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配合演出?黄仁勋踩美国,大赞"中国速度"
配合演出?黄仁勋踩美国,大赞"中国速度"配合演出?黄仁勋踩美国,大赞"中国速度"
近些年，随着人工智能（AI）产业规模持续扩大，对数据中心的需求空前高涨，英伟达等美国科技巨头掀起建设数据中心的热潮。但由于美国正面临基础设施老化、建设进程缓慢等问题，数据中心的建设并不顺利。
据美国《财富》杂志网站12月6日报道，英伟达首席执行官黄仁勋近日与美国智库战略与国际问题研究中心（CSIS）负责人约翰·哈姆雷对话时表示，尽管美国目前仍在AI领域领先，但美国的基础设施建设能力远不如中国，可能在“AI竞赛”中被中国反超。
黄仁勋将AI产业简化为“五层蛋糕”，分别为能源、芯片、基础设施、模型和应用。他指出，在最底层的能源领域，“中国拥有的能源是美国的两倍”。他表示，美国政府正推动制造业回流，“但没有能源，我们要如何建设芯片工厂、超级计算机工厂和AI数据中心？”
黄仁勋不忘借机吹捧美国总统川普，他宣称，川普意识到能源增长的重要性，正在“顶住压力恢复美国的能源”。但他也承认，美国的能源成本依然远高于中国。
谈及芯片问题，黄仁勋表示，目前美国在这一领域具有优势，英伟达等美国科技企业拥有领先的AI芯片技术，但中国已展现出巨大的潜力。他说：“我们拥有领先的技术，但不能自满。记住，半导体是一种制造工艺，任何认为中国不会制造的人都大错特错。”
在基础设施方面，美国的建设速度则完全无法与中国相比，黄仁勋说：“如果你想在美国建设一个数据中心，从动工到建好一台AI超级计算机大约需要三年时间。但中国一个周末就能建好一座医院。我们在基础设施领域面临真正的挑战，中国是建设者，他们建设事物的速度是如此之快。”
英伟达CEO黄仁勋 视频截图
黄仁勋表示，美国在AI前沿模型方面还保持大约“六个月”的领先，但中国在开源模型方面遥遥领先，“没有开源，初创企业无法繁荣，大学研究人员难以进行研究，科学家无法使用AI。没有开源，经济体几乎所有产业都无法实现根本性的进步。让AI蓬勃发展的不同技术都是开源的，中国在开源方面领先于美国。”
他提醒哈姆雷，全球约50%的AI研究人员是中国人，去年约70%的AI专利由中国发布，“中国的AI生态系统充满活力且极其创新性，这是一个拥有巨大力量的国家。”
“这些科学家全都处在模型和应用层，如今，中国把这些能力全部投入到自身体系的建设之中，因为美国已经离开了中国市场，”黄仁勋说，“他们拥有众多顶尖的计算机科学家以及强大的软件开发能力，他们将着手打造自己的技术链条。一旦中国构建出这套体系，他们会以你难以想象的速度将其推广。”
黄仁勋认为，应用层的竞争将决定“AI竞赛”的胜负，“AI关乎自动化。在AI应用与推广方面，我们不能落后。谁能最先、最广泛地应用这项技术，谁就能赢得这场产业革命。”
在英伟达等企业的推动下，AI热潮迅速带动数据中心的需求，但美国基础设施老化和建设缓慢的问题正拖累该国的数据中心建设。彭博社11月10日发文称，在英伟达总部所在地美国加利福尼亚州圣克拉拉，有两座数据中心因当地无法供电而空置数年。
其中一座数据中心的开发商Digital Realty公司的发言人乔丹·萨德勒（Jordan Sadler）表示，等待3年获取能源“在大半个美国是正常的前置时间”，在硅谷和弗吉尼亚州北部等高需求地区，等待时间还要更长。
“在圣克拉拉，如果你今天找到一块地并开始申请新电力，你可能要等上好几年，”萨德勒说，“我们可不想落后。”
彭博社估计，到2035年，仅美国的人工智能计算电力需求就可能翻倍还不止。电力供应正成为美国数据中心的最大瓶颈，这主要源于电网基础设施的老化、输电线路建设缓慢以及各种监管和许可障碍，“这凸显了美国科技行业，乃至更广泛经济领域的重大挑战。”
