新聞 
連人形機器人公司自己都認為,這項技術炒過頭了
連人形機器人公司自己都認為,這項技術炒過頭了連人形機器人公司自己都認為,這項技術炒過頭了
數以拾億計美元資金湧入人形機器人初創公司，投資者押注該行業很快就會將人形機器人送進倉庫、工廠，甚至我們的客廳。
但這些公司的許多高管卻希望給這種期待降降溫。他們說，盡管該領域最近取得了種種進步，但人形機器人壹直被過度炒作，在從科學實驗走向替代人類勞動者之前，它們面臨著艱巨的技術挑戰。
Agility Robotics的首席技術官普拉斯·維拉加普迪(Pras Velagapudi)說：“我們壹直在思考，如何能不僅僅是制造出人形機器人，而且是壹個能做有用工作的人形機器人。”
Agility目前有數百台Digit機器人在客戶現場工作，其中包括亞馬遜(Amazon.com)和汽車零部件制造商舍弗勒(Schaeffler)。這些機器人承擔的任務包括拾取物品以及在倉庫內搬運。
隨著像Digit這樣的機器人開始找到需求場景，壹些分析師和科技高管開始預測人形機器人浪潮即將來臨。
維拉加普迪對此表示懷疑。他說，把人形機器人送進倉庫或工業場所搬箱子是壹回事；要造出壹個“機器人管家”，則遠遠超出當前行業的能力范圍，目前的機器人太不可靠，無法執行復雜任務。
其次是安全問題。麥肯錫(McKinsey)合伙人阿尼·凱爾卡(Ani Kelkar)說，壹項對高管的調查顯示，安裝成本是公司不願部署機器人的最大原因。凱爾卡說，如今在部署機器人方面每花費100美元，只有大約20美元是實際的機器成本，其余則用於旨在保護人類免受傷害的設備和系統。
理論上，人形機器人不需要像重達數千磅並高速運轉的工業機械臂那樣配備嚴密的保護措施。特斯拉(Tesla)的Optimus機器人身高約5英尺8英寸，體重125磅；宇樹(Unitree)的G1機器人更小，身高4英尺，體重77磅。
但凱爾卡說，技術承諾與現實能力之間仍有巨大鴻溝。“我們看到機器人洗衣服的視頻，就推斷會有壹個能在我家裡包辦壹切的機器人管家，這個跨度太大了，”他說。
在最近於加州芒廷維尤(Mountain View)舉行的“人形機器人峰會”（據稱是全球最大的此類專題會議）上，艾薩克·庫雷希(Isaac Qureshi)使用虛擬現實頭戴設備，操控壹台用於清潔辦公空間的機器人早期原型。
庫雷希是制造該機器人的新成立公司Gatlin Robotics的首席執行官，他跟在機器人後面，看著它擦洗壹面磚牆。
“我們將慢慢教會Gatlin機器人做更多的事情，比如先從除塵、清潔表面、清理垃圾桶開始，然後是清潔馬桶，”庫雷希說。“馬桶清潔是壹個終極目標。”
在峰會的舞台上，壹位又壹位初創公司創始人都試圖為人形機器人的熱度降溫。
在加州芒廷維尤舉行的人形機器人峰會上，Mind Children公司制造的壹款人形機器人。
Weave Robotics的首席執行官、前蘋果公司(Apple)工程師卡恩·多格魯索茲(Kaan Dogrusoz)說：“這方面確實在做很多了不起的技術工作，也有大批優秀的人才投入其中，但它們仍遠不是定義清晰的成熟產品。”
多格魯索茲說，如今的人形機器人理念是對的，但技術還達不到預設的目標。他將其比作蘋果公司最著名的產品失敗案例——Newton手持電腦。
Newton是在20世紀90年代個人數字助理(personal digital assistants)的炒作浪潮中推出的，它在商業上是失敗的，僅幾年後就被取消了。但僅僅10年之後，隨著iPhone的推出，手持電腦就變得無處不在了。
多格魯索茲說：“完全雙足的人形機器人就是我們這個時代的Newton。”
