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1.4萬名員工被裁,這家國際巨頭為何突然宣布裁員?
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最後，中國的就業主要矛盾，已從“總量不足”轉變為“結構錯配”。壹方面是企業喊著“招工難”，另壹方面是大學生“就業難”，“有活沒人幹”和“有人沒活幹”並存。AI的介入，不僅沒有緩解這壹矛盾，反而可能使其惡化。
當然，這壹次之所以不壹樣，還在於中國沒有重復歷史，不再與科技革命和浪潮失之交臂，也不再是亦步亦趨的追趕者，而是和美國壹起站在了第壹梯隊。
這壹前所未有的站位，意味著我們必須率先探索壹條適合於自身國情的發展路徑。
於個人：聚焦“不可替代能力”
蔡昉認為，破解這壹時代課題的關鍵，在於打破傳統范式，進行壹場從個人到國家、從觀念到制度的系統性應對。
壹方面，構築強大的社會保護網，化解轉型陣痛；另壹方面，培育與AI共生的“新人力資本”，讓AI的“破壞性”轉化為“建設性”。
強化非認知能力的培養
在人工智能取得革命性突破並賦能數字經濟發展的條件下，人力資本的內涵正被重新定義。
蔡昉在《中國就業新趨勢》中指出，人力資本仍然是勞動者在就業市場上保持競爭力的法寶，但競爭的維度已發生根本性轉變——從人與人之間的競爭，轉向了人類與人工智能之間的競爭。
想要在這場較量中勝出，在於揚長避短，著力培養人工智能難以復制的“人類特有能力”，這主要包括叁類核心能力：
壹是與同理心、情商、溝通力、領導力和團隊工作相關的能力；
贰是那些從未或者難以記錄下來卻可以直接傳授的“隱性知識”；
叁是能夠恰如其分地融合理性、情感與經驗的“實踐智慧”。
這類能力的培養需要盡早開始，並在壹生中不斷維護與強化，它們不僅能直接構成競爭力，更能保護我們的認知技能不過早被技術迭代所淘汰。
從“壹次學習”到“終身學習”
然而，擁有這些能力並不意味著可以壹勞永逸。蔡昉在書中提醒，人工智能的進化速度始終碾壓人類既有的知識體系。
因此，我們的學習模式必須徹底轉向。從“壹次學習”到“終身學習”，不再是壹種提倡，而是生存與發展的必然選擇。
我們要擁抱覆蓋全生命周期的技能更新，利用AI賦能的教育平台，在實踐中學習，再帶著新知識回到實踐中去，形成“幹中學”與“學中幹”的持續循環：
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蔡昉認為，破解這壹時代課題的關鍵，在於打破傳統范式，進行壹場從個人到國家、從觀念到制度的系統性應對。
壹方面，構築強大的社會保護網，化解轉型陣痛；另壹方面，培育與AI共生的“新人力資本”，讓AI的“破壞性”轉化為“建設性”。
強化非認知能力的培養
在人工智能取得革命性突破並賦能數字經濟發展的條件下，人力資本的內涵正被重新定義。
蔡昉在《中國就業新趨勢》中指出，人力資本仍然是勞動者在就業市場上保持競爭力的法寶，但競爭的維度已發生根本性轉變——從人與人之間的競爭，轉向了人類與人工智能之間的競爭。
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壹是與同理心、情商、溝通力、領導力和團隊工作相關的能力；
贰是那些從未或者難以記錄下來卻可以直接傳授的“隱性知識”；
叁是能夠恰如其分地融合理性、情感與經驗的“實踐智慧”。
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然而，擁有這些能力並不意味著可以壹勞永逸。蔡昉在書中提醒，人工智能的進化速度始終碾壓人類既有的知識體系。
因此，我們的學習模式必須徹底轉向。從“壹次學習”到“終身學習”，不再是壹種提倡，而是生存與發展的必然選擇。
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