[谷歌] 谷歌全新AI模型Gemini 3发布:宣称"全球最智能模型"
随着Gemini 3模型智能能力的跃升，谷歌认为开发者体验正迎来一次被彻底重塑的机会。此次发布中，谷歌同步推出了面向未来“智能体开发环境”的Google Antigravity平台，让开发者能够以更高层次、更任务导向的方式进行软件构建。
借助Gemini 3的高级推理、工具使用能力与智能体编码（agentic coding）能力，Google Antigravity将AI从传统意义上“开发者工具箱中的一个工具”，提升为能够主动协作的开发伙伴。虽然 Antigravity的核心界面仍保留了AI IDE的常见形态，但平台为AI智能体提供了专属工作空间，并赋予其对编辑器、终端与浏览器的直接访问权限。开发者可以让这些智能体自主规划并执行复杂且端到端的软件任务，包括多步骤流程的并行执行与代码自我验证。
除了Gemini 3 Pro之外，Google Antigravity还与谷歌的Gemini 2.5 Computer Use（用于浏览器操作）以及图像编辑模型Nano Banana（Gemini 2.5 Image）深度集成，为自动化开发和跨工具操作提供更强支持。
规划能力：长链推理与自动化执行的大幅增强
Gemini 3在长链任务规划方面取得明显提升
在智能体能力不断增强的背景下，Gemini 3 在长链任务规划方面也取得了明显提升。谷歌指出，自Gemini 2引入“agentic”概念以来，团队持续强化模型的自主编码和任务执行能力，而Gemini 3则在更长时间尺度上的决策一致性上迈出关键一步。
在最新的Vending-Bench 2基准中，Gemini 3 Pro登顶榜首。该测试模拟经营一项自动售货机业务，要求模型在长达一年的虚拟运营周期内进行定价、补货、策略调整等决策。Gemini 3 Pro在整个过程中保持稳定的工具调用和策略一致性，不偏离任务目标，并最终获得明显高于其他前沿模型的整体收益。
谷歌表示，这意味着Gemini 3在现实生活中的“任务执行”能力也显着增强。通过更深的推理能力和更可靠的工具使用能力，模型能够在用户授权下完成更复杂的多步骤工作流，例如自动预订本地服务或整理电子邮箱，并从流程开始到结束保持连贯执行。
目前，Google AI Ultra用户已经可以在Gemini应用中试用这些智能体能力，包括由 Gemini Agent驱动的Gmail自动整理功能。谷歌称，随着相关能力不断完善，公司计划将其扩展至更多谷歌产品线。
附：Alphabet兼谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）的寄语
将近两年前，谷歌开启了Gemini时代，这是公司有史以来规模最大、影响最深远的科学与产品项目之一。此后，用户对它的喜爱超出了预期。AI Overviews每月活跃用户已达20亿，Gemini应用月活跃用户超过6.5亿，超过70%的谷歌云客户正在使用我们的 AI 服务，已有1300万开发者基于我们的生成式模型进行开发。这些仅仅是我们观察到影响力的冰山一角。
凭借在AI创新方面的全栈优势，包括领先的基础设施、世界一流的研究、模型与工具链，以及触达全球数十亿用户的终端产品，我们得以以前所未有的速度将前沿能力推向全世界。
每一代Gemini都在前一代的基础上持续进化，使用户能够实现更多可能。Gemini 1 实现了原生多模态和超长上下文窗口的突破，极大拓展了可处理的信息种类与规模。Gemini 2为代理能力奠定基础，并在推理与思考维度上大幅提升，帮助用户应对更复杂的任务与想法。Gemini 2.5 Pro在LMArena榜单上连续六个月稳居榜首。
今天，我们正式推出Gemini 3，这一代模型是迄今为止最智能的Gemini，将系列所有能力融为一体，帮助用户将任何想法转化为现实。Gemini 3在推理能力上达到全新高度，能够深刻把握细微差别与深层含义，无论是捕捉创意中的微妙线索，还是剖析复杂问题的多层结构。
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借助Gemini 3的高级推理、工具使用能力与智能体编码（agentic coding）能力，Google Antigravity将AI从传统意义上“开发者工具箱中的一个工具”，提升为能够主动协作的开发伙伴。虽然 Antigravity的核心界面仍保留了AI IDE的常见形态，但平台为AI智能体提供了专属工作空间，并赋予其对编辑器、终端与浏览器的直接访问权限。开发者可以让这些智能体自主规划并执行复杂且端到端的软件任务，包括多步骤流程的并行执行与代码自我验证。
除了Gemini 3 Pro之外，Google Antigravity还与谷歌的Gemini 2.5 Computer Use（用于浏览器操作）以及图像编辑模型Nano Banana（Gemini 2.5 Image）深度集成，为自动化开发和跨工具操作提供更强支持。
规划能力：长链推理与自动化执行的大幅增强
Gemini 3在长链任务规划方面取得明显提升
在智能体能力不断增强的背景下，Gemini 3 在长链任务规划方面也取得了明显提升。谷歌指出，自Gemini 2引入“agentic”概念以来，团队持续强化模型的自主编码和任务执行能力，而Gemini 3则在更长时间尺度上的决策一致性上迈出关键一步。
在最新的Vending-Bench 2基准中，Gemini 3 Pro登顶榜首。该测试模拟经营一项自动售货机业务，要求模型在长达一年的虚拟运营周期内进行定价、补货、策略调整等决策。Gemini 3 Pro在整个过程中保持稳定的工具调用和策略一致性，不偏离任务目标，并最终获得明显高于其他前沿模型的整体收益。
谷歌表示，这意味着Gemini 3在现实生活中的“任务执行”能力也显着增强。通过更深的推理能力和更可靠的工具使用能力，模型能够在用户授权下完成更复杂的多步骤工作流，例如自动预订本地服务或整理电子邮箱，并从流程开始到结束保持连贯执行。
目前，Google AI Ultra用户已经可以在Gemini应用中试用这些智能体能力，包括由 Gemini Agent驱动的Gmail自动整理功能。谷歌称，随着相关能力不断完善，公司计划将其扩展至更多谷歌产品线。
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将近两年前，谷歌开启了Gemini时代，这是公司有史以来规模最大、影响最深远的科学与产品项目之一。此后，用户对它的喜爱超出了预期。AI Overviews每月活跃用户已达20亿，Gemini应用月活跃用户超过6.5亿，超过70%的谷歌云客户正在使用我们的 AI 服务，已有1300万开发者基于我们的生成式模型进行开发。这些仅仅是我们观察到影响力的冰山一角。
凭借在AI创新方面的全栈优势，包括领先的基础设施、世界一流的研究、模型与工具链，以及触达全球数十亿用户的终端产品，我们得以以前所未有的速度将前沿能力推向全世界。
每一代Gemini都在前一代的基础上持续进化，使用户能够实现更多可能。Gemini 1 实现了原生多模态和超长上下文窗口的突破，极大拓展了可处理的信息种类与规模。Gemini 2为代理能力奠定基础，并在推理与思考维度上大幅提升，帮助用户应对更复杂的任务与想法。Gemini 2.5 Pro在LMArena榜单上连续六个月稳居榜首。
今天，我们正式推出Gemini 3，这一代模型是迄今为止最智能的Gemini，将系列所有能力融为一体，帮助用户将任何想法转化为现实。Gemini 3在推理能力上达到全新高度，能够深刻把握细微差别与深层含义，无论是捕捉创意中的微妙线索，还是剖析复杂问题的多层结构。
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