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OpenAI"至暗时刻"已至,谷歌一剑封喉奥特曼 | 温哥华教育中心
   

[谷歌] OpenAI"至暗时刻"已至,谷歌一剑封喉奥特曼

谷歌是唯一一家原生的全栈AI公司


诚然,在使用量和收入上,ChatGPT仍大幅领先Gemini,但差距正在缩小。

「对大多数人来说,ChatGPT就是AI,我预计这种情况会持续下去,」奥特曼在备忘录中说。

谷歌的另一个优势是经济实力。

OpenAI是历史上增长最快的企业之一,从2022年几乎没有收入到今年预计130亿美元。在未来几年为了追求人类水平AI,它预计会烧掉超过1000亿美元,同时还要花费数千亿美元租用服务器。



这意味着它很可能需要额外募集同样数额的资金。

与此同时,市值3.5万亿美元的谷歌,仅在过去四个季度就产生了超过700亿美元的自由现金流。



虽然ChatGPT看起来会从谷歌搜索分走一部分流量,但谷歌的财务表现反而有所改善,部分原因是它还有蓬勃发展的云业务,向包括OpenAI和Anthropic在内的大客户出租服务器。

OpenAI与谷歌等成熟公司之间的财务差距,已经让公开市场投资者质疑OpenAI前所未有的收入增长(包括预计增长)是否足以消除对未来现金消耗的担忧。

谷歌的逆转是对首席执行官Sundar Pichai的肯定,他决定合并谷歌内部相互竞争的AI实验室,并于去年实际支付30亿美元请回长期AI研究员Noam Shazeer,后者曾离开去创办聊天机器人初创公司。

谷歌意外突围

在备忘录中,奥特曼承认「据各方面消息,谷歌最近的工作做得非常出色」,特别是在预训练方面。


预训练是开发能生成文本或图像的大语言模型的第一阶段。

在这个阶段,AI研究员会让大语言模型接触来自网络和其他来源的数据,以便学习它们之间的关联。

谷歌在预训练方面的成功,尤其让许多AI研究员感到意外,因为OpenAI有时在预训练中很难挤出更多进步,谷歌也曾为此挣扎过一段时间。

这些挑战此前促使OpenAI把更多精力放在一种更新的AI模型类型上,即推理模型,这种模型使用更多算力来产生更好答案。

而且在OpenAI今年夏天推出GPT-5模型之前,其员工发现:

在预训练期间对模型所做的调整,在模型规模较小时有效,但模型变大后就失效了。

这表明OpenAI必须解决这些预训练问题才能在该领域追上谷歌。

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