[馬斯克] 首富馬斯克又要"上天",新夢想價值10.6萬億元
世界首富、“硅谷鋼鐵俠”馬斯克，要把SpaceX推上市了。
整體估值約1.5萬億美元（約合人民幣10.6萬億元），計劃融資規模將“大幅超過300億美元”，壹旦實現將超越2019年沙特阿美（294億美元），成為全球規模最大的IPO。
1.5萬億美元估值的宏大目標，除了不能再靠星鏈、星艦的“星辰大海”這個舊夢，馬斯克應景的新做了壹個夢：太空算力。
擁有同樣夢想的，還有貝索斯、奧特曼，谷歌、英偉達、亞馬遜等大佬和硅谷巨頭們。沒辦法，地球上的基礎設施和電，太貴了。
馬斯克在11月18日的Baron Capital年度投資人大會上，首次公開闡述了“太空AI算力”的概念。“伍年之內，在太空運行AI訓練和推理將成為成本最低的方案。”
馬斯克明確指出，地球軌道上有永不落山的太陽提供免費電力；宇宙真空是終極散熱器；星艦的可重復使用將使物料運送至地球軌道空間的成本大幅降低。
只不過，為了利用太空的空間、能源，太空中的算力要額外做更多的技術突破，這其中包括防輻射、散熱等等，而這又衍生出了經濟性的問題，而原本算力上天就是要解決經濟性問題。
壹位資深航天研究員調侃說：“把用戶的數據放在狂暴的太陽風下面沖刷，他需要的不是電腦，是補腦。”
01 新敘事的核心：太空算力
馬斯克提出的“太空數據中心”並非科幻想象，而是直接瞄准當前地球AI基礎設施的兩大瓶頸：能源成本與冷卻成本。
太空提供的環境特性，使其成為壹種跨越式替代方案，主要包括永不落山的太陽、和宇宙真空兩個特性，前者幾乎是免費的能源，後者則是天然的“終極散熱器”。
隨著AI模型規模急劇擴張，能源已成為算力經濟的最大壓力。訓練GPT-5這樣的模型可能耗資數億美元，電力成本占極大比重。
相比之下，低軌太空可以使太空算力具備地面永遠無法達到的成本下限。
首先是持續的光照資源——低軌衛星每天繞地球約16圈，通過軌道分布和星間鏈路調度，可將任務實時切換至處於光照區的節點，實現接近24小時的能源供給。
其次，無需土地、電網或變電設施。太空光伏壹旦部署，長期邊際電費趨近於零。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
整體估值約1.5萬億美元（約合人民幣10.6萬億元），計劃融資規模將“大幅超過300億美元”，壹旦實現將超越2019年沙特阿美（294億美元），成為全球規模最大的IPO。
1.5萬億美元估值的宏大目標，除了不能再靠星鏈、星艦的“星辰大海”這個舊夢，馬斯克應景的新做了壹個夢：太空算力。
擁有同樣夢想的，還有貝索斯、奧特曼，谷歌、英偉達、亞馬遜等大佬和硅谷巨頭們。沒辦法，地球上的基礎設施和電，太貴了。
馬斯克在11月18日的Baron Capital年度投資人大會上，首次公開闡述了“太空AI算力”的概念。“伍年之內，在太空運行AI訓練和推理將成為成本最低的方案。”
馬斯克明確指出，地球軌道上有永不落山的太陽提供免費電力；宇宙真空是終極散熱器；星艦的可重復使用將使物料運送至地球軌道空間的成本大幅降低。
只不過，為了利用太空的空間、能源，太空中的算力要額外做更多的技術突破，這其中包括防輻射、散熱等等，而這又衍生出了經濟性的問題，而原本算力上天就是要解決經濟性問題。
壹位資深航天研究員調侃說：“把用戶的數據放在狂暴的太陽風下面沖刷，他需要的不是電腦，是補腦。”
01 新敘事的核心：太空算力
馬斯克提出的“太空數據中心”並非科幻想象，而是直接瞄准當前地球AI基礎設施的兩大瓶頸：能源成本與冷卻成本。
太空提供的環境特性，使其成為壹種跨越式替代方案，主要包括永不落山的太陽、和宇宙真空兩個特性，前者幾乎是免費的能源，後者則是天然的“終極散熱器”。
隨著AI模型規模急劇擴張，能源已成為算力經濟的最大壓力。訓練GPT-5這樣的模型可能耗資數億美元，電力成本占極大比重。
相比之下，低軌太空可以使太空算力具備地面永遠無法達到的成本下限。
首先是持續的光照資源——低軌衛星每天繞地球約16圈，通過軌道分布和星間鏈路調度，可將任務實時切換至處於光照區的節點，實現接近24小時的能源供給。
其次，無需土地、電網或變電設施。太空光伏壹旦部署，長期邊際電費趨近於零。
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