Weave制造折疊衣物的機器人，壹些舊金山的自助洗衣店正在使用這種機器人。但即便是那些自家機器人產品已初步找到市場的創始人，也認為鼓吹“技術已經成熟”的觀念存在風險。
Persona AI的首席執行官尼古拉斯·拉德福德(Nicolaus Radford)在峰會的主題演講中說：“我認為，對於我們討論的時間表和普及進度，我們必須有壹種責任感。”
多位公司高管稱，目前真正適合人形機器人的崗位范圍非常有限，包括執行簡單的重復性任務，如搬運箱子。Persona正在為壹家造船公司制造壹個焊接機器人，拉德福德說，這類工作由於危險性高、招工困難，非常適合實現機器人化。但他說，至於機器人管家這樣的應用，市場仍然相當遙遠。
人形機器人公司領導和工程師們這種謹慎的、甚至可以說是拾足悲觀的展望，與壹些科技界大佬的預測形成鮮明對比。
埃隆·馬斯克(Elon Musk)預測，對人形機器人的需求將是無窮無盡的，並表示特斯拉的目標是到2030年每年生產100萬台該公司的Optimus機器人。英偉達(Nvidia)首席執行官黃仁勳(Jensen Huang)曾表示，他相信世界正站在“萬物皆可機器人化”的門檻上。黃仁勳在1月份的壹個播客節目中說：“人形機器人，使其成為可能的技術即將出現。”
像馬斯克和黃仁勳這樣的樂觀主義者認為，他們的預測背後是多種趨勢的融合。數以拾億計美元正被投入數據中心，以訓練用於驅動未來機器人的AI模型。許多國家的人口老齡化意味著工人將會減少，同時需要照顧的老年人群體在不斷增長。各國政府也把機器人視為從海外奪回制造業工作崗位的壹種手段。
除了宏觀經濟趨勢，電池和電機技術的進步意味著機器人越來越善於模仿人類的動作，並且可以工作更長的時間。本月早些時候，最熱門的機器人初創公司之壹Figure AI的首席執行官發布了壹段視頻，視頻中該公司最新的人形機器人以壹種與人類驚人相似的方式慢跑。
麥肯錫的凱爾卡說，數拾家機器人初創公司正在吸引巨額投資，今年約有50億美元投資於人形機器人。
人形機器人峰會上展出的由Booster Robotics公司開發的Booster T1人形機器人和Fourier GR-3。
為許多機器人公司提供咨詢的FEV Consulting預測，到2035年，將有大約100萬個人形機器人投入使用。阻礙其擴張的是機器人訓練數據的缺乏，許多初創公司讓佩戴虛擬現實頭戴設備的人類來訓練機器人。有些公司則在試驗使用工作場所的叁維模型以加快這壹過程。
但FEV的經理多米尼克·博默(Dominik Boemer)說，沒人能確定機器人從折疊襯衫發展到包攬多種家務需要多少訓練量。
制造包裹分揀機器人的Ambi Robotics的首席技術官傑夫·馬勒(Jeff Mahler)說：“人形機器人或許能解決壹些特定的問題，但在短期內，它的市場可能不會像大家想象的那麼大。”
最終，還有壹個更根本的問題需要回答：我們真的需要壹個有胳膊有腿的機器人嗎？
人形機器人有自身的缺點：長得像我們的機器人容易傾倒，工程師們也難以創造出人類手的機械版本。我們依靠皮膚的感覺來知道施加多大的壓力，這是機器人制造者難以復制的。壹些工程師說，未來不在於復制人形，而在於改進它，比如用肆只手代替兩只手，或者用吸盤式夾持器代替手指。
“我的觀點是，我們過於執著於人形，”RemBrain的首席技術官馬克斯·貢恰羅夫(Max Goncharov)說。“在工廠裡，效率就是壹切，而效率意味著更專業化的機器人。”
貢恰羅夫說：“我認為未來人形機器人在工廠裡只會承擔極小壹部分任務。”
在加州舉行的人形機器人峰會上展出的由High Torque公司研發的Mini Pi雙足機器人和Fourier GR-3。該峰會是全球規模最大的人形機器人主題活動。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
