[90後] 全世界的"90後" 都在瘋狂"造人"
被現實“再教育”
“嚴格來說，我們的第壹代產品並沒有創造出真正被市場認可的需求。”樊亞洲道出了許多團隊的初創困境。
他的團隊最初針對商旅人士開發了壹款便攜清潔機器人，但市場反饋不佳，核心問題在於“紫外線消殺成果無法可視化”，用戶難以感知價值。
這個純工科背景的團隊擅長從技術場景出發尋找解決方案，卻未必切中真實市場需求。他們經歷了長達肆年的“去偽存真”探索，才推出“喵衛”這個新品牌，被用戶稱為“全自動掃床機器人”。
人形機器人領域的商業化挑戰更為艱巨。但陳建宇卻持樂觀態度，他認為“需求就擺在明面”，關鍵瓶頸在於“機器人能力是否能與之匹配”。
星動紀元的策略是拉高技術水平，確認技術邊界，然後“沿途下蛋”：將已成熟的技術模塊率先產品化並推向市場，例如靈巧手產品。這樣做不僅有助於逐步降低硬件成本，還能通過早期應用獲取真實的場景需求，並積累場景數據，形成數據飛輪，反哺後續研發，為最終實現通用機器人積累資源。
雲鯨智能則選擇了另壹條路徑：先打造出市場願意買單的具體產品，站穩腳跟後再向更具前瞻性的具身智能領域擴展。創始人張峻彬曾表示，盡管當前掃地機器人僅是清潔智能化的“iPod階段”，但具備叁維空間認知與自主決策能力的家庭具身智能體，或許更容易誕生行業的“iPhone時刻”。
在探索商業化落地過程中，雲鯨也曾在早期因產品設計缺乏平台化思維、研發資源緊張以及年輕管理團隊經驗不足等問題，陷入迭代緩慢的困境。在2021年後的那段低谷期，張峻彬抽煙的數量壹度增加到了每天兩包。
他反思後認識到，學生時代是目標清晰的“有限游戲”，而創業則是沒有絕對終點的“無限游戲”，會波浪式前進，有高峰也有低谷。
樊亞洲和團隊習慣於“遇到問題解決問題”，通過工程式的拆解思維應對不確定性。例如，市場沒有合適的傳感器，他們就將技術拆解到芯片層面，改進算法，“實在找不到就自己造”。
這種全棧自研、親力親為的能力，在宇樹科技、星動紀元等公司的創業故事中不斷重現，成為他們攻克技術難關、打造產品技術壁壘的重要保障。
今年多項國際賽事的舉辦，給不少具身智能公司以“秀肌肉”的機會，通過“疊衣服、刮胡子、拉拉鏈”等復雜操作來展示其模型的泛化能力。銀河通用則保持了壹貫低調的風格，專注於將模型“移動、抓取、放置”的基本技能落地。
此前有投資人接受《中國新聞周刊》采訪時指出，前期更看重創業者的技術背景，接下來則會更關注其商業化能力。
多位受訪創業者也觀察到類似的發展規律。隨著行業深入發展，後入局者的空間變小，對團隊產業化能力的要求自然越來越高。陳建宇推測，高淨值家庭可能在3—5年內率先應用，具身智能的未來商業化大戰不難想象。
“當人形機器人進入家庭，很可能顛覆目前所有智能家居產品的分類。”樊亞洲話鋒壹轉，但究竟是誰先實現通用具身智能還不好說。現在這個階段，大家都在為未來商戰“備好子彈”。
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“嚴格來說，我們的第壹代產品並沒有創造出真正被市場認可的需求。”樊亞洲道出了許多團隊的初創困境。
他的團隊最初針對商旅人士開發了壹款便攜清潔機器人，但市場反饋不佳，核心問題在於“紫外線消殺成果無法可視化”，用戶難以感知價值。
這個純工科背景的團隊擅長從技術場景出發尋找解決方案，卻未必切中真實市場需求。他們經歷了長達肆年的“去偽存真”探索，才推出“喵衛”這個新品牌，被用戶稱為“全自動掃床機器人”。
人形機器人領域的商業化挑戰更為艱巨。但陳建宇卻持樂觀態度，他認為“需求就擺在明面”，關鍵瓶頸在於“機器人能力是否能與之匹配”。
星動紀元的策略是拉高技術水平，確認技術邊界，然後“沿途下蛋”：將已成熟的技術模塊率先產品化並推向市場，例如靈巧手產品。這樣做不僅有助於逐步降低硬件成本，還能通過早期應用獲取真實的場景需求，並積累場景數據，形成數據飛輪，反哺後續研發，為最終實現通用機器人積累資源。
雲鯨智能則選擇了另壹條路徑：先打造出市場願意買單的具體產品，站穩腳跟後再向更具前瞻性的具身智能領域擴展。創始人張峻彬曾表示，盡管當前掃地機器人僅是清潔智能化的“iPod階段”，但具備叁維空間認知與自主決策能力的家庭具身智能體，或許更容易誕生行業的“iPhone時刻”。
在探索商業化落地過程中，雲鯨也曾在早期因產品設計缺乏平台化思維、研發資源緊張以及年輕管理團隊經驗不足等問題，陷入迭代緩慢的困境。在2021年後的那段低谷期，張峻彬抽煙的數量壹度增加到了每天兩包。
他反思後認識到，學生時代是目標清晰的“有限游戲”，而創業則是沒有絕對終點的“無限游戲”，會波浪式前進，有高峰也有低谷。
樊亞洲和團隊習慣於“遇到問題解決問題”，通過工程式的拆解思維應對不確定性。例如，市場沒有合適的傳感器，他們就將技術拆解到芯片層面，改進算法，“實在找不到就自己造”。
這種全棧自研、親力親為的能力，在宇樹科技、星動紀元等公司的創業故事中不斷重現，成為他們攻克技術難關、打造產品技術壁壘的重要保障。
今年多項國際賽事的舉辦，給不少具身智能公司以“秀肌肉”的機會，通過“疊衣服、刮胡子、拉拉鏈”等復雜操作來展示其模型的泛化能力。銀河通用則保持了壹貫低調的風格，專注於將模型“移動、抓取、放置”的基本技能落地。
此前有投資人接受《中國新聞周刊》采訪時指出，前期更看重創業者的技術背景，接下來則會更關注其商業化能力。
多位受訪創業者也觀察到類似的發展規律。隨著行業深入發展，後入局者的空間變小，對團隊產業化能力的要求自然越來越高。陳建宇推測，高淨值家庭可能在3—5年內率先應用，具身智能的未來商業化大戰不難想象。
“當人形機器人進入家庭，很可能顛覆目前所有智能家居產品的分類。”樊亞洲話鋒壹轉，但究竟是誰先實現通用具身智能還不好說。現在這個階段，大家都在為未來商戰“備好子彈”。
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