[加州] AI新创还有没有戏?硅谷投资人坦白说了
在投资人眼中，现在什么样的团队才撑得过洗牌期？
科技媒体 TechCrunch 举办的年度 TechCrunch Disrupt 盛会上，多位创投投资人毫不避讳地坦言，目前他们最关心、也几乎只关心一件事，就是人工智慧（AI）。
Index 的投资人阿查迪安（Nina Achadjian）、Greylock 的陈杰瑞（Jerry Chen），以及 Felicis 的邓彼得（Peter Deng），都在活动中分享了创投圈对 AI 的最新“集体迷恋”，以及在市场快速拥挤的情况下，新创该如何脱颖而出。
阿查迪安指出，现在的环境变化速度极快，企业正经历前所未见的成长，因此投资人花了“非常、非常多时间”评估创办人本身，特别是他们在快速变动情势下的韧性与承受力。
她认为，创办人比以往任何时，候都更需要展现热情与领域专业，同时“诚实面对产品是否真的找到市场契合点”。
她也提醒，企业对最新 AI 技术的需求极高，有时会出现“假性产品市场契合”，也就是即使没有真正帮客户创造投资报酬率，仍然能短期内拉出营收数字。
这样的情况，反而让投资人更加警惕。
因此，能否随市场快速转弯、适时调整方向，也成为创投关注的关键能力。
阿查迪安半开玩笑地说，“有个说法是，每天都有上千家新创死掉，这也是为什么韧性这么重要。”
曾任职于 OpenAI 的邓彼得则补充，新创必须找到属于自己的“资料飞轮”，才能与大量提出相似点子的团队做出区隔。
因为许多企业在测试某项 AI 产品时，往往同时也在测试好几个竞争对手，若无法真正深入解决对方无法自行处理的需求，就很难留下来。
阿查迪安也指出，创办人必须回答一个棘手问题：为什么你的产品不会未来直接被基础模型“内建成一个功能”。
即使不知道模型开发商是否正在打造类似产品，至少也该提出一套合理假设，说明商业模式的防御性。
至于目前“真的有在跑”的 AI 应用领域，陈杰瑞观察到三大方向，分别是聊天型应用、程式开发工具，以及客服相关的 AI 应用。不过，他也强调，各行各业仍将出现大量变化。
邓彼得对 AI 驱动的市集型平台感到兴奋；阿查迪安则认为，这可能是机器人技术再次起飞的时刻；陈杰瑞则关注 AI 将如何重塑 SaaS，以及其他尚未被全面影响的市场。
那什么不是 AI、却依然值得关注吗？
阿查迪安直言，是那些仍靠“纸笔作业再数位化”的流程。
她指出，许多蓝领产业至今仍有大量人工流程，而这些领域，最终也很可能成为 AI 自动化的下一个战场。
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Index 的投资人阿查迪安（Nina Achadjian）、Greylock 的陈杰瑞（Jerry Chen），以及 Felicis 的邓彼得（Peter Deng），都在活动中分享了创投圈对 AI 的最新“集体迷恋”，以及在市场快速拥挤的情况下，新创该如何脱颖而出。
阿查迪安指出，现在的环境变化速度极快，企业正经历前所未见的成长，因此投资人花了“非常、非常多时间”评估创办人本身，特别是他们在快速变动情势下的韧性与承受力。
她认为，创办人比以往任何时，候都更需要展现热情与领域专业，同时“诚实面对产品是否真的找到市场契合点”。
她也提醒，企业对最新 AI 技术的需求极高，有时会出现“假性产品市场契合”，也就是即使没有真正帮客户创造投资报酬率，仍然能短期内拉出营收数字。
这样的情况，反而让投资人更加警惕。
因此，能否随市场快速转弯、适时调整方向，也成为创投关注的关键能力。
阿查迪安半开玩笑地说，“有个说法是，每天都有上千家新创死掉，这也是为什么韧性这么重要。”
曾任职于 OpenAI 的邓彼得则补充，新创必须找到属于自己的“资料飞轮”，才能与大量提出相似点子的团队做出区隔。
因为许多企业在测试某项 AI 产品时，往往同时也在测试好几个竞争对手，若无法真正深入解决对方无法自行处理的需求，就很难留下来。
阿查迪安也指出，创办人必须回答一个棘手问题：为什么你的产品不会未来直接被基础模型“内建成一个功能”。
即使不知道模型开发商是否正在打造类似产品，至少也该提出一套合理假设，说明商业模式的防御性。
至于目前“真的有在跑”的 AI 应用领域，陈杰瑞观察到三大方向，分别是聊天型应用、程式开发工具，以及客服相关的 AI 应用。不过，他也强调，各行各业仍将出现大量变化。
邓彼得对 AI 驱动的市集型平台感到兴奋；阿查迪安则认为，这可能是机器人技术再次起飞的时刻；陈杰瑞则关注 AI 将如何重塑 SaaS，以及其他尚未被全面影响的市场。
那什么不是 AI、却依然值得关注吗？
阿查迪安直言，是那些仍靠“纸笔作业再数位化”的流程。
她指出，许多蓝领产业至今仍有大量人工流程，而这些领域，最终也很可能成为 AI 自动化的下一个战场。
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