但這些公司的許多高管卻希望給這種期待降降溫。他們說，盡管該領域最近取得了種種進步，但人形機器人壹直被過度炒作，在從科學實驗走向替代人類勞動者之前，它們面臨著艱巨的技術挑戰。
Agility Robotics的首席技術官普拉斯·維拉加普迪(Pras Velagapudi)說：“我們壹直在思考，如何能不僅僅是制造出人形機器人，而且是壹個能做有用工作的人形機器人。”
Agility目前有數百台Digit機器人在客戶現場工作，其中包括亞馬遜(Amazon.com)和汽車零部件制造商舍弗勒(Schaeffler)。這些機器人承擔的任務包括拾取物品以及在倉庫內搬運。
隨著像Digit這樣的機器人開始找到需求場景，壹些分析師和科技高管開始預測人形機器人浪潮即將來臨。
維拉加普迪對此表示懷疑。他說，把人形機器人送進倉庫或工業場所搬箱子是壹回事；要造出壹個“機器人管家”，則遠遠超出當前行業的能力范圍，目前的機器人太不可靠，無法執行復雜任務。
其次是安全問題。麥肯錫(McKinsey)合伙人阿尼·凱爾卡(Ani Kelkar)說，壹項對高管的調查顯示，安裝成本是公司不願部署機器人的最大原因。凱爾卡說，如今在部署機器人方面每花費100美元，只有大約20美元是實際的機器成本，其余則用於旨在保護人類免受傷害的設備和系統。
理論上，人形機器人不需要像重達數千磅並高速運轉的工業機械臂那樣配備嚴密的保護措施。特斯拉(Tesla)的Optimus機器人身高約5英尺8英寸，體重125磅；宇樹(Unitree)的G1機器人更小，身高4英尺，體重77磅。
但凱爾卡說，技術承諾與現實能力之間仍有巨大鴻溝。“我們看到機器人洗衣服的視頻，就推斷會有壹個能在我家裡包辦壹切的機器人管家，這個跨度太大了，”他說。
在最近於加州芒廷維尤(Mountain View)舉行的“人形機器人峰會”（據稱是全球最大的此類專題會議）上，艾薩克·庫雷希(Isaac Qureshi)使用虛擬現實頭戴設備，操控壹台用於清潔辦公空間的機器人早期原型。
庫雷希是制造該機器人的新成立公司Gatlin Robotics的首席執行官，他跟在機器人後面，看著它擦洗壹面磚牆。
“我們將慢慢教會Gatlin機器人做更多的事情，比如先從除塵、清潔表面、清理垃圾桶開始，然後是清潔馬桶，”庫雷希說。“馬桶清潔是壹個終極目標。”
在峰會的舞台上，壹位又壹位初創公司創始人都試圖為人形機器人的熱度降溫。
在加州芒廷維尤舉行的人形機器人峰會上，Mind Children公司制造的壹款人形機器人。
Weave Robotics的首席執行官、前蘋果公司(Apple)工程師卡恩·多格魯索茲(Kaan Dogrusoz)說：“這方面確實在做很多了不起的技術工作，也有大批優秀的人才投入其中，但它們仍遠不是定義清晰的成熟產品。”
多格魯索茲說，如今的人形機器人理念是對的，但技術還達不到預設的目標。他將其比作蘋果公司最著名的產品失敗案例——Newton手持電腦。
Newton是在20世紀90年代個人數字助理(personal digital assistants)的炒作浪潮中推出的，它在商業上是失敗的，僅幾年後就被取消了。但僅僅10年之後，隨著iPhone的推出，手持電腦就變得無處不在了。
多格魯索茲說：“完全雙足的人形機器人就是我們這個時代的Newton。”
Weave制造折疊衣物的機器人，壹些舊金山的自助洗衣店正在使用這種機器人。但即便是那些自家機器人產品已初步找到市場的創始人，也認為鼓吹“技術已經成熟”的觀念存在風險。
