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华尔街彻夜难眠,Gemini 3屠榜金融"最难考试"
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AI通关CFA了，然后呢？
当机器能轻松考下你引以为傲的证书，能代写你的报告，能处理你的数据，甚至很快在分析能力上都能把你甩在身后时，你该怎么办？
媒体行业创业者兼出版人Matthias Bastian认为，会考试 ≠ 能干活：
考场得意，不代表职场如意。通过考试并不意味着模型能胜任金融分析师的日常琐碎工作（daily grind），比如与客户面谈、评估复杂的市场情绪，以及在信息不全的情况下做出关键决策。
研究还特别提到，模型在“道德伦理”类题目上依然最吃力，因为这类问题往往需要深度的情境理解和价值判断。毕竟，考试考察的是孤立的知识点，而非在复杂多变的现实世界中灵活运用知识的能力。
此外，研究人员也无法完全排除“数据污染”的可能性。虽然测试使用的是最新的付费受版权保护材料，但相关考题可能早已通过公共数据集中的改写或变体内容，渗透进了模型的训练数据中。这意味着，模型可能仅仅是“背过”了答案，而非真正通过逻辑推理得出了结果。
考场得意，不代表职场如意。通过考试并不意味着模型能胜任金融分析师的日常琐碎工作（daily grind），比如与客户面谈、评估复杂的市场情绪，以及在信息不全的情况下做出关键决策。
研究还特别提到，模型在“道德伦理”类题目上依然最吃力，因为这类问题往往需要深度的情境理解和价值判断。毕竟，考试考察的是孤立的知识点，而非在复杂多变的现实世界中灵活运用知识的能力。
此外，研究人员也无法完全排除“数据污染”的可能性。虽然测试使用的是最新的付费受版权保护材料，但相关考题可能早已通过公共数据集中的改写或变体内容，渗透进了模型的训练数据中。这意味着，模型可能仅仅是“背过”了答案，而非真正通过逻辑推理得出了结果。
特许金融分析师、高盛全球投资研究部数据战略团队负责人Ingrid Tierens博士，在AI通过CFA认证考试之际，撰文表示，AI还不能替代分析师。
她认为，AI通关CFA是意料之中的胜利，毕竟在金融领域之外的考试中，AI已经拿下了顶级超级，比如奥数竞赛等。
CFA考试正是AI最擅长的领域：面对界定清晰的知识体系、海量的同质化训练数据，以及全球统一、历久不变的标准化考试形式，AI理应表现出色。
其次，正如马克·吐温那句名言：“历史不会重演，但往往惊人地相似。”
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
当机器能轻松考下你引以为傲的证书，能代写你的报告，能处理你的数据，甚至很快在分析能力上都能把你甩在身后时，你该怎么办？
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考场得意，不代表职场如意。通过考试并不意味着模型能胜任金融分析师的日常琐碎工作（daily grind），比如与客户面谈、评估复杂的市场情绪，以及在信息不全的情况下做出关键决策。
研究还特别提到，模型在“道德伦理”类题目上依然最吃力，因为这类问题往往需要深度的情境理解和价值判断。毕竟，考试考察的是孤立的知识点，而非在复杂多变的现实世界中灵活运用知识的能力。
此外，研究人员也无法完全排除“数据污染”的可能性。虽然测试使用的是最新的付费受版权保护材料，但相关考题可能早已通过公共数据集中的改写或变体内容，渗透进了模型的训练数据中。这意味着，模型可能仅仅是“背过”了答案，而非真正通过逻辑推理得出了结果。
考场得意，不代表职场如意。通过考试并不意味着模型能胜任金融分析师的日常琐碎工作（daily grind），比如与客户面谈、评估复杂的市场情绪，以及在信息不全的情况下做出关键决策。
研究还特别提到，模型在“道德伦理”类题目上依然最吃力，因为这类问题往往需要深度的情境理解和价值判断。毕竟，考试考察的是孤立的知识点，而非在复杂多变的现实世界中灵活运用知识的能力。
此外，研究人员也无法完全排除“数据污染”的可能性。虽然测试使用的是最新的付费受版权保护材料，但相关考题可能早已通过公共数据集中的改写或变体内容，渗透进了模型的训练数据中。这意味着，模型可能仅仅是“背过”了答案，而非真正通过逻辑推理得出了结果。
特许金融分析师、高盛全球投资研究部数据战略团队负责人Ingrid Tierens博士，在AI通过CFA认证考试之际，撰文表示，AI还不能替代分析师。
她认为，AI通关CFA是意料之中的胜利，毕竟在金融领域之外的考试中，AI已经拿下了顶级超级，比如奥数竞赛等。
CFA考试正是AI最擅长的领域：面对界定清晰的知识体系、海量的同质化训练数据，以及全球统一、历久不变的标准化考试形式，AI理应表现出色。
其次，正如马克·吐温那句名言：“历史不会重演，但往往惊人地相似。”
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