[90后] 90后华人科学家 取代65岁"AI教父"
一纸离职信，震动硅谷AI版图。
2025年11月20日，图灵奖得主、被誉为“AI教父”之一的杨立昆（Yann LeCun）在领英上发表告别辞，宣布将于年底离开效力12年的Meta。这位曾一手缔造FAIR（基础人工智能研究实验室）辉煌的宗师级人物，在65岁之际选择重新出发，追寻关于“世界模型”的未竟理想。
杨立昆的离去，标志着Meta AI战略路线彻底转向：从FAIR所代表的学院派长期理想主义，全面倒向以产品化与商业落地为导向的实用主义。
这一历史性转身的背后，是Meta内部早已展开的权力重组。就在数月前，年仅30出头的华人科学家赵晟佳（Shengjia Zhao）——前OpenAI核心开发者——空降Meta，引发组织震动。
赵晟佳的加盟充满戏剧性：入职不到30天便萌生去意，扎克伯格亲自以“首席科学家”头衔与天价薪酬极力挽留。他的“上位史”，成为硅谷AI人才争夺白热化的真实缩影。
当图灵奖得主杨立昆选择离开坚守12年的Meta，当30岁的赵晟佳以超一亿美金年薪空降硅谷，这场看似简单的新老交替背后，是一场关乎AI技术路线、企业战略与文化认同的深层博弈。
从OpenAI到Meta，从清华园到硅谷，这位年轻科学家的选择不仅改变着个人命运，更在重塑科技巨头间的权力天平。
清华少年到斯坦福博士的进阶
翻开赵晟佳的履历，一条近乎完美的顶尖学者成长路径徐徐展开。
2012年，他考入清华大学机械工程系，后因对计算机的浓厚兴趣转至计算机系，于2016年取得学士学位。在清华的四年里，他的视野远不限于课堂。
2014年，赵晟佳赴美国莱斯大学交换学习，这段经历彻底打开了他的学术视野：课堂讲座常延续至深夜讨论，各类想法在交流中不断被检验、挑战与完善。更重要的是，他在跨文化、跨学科的协作中，学会了以多元视角理解和推进科研。
本科毕业后，他将目光投向了硅谷。2016年，赵晟佳进入斯坦福大学攻读计算机科学博士，师从Stefano Ermon教授。在六年的博士生涯中，他全心投入深度生成模型、变分推断等前沿方向。其代表作《InfoVAE: Balancing Learning and Inference in Variational Autoencoders》于2019年发表在AAAI，至今引用量已超23000次，成为该领域的里程碑论文。
博士期间，他几乎囊括了各类顶尖奖项：ICLR 2022杰出论文奖、Google卓越奖学金、高通创新奖（QinF）、摩根大通博士奖学金等。
然而，真正让他在全球AI领域声名鹊起的，是在OpenAI的三年。
2022年6月博士毕业后，赵晟佳作为技术团队成员加入OpenAI。当时ChatGPT尚未面世。他不仅是ChatGPT、GPT-4、GPT-4.1的早期核心开发者，更是OpenAI推理模型体系的关键奠基者——主导了“o1”与后续“o3”系列的研究。
“o1”在AI业界的影响堪称技术核爆。它将思维链从理论概念转化为可规模化部署的产品，使AI从概率性的语言续写工具，跃升为具备类人逻辑推理能力的系统。这一突破迅速引发谷歌、DeepSeek、xAI等全球顶尖实验室的跟进。
与此同时，他还领导OpenAI的合成数据团队，在行业深陷高质量数据匮乏的困境中，构建了一套可复制、可扩展的数据生成范式。
可以说，在Meta向他伸出橄榄枝之前，赵晟佳已是当代生成式AI技术范式的重要构建者之一。他掌握了业内竞相追逐的“新型扩展范式”——对于急于在AGI赛道实现反超的扎克伯格而言，他无疑是必须争取的关键人才。
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2025年11月20日，图灵奖得主、被誉为“AI教父”之一的杨立昆（Yann LeCun）在领英上发表告别辞，宣布将于年底离开效力12年的Meta。这位曾一手缔造FAIR（基础人工智能研究实验室）辉煌的宗师级人物，在65岁之际选择重新出发，追寻关于“世界模型”的未竟理想。
杨立昆的离去，标志着Meta AI战略路线彻底转向：从FAIR所代表的学院派长期理想主义，全面倒向以产品化与商业落地为导向的实用主义。
这一历史性转身的背后，是Meta内部早已展开的权力重组。就在数月前，年仅30出头的华人科学家赵晟佳（Shengjia Zhao）——前OpenAI核心开发者——空降Meta，引发组织震动。
赵晟佳的加盟充满戏剧性：入职不到30天便萌生去意，扎克伯格亲自以“首席科学家”头衔与天价薪酬极力挽留。他的“上位史”，成为硅谷AI人才争夺白热化的真实缩影。
当图灵奖得主杨立昆选择离开坚守12年的Meta，当30岁的赵晟佳以超一亿美金年薪空降硅谷，这场看似简单的新老交替背后，是一场关乎AI技术路线、企业战略与文化认同的深层博弈。
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清华少年到斯坦福博士的进阶
翻开赵晟佳的履历，一条近乎完美的顶尖学者成长路径徐徐展开。
2012年，他考入清华大学机械工程系，后因对计算机的浓厚兴趣转至计算机系，于2016年取得学士学位。在清华的四年里，他的视野远不限于课堂。
2014年，赵晟佳赴美国莱斯大学交换学习，这段经历彻底打开了他的学术视野：课堂讲座常延续至深夜讨论，各类想法在交流中不断被检验、挑战与完善。更重要的是，他在跨文化、跨学科的协作中，学会了以多元视角理解和推进科研。
本科毕业后，他将目光投向了硅谷。2016年，赵晟佳进入斯坦福大学攻读计算机科学博士，师从Stefano Ermon教授。在六年的博士生涯中，他全心投入深度生成模型、变分推断等前沿方向。其代表作《InfoVAE: Balancing Learning and Inference in Variational Autoencoders》于2019年发表在AAAI，至今引用量已超23000次，成为该领域的里程碑论文。
博士期间，他几乎囊括了各类顶尖奖项：ICLR 2022杰出论文奖、Google卓越奖学金、高通创新奖（QinF）、摩根大通博士奖学金等。
然而，真正让他在全球AI领域声名鹊起的，是在OpenAI的三年。
2022年6月博士毕业后，赵晟佳作为技术团队成员加入OpenAI。当时ChatGPT尚未面世。他不仅是ChatGPT、GPT-4、GPT-4.1的早期核心开发者，更是OpenAI推理模型体系的关键奠基者——主导了“o1”与后续“o3”系列的研究。
“o1”在AI业界的影响堪称技术核爆。它将思维链从理论概念转化为可规模化部署的产品，使AI从概率性的语言续写工具，跃升为具备类人逻辑推理能力的系统。这一突破迅速引发谷歌、DeepSeek、xAI等全球顶尖实验室的跟进。
与此同时，他还领导OpenAI的合成数据团队，在行业深陷高质量数据匮乏的困境中，构建了一套可复制、可扩展的数据生成范式。
可以说，在Meta向他伸出橄榄枝之前，赵晟佳已是当代生成式AI技术范式的重要构建者之一。他掌握了业内竞相追逐的“新型扩展范式”——对于急于在AGI赛道实现反超的扎克伯格而言，他无疑是必须争取的关键人才。
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