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1.4万名员工被裁,这家国际巨头为何突然宣布裁员?
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最后，中国的就业主要矛盾，已从“总量不足”转变为“结构错配”。一方面是企业喊着“招工难”，另一方面是大学生“就业难”，“有活没人干”和“有人没活干”并存。AI的介入，不仅没有缓解这一矛盾，反而可能使其恶化。
当然，这一次之所以不一样，还在于中国没有重复历史，不再与科技革命和浪潮失之交臂，也不再是亦步亦趋的追赶者，而是和美国一起站在了第一梯队。
这一前所未有的站位，意味着我们必须率先探索一条适合于自身国情的发展路径。
于个人：聚焦“不可替代能力”
蔡昉认为，破解这一时代课题的关键，在于打破传统范式，进行一场从个人到国家、从观念到制度的系统性应对。
一方面，构筑强大的社会保护网，化解转型阵痛；另一方面，培育与AI共生的“新人力资本”，让AI的“破坏性”转化为“建设性”。
强化非认知能力的培养
在人工智能取得革命性突破并赋能数字经济发展的条件下，人力资本的内涵正被重新定义。
蔡昉在《中国就业新趋势》中指出，人力资本仍然是劳动者在就业市场上保持竞争力的法宝，但竞争的维度已发生根本性转变——从人与人之间的竞争，转向了人类与人工智能之间的竞争。
想要在这场较量中胜出，在于扬长避短，着力培养人工智能难以复制的“人类特有能力”，这主要包括三类核心能力：
一是与同理心、情商、沟通力、领导力和团队工作相关的能力；
二是那些从未或者难以记录下来却可以直接传授的“隐性知识”；
三是能够恰如其分地融合理性、情感与经验的“实践智慧”。
这类能力的培养需要尽早开始，并在一生中不断维护与强化，它们不仅能直接构成竞争力，更能保护我们的认知技能不过早被技术迭代所淘汰。
从“一次学习”到“终身学习”
然而，拥有这些能力并不意味着可以一劳永逸。蔡昉在书中提醒，人工智能的进化速度始终碾压人类既有的知识体系。
因此，我们的学习模式必须彻底转向。从“一次学习”到“终身学习”，不再是一种提倡，而是生存与发展的必然选择。
我们要拥抱覆盖全生命周期的技能更新，利用AI赋能的教育平台，在实践中学习，再带着新知识回到实践中去，形成“干中学”与“学中干”的持续循环：
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
当然，这一次之所以不一样，还在于中国没有重复历史，不再与科技革命和浪潮失之交臂，也不再是亦步亦趋的追赶者，而是和美国一起站在了第一梯队。
这一前所未有的站位，意味着我们必须率先探索一条适合于自身国情的发展路径。
于个人：聚焦“不可替代能力”
蔡昉认为，破解这一时代课题的关键，在于打破传统范式，进行一场从个人到国家、从观念到制度的系统性应对。
一方面，构筑强大的社会保护网，化解转型阵痛；另一方面，培育与AI共生的“新人力资本”，让AI的“破坏性”转化为“建设性”。
强化非认知能力的培养
在人工智能取得革命性突破并赋能数字经济发展的条件下，人力资本的内涵正被重新定义。
蔡昉在《中国就业新趋势》中指出，人力资本仍然是劳动者在就业市场上保持竞争力的法宝，但竞争的维度已发生根本性转变——从人与人之间的竞争，转向了人类与人工智能之间的竞争。
想要在这场较量中胜出，在于扬长避短，着力培养人工智能难以复制的“人类特有能力”，这主要包括三类核心能力：
一是与同理心、情商、沟通力、领导力和团队工作相关的能力；
二是那些从未或者难以记录下来却可以直接传授的“隐性知识”；
三是能够恰如其分地融合理性、情感与经验的“实践智慧”。
这类能力的培养需要尽早开始，并在一生中不断维护与强化，它们不仅能直接构成竞争力，更能保护我们的认知技能不过早被技术迭代所淘汰。
从“一次学习”到“终身学习”
然而，拥有这些能力并不意味着可以一劳永逸。蔡昉在书中提醒，人工智能的进化速度始终碾压人类既有的知识体系。
因此，我们的学习模式必须彻底转向。从“一次学习”到“终身学习”，不再是一种提倡，而是生存与发展的必然选择。
我们要拥抱覆盖全生命周期的技能更新，利用AI赋能的教育平台，在实践中学习，再带着新知识回到实践中去，形成“干中学”与“学中干”的持续循环：
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