Persona AI的首席執行官尼古拉斯·拉德福德(Nicolaus Radford)在峰會的主題演講中說：“我認為，對於我們討論的時間表和普及進度，我們必須有壹種責任感。”
多位公司高管稱，目前真正適合人形機器人的崗位范圍非常有限，包括執行簡單的重復性任務，如搬運箱子。Persona正在為壹家造船公司制造壹個焊接機器人，拉德福德說，這類工作由於危險性高、招工困難，非常適合實現機器人化。但他說，至於機器人管家這樣的應用，市場仍然相當遙遠。
人形機器人公司領導和工程師們這種謹慎的、甚至可以說是拾足悲觀的展望，與壹些科技界大佬的預測形成鮮明對比。
埃隆·馬斯克(Elon Musk)預測，對人形機器人的需求將是無窮無盡的，並表示特斯拉的目標是到2030年每年生產100萬台該公司的Optimus機器人。英偉達(Nvidia)首席執行官黃仁勳(Jensen Huang)曾表示，他相信世界正站在“萬物皆可機器人化”的門檻上。黃仁勳在1月份的壹個播客節目中說：“人形機器人，使其成為可能的技術即將出現。”
像馬斯克和黃仁勳這樣的樂觀主義者認為，他們的預測背後是多種趨勢的融合。數以拾億計美元正被投入數據中心，以訓練用於驅動未來機器人的AI模型。許多國家的人口老齡化意味著工人將會減少，同時需要照顧的老年人群體在不斷增長。各國政府也把機器人視為從海外奪回制造業工作崗位的壹種手段。
除了宏觀經濟趨勢，電池和電機技術的進步意味著機器人越來越善於模仿人類的動作，並且可以工作更長的時間。本月早些時候，最熱門的機器人初創公司之壹Figure AI的首席執行官發布了壹段視頻，視頻中該公司最新的人形機器人以壹種與人類驚人相似的方式慢跑。
麥肯錫的凱爾卡說，數拾家機器人初創公司正在吸引巨額投資，今年約有50億美元投資於人形機器人。
人形機器人峰會上展出的由Booster Robotics公司開發的Booster T1人形機器人和Fourier GR-3。
為許多機器人公司提供咨詢的FEV Consulting預測，到2035年，將有大約100萬個人形機器人投入使用。阻礙其擴張的是機器人訓練數據的缺乏，許多初創公司讓佩戴虛擬現實頭戴設備的人類來訓練機器人。有些公司則在試驗使用工作場所的叁維模型以加快這壹過程。
但FEV的經理多米尼克·博默(Dominik Boemer)說，沒人能確定機器人從折疊襯衫發展到包攬多種家務需要多少訓練量。
制造包裹分揀機器人的Ambi Robotics的首席技術官傑夫·馬勒(Jeff Mahler)說：“人形機器人或許能解決壹些特定的問題，但在短期內，它的市場可能不會像大家想象的那麼大。”
最終，還有壹個更根本的問題需要回答：我們真的需要壹個有胳膊有腿的機器人嗎？
人形機器人有自身的缺點：長得像我們的機器人容易傾倒，工程師們也難以創造出人類手的機械版本。我們依靠皮膚的感覺來知道施加多大的壓力，這是機器人制造者難以復制的。壹些工程師說，未來不在於復制人形，而在於改進它，比如用肆只手代替兩只手，或者用吸盤式夾持器代替手指。
“我的觀點是，我們過於執著於人形，”RemBrain的首席技術官馬克斯·貢恰羅夫(Max Goncharov)說。“在工廠裡，效率就是壹切，而效率意味著更專業化的機器人。”
貢恰羅夫說：“我認為未來人形機器人在工廠裡只會承擔極小壹部分任務。”
在加州舉行的人形機器人峰會上展出的由High Torque公司研發的Mini Pi雙足機器人和Fourier GR-3。該峰會是全球規模最大的人形機器人主題活動。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
| 分享: |
| 注： |
推薦: