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1.4万名员工被裁,这家国际巨头为何突然宣布裁员?
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与英国对汽车产业的压制相比，美国人后来居上，福特、通用、克莱斯勒等大公司先后出现，创造了数量远超前汽车时代的就业岗位。
这一案例广泛出现在科技史、产业史的各种读物里。今年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁就认为，“技术性失业”是“创造性破坏”的一部分，蒸汽机、电力、互联网等历次技术革命的成果，概莫能外。
《轧铁工厂》，[德]阿道夫·门采尔，1875
诚然，历史上每项“通用目的技术”的诞生都具有颠覆性，或早或迟地引起产业革命。人工智能赋能，特别是智能和生命系统革命，不仅注定引发全方位的产业革命，而且只会更早，不会更迟。
然而，蔡昉认为，AI革命具备根本性的不同，其冲击的深度、广度和速度是史无前例的。
与蒸汽机、电力、互联网一样，AI属于能重塑所有产业的“通用目的技术”。但它的独特之处在于，首次将变革的矛头直接指向了“智能”本身——人类在劳动力市场上的最后堡垒。从体力到脑力，从规则性任务到创造性工作，AI的替代范围是“无远弗届”的。
历史经验表明，新技术破坏旧岗位和创造新岗位之间存在一个时间差。但AI时代，这一时间差可能被急剧拉大，甚至永久化。因为新创造的岗位所需的人力资本，与被替代岗位所拥有的技能之间，存在着“万里之遥”。
蔡昉在书中将AI造成的就业冲击的性质和程度分为两个阶段：
第一个阶段，人工智能赋能的自动化既创造就业也破坏就业，破坏的是人力资本要求较低的岗位，创造的是人力资本要求更高的岗位，所以人力资本培养的速度制约着新创岗位的数量。
例如，与几个月内将一个失业的马车夫培训为合格的司机相比，一个被AI替代的卡车司机，几乎不可能通过短期培训成为一名AI工程师。这种技能鸿沟使得就业结构调整的痛苦期更长、更剧烈。
第二个阶段，人工智能模型具有了与人同等甚至更高级的智力，并通过人工智能代理、具身智能、机器人等形式，越来越倾向于替代所有人类岗位。
具体到中国，更是存在独特的“三重挤压”：AI高渗透、人口老龄化、结构性就业矛盾的凸显。
中国作为AI应用大国，机器人安装量全球第一，数字经济发展迅猛，这将对现有就业岗位产生强大的替代效应。
而劳动年龄人口负增长、老龄化加剧，本应意味着劳动力稀缺、工资上涨。但在AI时代，这反而成了企业加速推进自动化、用机器“替代”人的诱因之一。蔡昉引用2024年诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁的研究指出，人口老龄化是自动化加速的重要动因。
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还没人说话啊，我想来说几句
这一案例广泛出现在科技史、产业史的各种读物里。今年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁就认为，“技术性失业”是“创造性破坏”的一部分，蒸汽机、电力、互联网等历次技术革命的成果，概莫能外。
《轧铁工厂》，[德]阿道夫·门采尔，1875
诚然，历史上每项“通用目的技术”的诞生都具有颠覆性，或早或迟地引起产业革命。人工智能赋能，特别是智能和生命系统革命，不仅注定引发全方位的产业革命，而且只会更早，不会更迟。
然而，蔡昉认为，AI革命具备根本性的不同，其冲击的深度、广度和速度是史无前例的。
与蒸汽机、电力、互联网一样，AI属于能重塑所有产业的“通用目的技术”。但它的独特之处在于，首次将变革的矛头直接指向了“智能”本身——人类在劳动力市场上的最后堡垒。从体力到脑力，从规则性任务到创造性工作，AI的替代范围是“无远弗届”的。
历史经验表明，新技术破坏旧岗位和创造新岗位之间存在一个时间差。但AI时代，这一时间差可能被急剧拉大，甚至永久化。因为新创造的岗位所需的人力资本，与被替代岗位所拥有的技能之间，存在着“万里之遥”。
蔡昉在书中将AI造成的就业冲击的性质和程度分为两个阶段：
第一个阶段，人工智能赋能的自动化既创造就业也破坏就业，破坏的是人力资本要求较低的岗位，创造的是人力资本要求更高的岗位，所以人力资本培养的速度制约着新创岗位的数量。
例如，与几个月内将一个失业的马车夫培训为合格的司机相比，一个被AI替代的卡车司机，几乎不可能通过短期培训成为一名AI工程师。这种技能鸿沟使得就业结构调整的痛苦期更长、更剧烈。
第二个阶段，人工智能模型具有了与人同等甚至更高级的智力，并通过人工智能代理、具身智能、机器人等形式，越来越倾向于替代所有人类岗位。
具体到中国，更是存在独特的“三重挤压”：AI高渗透、人口老龄化、结构性就业矛盾的凸显。
中国作为AI应用大国，机器人安装量全球第一，数字经济发展迅猛，这将对现有就业岗位产生强大的替代效应。
而劳动年龄人口负增长、老龄化加剧，本应意味着劳动力稀缺、工资上涨。但在AI时代，这反而成了企业加速推进自动化、用机器“替代”人的诱因之一。蔡昉引用2024年诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁的研究指出，人口老龄化是自动化加速的重要动因。
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