[特斯拉] 舊金山大停電成照妖鏡:Waymo和特斯拉各自"現原形"
美國舊金山逾拾萬人遭遇斷電

這次停電導致舊金山部分地區在繁忙的聖誕購物季期間陷入癱瘓
舊金山北部地區發生大范圍停電,導致約13萬名居民遭受斷電。
當地居民紛紛在社交媒體上發帖稱,許多餐館和商店被迫關閉,這在聖誕節假期間實屬罕見。
作為美國多家大型科技企業總部所在地,舊金山此次停電還令公共交通和道路交通嚴重受擾。有關部門敦促市民盡量待在家中,避免出行。
舊金山市長丹尼爾·羅偉(Daniel Lurie)在社交平台X上發文稱:“即將下雨,現在又是夜間。若非必要外出,請留在家中。”
羅偉隨後表示,部分公共服務已恢復,但仍有其他服務受到影響,並再次呼吁居民待在家中。
舊金山市應急管理局隨後表示,電力供應已部分恢復,但因該市主要供電企業太平洋煤氣電力公司(PG&E)的故障,仍可能有約4萬名居民可能徹夜停電。
變電站火災或為停電原因
太平洋煤氣電力公司表示,正在與有關部門合作恢復供電,並補充稱電網已趨於穩定,預計不會再發生新的停電。
消防部門稱,該公司壹處變電站發生火災,似乎是此次部分停電的原因。
目前尚不清楚電力何時能夠完全恢復。
SAN FRAN BLACKOUT – WAYMO FROZE, TESLA DROVE
Waymo’s robotaxis got a little too real last night - by completely shutting down when San Francisco’s power outage knocked out traffic lights.
Meanwhile, Teslas on FSD? Kept rolling. No drama, no headlines - just handling chaos… pic.twitter.com/8FinYpAOcB — Mario Nawfal (@MarioNawfal) December 21, 2025 舊金山停電測試自動駕駛:Waymo停擺,特斯拉繼續行駛
加州舊金山近日發生大規模停電,導致多處路口交通號志失靈。這場突發事件意外成為自動駕駛技術的現實壓力測試。結果顯示,谷歌母公司旗下的自動駕駛公司 Waymo 的無人計程車在交通燈失效後集體停止運作;相較之下,搭載全自動駕駛(FSD)系統的 Tesla 車輛則持續行駛,未出現明顯混亂。
目擊者與網絡影片顯示,Waymo的機器人計程車在無法依賴既有號志與高精地圖判斷路況的情況下選擇“凍結”策略,以確保安全,但也導致局部路段交通受阻。與此同時,多輛特斯拉FSD車輛在無號志環境中繼續通過路口,依靠車載感知與實時判斷應對復雜路況。
業界人士分析指出,這壹差異反映了兩家公司的技術路線不同。Waymo長期強調高精地圖與結構化道路環境的可靠性;特斯拉則更側重在大量真實世界駕駛數據中訓練其系統,以適應混亂與不確定性。
“當城市秩序被打破、號志失靈時,系統是否還能處理非理想情境,差別就不再只是理論問題,而是直接影響交通運行。”壹名自動駕駛研究人員表示。
此次停電事件並非官方測試,但其結果已引發業界與公眾對不同自動駕駛策略的討論:在高度依賴規則與地圖的體系,與強調感知與經驗學習的體系之間,哪壹種更能在現實世界中保持韌性,正成為新的焦點。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
還沒人說話啊,我想來說幾句

這次停電導致舊金山部分地區在繁忙的聖誕購物季期間陷入癱瘓
舊金山北部地區發生大范圍停電,導致約13萬名居民遭受斷電。
當地居民紛紛在社交媒體上發帖稱,許多餐館和商店被迫關閉,這在聖誕節假期間實屬罕見。
作為美國多家大型科技企業總部所在地,舊金山此次停電還令公共交通和道路交通嚴重受擾。有關部門敦促市民盡量待在家中,避免出行。
舊金山市長丹尼爾·羅偉(Daniel Lurie)在社交平台X上發文稱:“即將下雨,現在又是夜間。若非必要外出,請留在家中。”
羅偉隨後表示,部分公共服務已恢復,但仍有其他服務受到影響,並再次呼吁居民待在家中。
舊金山市應急管理局隨後表示,電力供應已部分恢復,但因該市主要供電企業太平洋煤氣電力公司(PG&E)的故障,仍可能有約4萬名居民可能徹夜停電。
變電站火災或為停電原因
太平洋煤氣電力公司表示,正在與有關部門合作恢復供電,並補充稱電網已趨於穩定,預計不會再發生新的停電。
消防部門稱,該公司壹處變電站發生火災,似乎是此次部分停電的原因。
目前尚不清楚電力何時能夠完全恢復。
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加州舊金山近日發生大規模停電,導致多處路口交通號志失靈。這場突發事件意外成為自動駕駛技術的現實壓力測試。結果顯示,谷歌母公司旗下的自動駕駛公司 Waymo 的無人計程車在交通燈失效後集體停止運作;相較之下,搭載全自動駕駛(FSD)系統的 Tesla 車輛則持續行駛,未出現明顯混亂。
目擊者與網絡影片顯示,Waymo的機器人計程車在無法依賴既有號志與高精地圖判斷路況的情況下選擇“凍結”策略,以確保安全,但也導致局部路段交通受阻。與此同時,多輛特斯拉FSD車輛在無號志環境中繼續通過路口,依靠車載感知與實時判斷應對復雜路況。
業界人士分析指出,這壹差異反映了兩家公司的技術路線不同。Waymo長期強調高精地圖與結構化道路環境的可靠性;特斯拉則更側重在大量真實世界駕駛數據中訓練其系統,以適應混亂與不確定性。
“當城市秩序被打破、號志失靈時,系統是否還能處理非理想情境,差別就不再只是理論問題,而是直接影響交通運行。”壹名自動駕駛研究人員表示。
此次停電事件並非官方測試,但其結果已引發業界與公眾對不同自動駕駛策略的討論:在高度依賴規則與地圖的體系,與強調感知與經驗學習的體系之間,哪壹種更能在現實世界中保持韌性,正成為新的焦點。
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