[任正非] 任正非聊青年與AI未來:別盯著發明,要盯著應用
未來拾年到贰拾年這個階段，應該是大預言家、大科學家心裡構想未來的科技社會結構是什麼。
我們公司研究是著眼在未來3-5年，大模型、大數據、大算力如何在工農業、科技產業上應用。例如，高爐煉鐵，通過大模型分層知曉每壹層的爐溫的合理控制，適當合理降低爐溫，優化燃料礦石配制的控制，並推演兩個小時後出的鐵水硅含量是多少，確定將投入的燃料和礦石的比例是多少，這樣可以提高高爐的效率1%；我國已經可以在地下500米-700米或者更深的地方使用無人方式「挖煤」，為什麼？無人挖煤井下狹長巷道的情況全部通過數據采集拼接成完整連貫的實時視頻，所以人在地面上或者遙遠的遠方可以操作煤礦機械挖煤，預測瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障礦工的安全；煤炭運到地面之後，通過洗煤來精選煤炭，用大模型也能提高精選精度0.1%，多生產壹些精煤；同時，在露天礦山可以完全無人挖掘裝礦，幾百輛重型礦車、挖掘機完全無人地運行。港口裝卸、堆垛、通關無人化，比如天津港無人裝卸作業，從集裝箱的裝卸、堆垛到通關都是無人。秘魯的錢凱港也是如此。所以，我們著眼於這些地方。
圖為2025年4月28日，數字政策專員黃志光在福州出席華為技術有限公司舉辦的數字中國AI CITY高峰論壇。（政府新聞處圖片）
第贰，人的身體健康。大家知道病理切片嗎？瑞金醫院的病理大模型已經大規模使用，用大模型推理對切片的分析，幫助醫生提高診斷能力。還有中山醫科大學的眼科模型，可以用手機拍照，也可以用專用儀器拍照，它能遠程診斷，幫助邊遠地區的醫生提高診斷能力，……。
大家還知道乘用車的自動駕駛模型，以及座艙和手機上的小藝對話模型等等，我們聚焦在這些地方，著眼於在大模型上解決壹些在生產與消費中的實際問題。當然進步的空間還有很大，還有很多需要積累。
2、提問：任正非，我來自新加坡國立大學，目前也是國際信息學奧林匹克競賽（IOI）的主席。在此我代表IOI，對華為這些年給我們的支持與贊助致以萬分謝意。剛才有提到壹個問題，在某些地區還沒有達到我們現在看到的水准。所以，接下來IOI要做的事情是怎麼幫助這些地區，不要給他們魚，而是教他們怎麼釣魚。希望接下來的計劃，把這些國家的教練召集在壹起，提供給他們訓練的資料和平台，幫助他們能夠提高在IT方面的水准。這些國家編程都做不好，怎麼能夠想到做好人工智能的東西。希望華為能大力支持我們，讓這些國家的水准能夠提高。
任正非：現在發達和先進的網絡，給社會提供了陳老師所講的需求。過去你壹定要考到名校，有老師在講台上給你面授講課，你才能是名師出高徒。現在很多知名大學都開放網絡教學了，學生在任何壹個山溝溝都能上到世界名牌大學的課程，只是沒有輔導老師給他提供足夠的輔導，否則就等於也讀了壹個世界名校。網絡已經提供了各種可能，從過去物理性的集中到現在邏輯上的分散，通過網絡的邏輯分散，使邊遠地區的學校都得到了極大進步。
現在柒、八歲的小孩有時給老師提的問題，老師回答不了，因為他在網上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有壹定的難度，這是整個社會在進步。過去我們必須到北京、紐約(专题)、波士頓(专题)、倫敦……才能讀到的課程，現在山溝溝裡通過網絡就能讀到，對這些課程理解有多深，當然是有困難的，需要很好的輔導老師。輔導老師也不需要物理式見面，也可以用邏輯上的網絡。我們從物理性集中式的教育模型向邏輯性分散的教育模型轉變，是有利於整個人類社會進步的。當人類進步時，最先進步的是小孩。這就是聰明才智在成長，時代在進步。未來時代的希望在青年，青年會擔負起社會振興的任務。