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据美国《财富》杂志网站12月6日报道，英伟达首席执行官黄仁勋近日与美国智库战略与国际问题研究中心（CSIS）负责人约翰·哈姆雷对话时表示，尽管美国目前仍在AI领域领先，但美国的基础设施建设能力远不如中国，可能在“AI竞赛”中被中国反超。
黄仁勋将AI产业简化为“五层蛋糕”，分别为能源、芯片、基础设施、模型和应用。他指出，在最底层的能源领域，“中国拥有的能源是美国的两倍”。他表示，美国政府正推动制造业回流，“但没有能源，我们要如何建设芯片工厂、超级计算机工厂和AI数据中心？”
黄仁勋不忘借机吹捧美国总统川普，他宣称，川普意识到能源增长的重要性，正在“顶住压力恢复美国的能源”。但他也承认，美国的能源成本依然远高于中国。
谈及芯片问题，黄仁勋表示，目前美国在这一领域具有优势，英伟达等美国科技企业拥有领先的AI芯片技术，但中国已展现出巨大的潜力。他说：“我们拥有领先的技术，但不能自满。记住，半导体是一种制造工艺，任何认为中国不会制造的人都大错特错。”
在基础设施方面，美国的建设速度则完全无法与中国相比，黄仁勋说：“如果你想在美国建设一个数据中心，从动工到建好一台AI超级计算机大约需要三年时间。但中国一个周末就能建好一座医院。我们在基础设施领域面临真正的挑战，中国是建设者，他们建设事物的速度是如此之快。”
英伟达CEO黄仁勋 视频截图
黄仁勋表示，美国在AI前沿模型方面还保持大约“六个月”的领先，但中国在开源模型方面遥遥领先，“没有开源，初创企业无法繁荣，大学研究人员难以进行研究，科学家无法使用AI。没有开源，经济体几乎所有产业都无法实现根本性的进步。让AI蓬勃发展的不同技术都是开源的，中国在开源方面领先于美国。”
他提醒哈姆雷，全球约50%的AI研究人员是中国人，去年约70%的AI专利由中国发布，“中国的AI生态系统充满活力且极其创新性，这是一个拥有巨大力量的国家。”
“这些科学家全都处在模型和应用层，如今，中国把这些能力全部投入到自身体系的建设之中，因为美国已经离开了中国市场，”黄仁勋说，“他们拥有众多顶尖的计算机科学家以及强大的软件开发能力，他们将着手打造自己的技术链条。一旦中国构建出这套体系，他们会以你难以想象的速度将其推广。”
黄仁勋认为，应用层的竞争将决定“AI竞赛”的胜负，“AI关乎自动化。在AI应用与推广方面，我们不能落后。谁能最先、最广泛地应用这项技术，谁就能赢得这场产业革命。”
在英伟达等企业的推动下，AI热潮迅速带动数据中心的需求，但美国基础设施老化和建设缓慢的问题正拖累该国的数据中心建设。彭博社11月10日发文称，在英伟达总部所在地美国加利福尼亚州圣克拉拉，有两座数据中心因当地无法供电而空置数年。
其中一座数据中心的开发商Digital Realty公司的发言人乔丹·萨德勒（Jordan Sadler）表示，等待3年获取能源“在大半个美国是正常的前置时间”，在硅谷和弗吉尼亚州北部等高需求地区，等待时间还要更长。
“在圣克拉拉，如果你今天找到一块地并开始申请新电力，你可能要等上好几年，”萨德勒说，“我们可不想落后。”
彭博社估计，到2035年，仅美国的人工智能计算电力需求就可能翻倍还不止。电力供应正成为美国数据中心的最大瓶颈，这主要源于电网基础设施的老化、输电线路建设缓慢以及各种监管和许可障碍，“这凸显了美国科技行业，乃至更广泛经济领域的重大挑战。”
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