Warning: session_start(): open(/var/www/vhosts/vandaily.com/php_session/sess_ed2ed38b54b57de45944af3dc2dd7e2a, O_RDWR) failed: No space left on device (28) in /var/www/vhosts/vandaily.com/httpdocs/includes/session_new.php on line 34
5万亿的英伟达,给全世界上了一课 | 温哥华教育中心
   

5万亿的英伟达,给全世界上了一课

怎么做到的?这个团队说,用的是2块NVIDIA GTX 580 GPU,而他们也是整个比赛里,唯一一个用CUDA训练神经网络的队伍。


那时候,谷歌也注意到这个团队。他们发现,AlexNet之前只用两块GPU显卡,得到的效果跟谷歌用16000个CPU训练出来的几乎相同。

很快,整个行业都意识到,GPU是支撑AI的最佳硬件。而英伟达,很可能将成为AI发展的关键。

现在我们都看到了,英伟达确实成了AI发展的最大核心。

05

英伟达的对手们,一点办法都没有吗?

一旦理解了CUDA,再看英伟达的那些竞争者,就会发现,他们的每一步都被英伟达死死限制。

我举几个例子。

比如AMD,它选择开源。

它研发了一个名为ROCm的开源平台,目标就是取代CUDA。但是没,它就像是“AI时代的Linux”,免费,开源,有技术潜力,更便宜。但对用户来说,迁移成本太高。

比如英特尔,它选择细分赛道。

英特尔很聪明,直接承认英伟达在AI高端市场遥遥领先。所以,英特尔把它的Gaudi系列芯片,定位在企业级推理和中小型模型训练这些细分市场。但这也意味着,英特尔放弃了AI芯片市场里最赚钱的部分。

比如谷歌,它选择正面硬刚。

Investopedia有过报道,英伟达在卖GPU中的毛利率大约为80%,业内叫它“英伟达税”。为了不交高溢价,谷歌从2015年开始自研,内部使用名为TPU的算力生态。相比之下,TPU跟谷歌内部平台深度绑定,影响不了英伟达的地位。

所以你看,那些巨头对手们,都不是简单的比拼性能,而是拼战略。都在想办法绕过CUDA,绕过英伟达。

但至少目前看来,无人能撼动。

所有挑战者都在绕着山走,这本身,就是对这座难以攀登的高山,表达最崇高的敬意。

最后的话

呼。说完了。英伟达从无人看好,走到今天的万众瞩目。这一路,真的让人无比震撼。

我看到网上有人表示担心:英伟达涨这么高,太夸张了,会不会是泡沫?它会不会是第二个思科。

这里简单提一下,2000年有个互联网泡沫时期。当时的思科是互联网硬件供应商,最高时,估值超过其远期市盈率的150倍。但在泡沫破灭后,一落千丈。

实际上,他们有根本差异。


思科面对的是“一次性”的建设市场。当早期互联网完成“铺设管道”,思科的增长自然停止。而英伟达面对的,是一个不断增长的市场。至少在现在看来,AI还在成长,那么这场“军备竞赛”还看不到终点。

更重要的是,英伟达的客户,是微软、谷歌、Meta等全世界最不差钱的巨头。对他们来说,购买英伟达的芯片,不是选择,而是在AI时代活下去的必需品。

这说明,英伟达有着一个需求持久、客户稳定、护城河更深的长期市场。

当然,未来会发生什么,我们谁也无法预料。可能某一天,突然有种新的算法出现,可能让GPU也变得不重要,从而改变整个游戏规则也说不准。

但至少在当下,我们可以从英伟达身上,学到非常重要一课。

你的护城河,是什么?

不是在纠结,“我的产品是不是比对手更好、更快、更便宜?”而是要问:“我的产品,有没有一个让客户离不开的生态系统?”

其实,英伟达的五万亿美元市值,就是对这个问题最响亮的回答。

它证明了那个在商业世界,最简单,也最重要的核心逻辑。

最深的护城河,不是用价格和性能堆出来,而是要让你变得无可替代。

祝你,早日找到你的护城河。

[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
已经有 12 人参与评论了, 我也来说几句吧
上一页1234下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
     推荐:

    意见

    当前评论
    评论1 游客 [辛.香.氏.说] 2025-11-01 00:28
    It is a huge bubble in the stock market so obviously. Its stock price was pushed up by the investors and speculators. It is a gambling on the bet of fast growing of AI technology in the future. However, the huge investments on general AI and lack of developments of specialty AI applications in industries will create bottlenecks to the breakthrough of general AI very soon. The low rewards and small profits under huge investments at this stage are also the issues of sustainability.
    发表评论
    您的评论 *: 
    安全校验码 *:  请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image  (请在此处输入图片中的数字)



    Copyright © 温哥华网, all rights are reserved.

    温哥华网为北美中文网传媒集团旗下网站