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我們公司研究是著眼在未來3-5年，大模型、大數據、大算力如何在工農業、科技產業上應用。例如，高爐煉鐵，通過大模型分層知曉每壹層的爐溫的合理控制，適當合理降低爐溫，優化燃料礦石配制的控制，並推演兩個小時後出的鐵水硅含量是多少，確定將投入的燃料和礦石的比例是多少，這樣可以提高高爐的效率1%；我國已經可以在地下500米-700米或者更深的地方使用無人方式「挖煤」，為什麼？無人挖煤井下狹長巷道的情況全部通過數據采集拼接成完整連貫的實時視頻，所以人在地面上或者遙遠的遠方可以操作煤礦機械挖煤，預測瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障礦工的安全；煤炭運到地面之後，通過洗煤來精選煤炭，用大模型也能提高精選精度0.1%，多生產壹些精煤；同時，在露天礦山可以完全無人挖掘裝礦，幾百輛重型礦車、挖掘機完全無人地運行。港口裝卸、堆垛、通關無人化，比如天津港無人裝卸作業，從集裝箱的裝卸、堆垛到通關都是無人。秘魯的錢凱港也是如此。所以，我們著眼於這些地方。
圖為2025年4月28日，數字政策專員黃志光在福州出席華為技術有限公司舉辦的數字中國AI CITY高峰論壇。（政府新聞處圖片）
第贰，人的身體健康。大家知道病理切片嗎？瑞金醫院的病理大模型已經大規模使用，用大模型推理對切片的分析，幫助醫生提高診斷能力。還有中山醫科大學的眼科模型，可以用手機拍照，也可以用專用儀器拍照，它能遠程診斷，幫助邊遠地區的醫生提高診斷能力，……。
大家還知道乘用車的自動駕駛模型，以及座艙和手機上的小藝對話模型等等，我們聚焦在這些地方，著眼於在大模型上解決壹些在生產與消費中的實際問題。當然進步的空間還有很大，還有很多需要積累。
2、提問：任正非，我來自新加坡國立大學，目前也是國際信息學奧林匹克競賽（IOI）的主席。在此我代表IOI，對華為這些年給我們的支持與贊助致以萬分謝意。剛才有提到壹個問題，在某些地區還沒有達到我們現在看到的水准。所以，接下來IOI要做的事情是怎麼幫助這些地區，不要給他們魚，而是教他們怎麼釣魚。希望接下來的計劃，把這些國家的教練召集在壹起，提供給他們訓練的資料和平台，幫助他們能夠提高在IT方面的水准。這些國家編程都做不好，怎麼能夠想到做好人工智能的東西。希望華為能大力支持我們，讓這些國家的水准能夠提高。
任正非：現在發達和先進的網絡，給社會提供了陳老師所講的需求。過去你壹定要考到名校，有老師在講台上給你面授講課，你才能是名師出高徒。現在很多知名大學都開放網絡教學了，學生在任何壹個山溝溝都能上到世界名牌大學的課程，只是沒有輔導老師給他提供足夠的輔導，否則就等於也讀了壹個世界名校。網絡已經提供了各種可能，從過去物理性的集中到現在邏輯上的分散，通過網絡的邏輯分散，使邊遠地區的學校都得到了極大進步。
現在柒、八歲的小孩有時給老師提的問題，老師回答不了，因為他在網上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有壹定的難度，這是整個社會在進步。過去我們必須到北京、紐約(专题)、波士頓(专题)、倫敦……才能讀到的課程，現在山溝溝裡通過網絡就能讀到，對這些課程理解有多深，當然是有困難的，需要很好的輔導老師。輔導老師也不需要物理式見面，也可以用邏輯上的網絡。我們從物理性集中式的教育模型向邏輯性分散的教育模型轉變，是有利於整個人類社會進步的。當人類進步時，最先進步的是小孩。這就是聰明才智在成長，時代在進步。未來時代的希望在青年，青年會擔負起社會振興的任務。
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