机化学。”
但比起考试范围的变化，考场里迎来的一批“特殊考生”，更让人意想不到。
它们不需要落座，也无需纸笔。它们是GPT、Gemini、DeepSeek……这些当下世界上最聪明的AI，正在云端与174位北大化学与分子工程学院的大二学生同场竞技。
这是一场精心设计的“图灵测试”，也是北大科研团队为大语言模型投下的一块“试金石”。
近日，北京大学化学与分子工程学院联合北大计算中心、计算机学院、元培学院团队，发布了最新成果SUPERChem。近期，他们以一套“北大试卷”为标尺，冷静丈量着AI在科学推理上的真实边界。
一场特殊的期中考
打开SUPERChem的题库，一种“压迫感”扑面而来。
晶体结构的精细解析、反应机理的深度推演、物化性质的定量计算……这500道题目并非来自网络上随手可得的公开题库，而是源于对高难度试题和前沿专业文献的深度改编。
为什么要费尽周折重新出题？
“因为大模型太会‘背书’了。”团队成员解释道。互联网可及的测试题大多已被博闻强识的AI在训练阶段熟读。而化学，恰恰是一门不能只靠死记硬背的学科。它既有严密的逻辑推演，又充满了对微观世界的空间想象。“我们非常好奇，大语言模型的一维next token prediction，能否解决二维、甚至三维空间中的复杂推理问题。”
要设计一套让AI“没见过”、必须靠硬实力推理的题目，难度极高。然而，这正是北大化院的独特优势所在。近百名师生——其中不乏奥赛金牌得主——集结起来，决定给AI出一套高门槛、重推理、防作弊的试卷。
他们要考的，是AI是否真的“懂”化学。
一场游戏中的学术共创
设计题目往往是枯燥的，但这群年轻的北大人却把它变成了一场“游戏”。
为了构建这套高质量评估集，团队搭建了一个专属协作平台。在这里，出题、审题、修题从单调的任务，变成了一套循序渐进的“通关”流程。成员们在平台上协作，互相审阅、彼此“找茬”，让严谨的科学探讨与活跃的思维碰撞交织共融。
团队还引入了积分激励系统，让出题过程就像在游戏中打怪升级。一道题目需历经编写初稿、撰写解析，再通过初审与终审的严格审核，每个环节均由不同的同学把关，并发放相应的积分。终审通过的题目，甚至最多迭代过15个版本。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
“请注意，本次考试范围不仅限于有机化学。”
但比起考试范围的变化，考场里迎来的一批“特殊考生”，更让人意想不到。
它们不需要落座，也无需纸笔。它们是GPT、Gemini、DeepSeek……这些当下世界上最聪明的AI，正在云端与174位北大化学与分子工程学院的大二学生同场竞技。
这是一场精心设计的“图灵测试”，也是北大科研团队为大语言模型投下的一块“试金石”。
近日，北京大学化学与分子工程学院联合北大计算中心、计算机学院、元培学院团队，发布了最新成果SUPERChem。近期，他们以一套“北大试卷”为标尺，冷静丈量着AI在科学推理上的真实边界。
一场特殊的期中考
打开SUPERChem的题库，一种“压迫感”扑面而来。
晶体结构的精细解析、反应机理的深度推演、物化性质的定量计算……这500道题目并非来自网络上随手可得的公开题库，而是源于对高难度试题和前沿专业文献的深度改编。
为什么要费尽周折重新出题？
“因为大模型太会‘背书’了。”团队成员解释道。互联网可及的测试题大多已被博闻强识的AI在训练阶段熟读。而化学，恰恰是一门不能只靠死记硬背的学科。它既有严密的逻辑推演，又充满了对微观世界的空间想象。“我们非常好奇，大语言模型的一维next token prediction，能否解决二维、甚至三维空间中的复杂推理问题。”
要设计一套让AI“没见过”、必须靠硬实力推理的题目，难度极高。然而，这正是北大化院的独特优势所在。近百名师生——其中不乏奥赛金牌得主——集结起来，决定给AI出一套高门槛、重推理、防作弊的试卷。
他们要考的，是AI是否真的“懂”化学。
一场游戏中的学术共创
设计题目往往是枯燥的，但这群年轻的北大人却把它变成了一场“游戏”。
为了构建这套高质量评估集，团队搭建了一个专属协作平台。在这里，出题、审题、修题从单调的任务，变成了一套循序渐进的“通关”流程。成员们在平台上协作，互相审阅、彼此“找茬”，让严谨的科学探讨与活跃的思维碰撞交织共融。
团队还引入了积分激励系统，让出题过程就像在游戏中打怪升级。一道题目需历经编写初稿、撰写解析，再通过初审与终审的严格审核，每个环节均由不同的同学把关，并发放相应的积分。终审通过的题目，甚至最多迭代过15个版本。
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