[哈佛] 哈佛女生AI電商創業:19歲華人剛獲投百萬美元
又壹位休學創業的名校少女登場。
19歲的華人女生Christine Zhang從哈佛休學，創辦了壹家名為Veil的公司，剛完成種子輪，被塞了100萬美元。
拿到這筆錢後，Christine表示可能還會a再休學壹年。
Hi X, I’m Christine :)
In the past three months I’ve
- cofounded @veil_hq
- raised 1.5 mil
- left Harvard
- got a cat
- touched more decks than grass
Time to log on. pic.twitter.com/kxLuNAKbbO— Christine Zhang (@christinezhane) October 22, 2025
不得不說，「100萬美元已到賬」的郵件通知，好像確實要比哈佛學位證書更有吸引力壹點哈。
下面壹起來看看，這位年僅19歲的華人少女，連哈佛的課都不上了也要做的公司，究竟是什麼來頭？
Veil：討AI喜歡的電商優化方案壹句話概括，Veil是壹個專為電商賣家打造的智能優化平台。
簡單來說，它能幫你把商品介紹「翻譯」成 AI 能看懂的語言，讓產品更容易出現在ChatGPT、Gemini、Grok等AI的搜索結果中，從而吸引更多潛在客戶。
具體而言，Veil會先分析你的商品詳情，然後運用GEO（生成式引擎優化） 和 AEO（問答引擎優化） 兩種技術，找出那些讓AI「看不清」、「聽不懂」的地方。
接著，Veil會根據痛點給出壹份具體可行的修復方案，比如：增加結構化的常見問題解答頁面（FAQ）、補充權威信息來源……
打個比方，如果客戶賣的是壹款窗簾，想讓這款產品更容易被AI「點名推薦」，Veil的優化方向大致包括叁個方面：
1、FAQ：
在產品頁面裡添加壹些用戶常問的問題，比如——
「這款窗簾能隔熱嗎？」、「能不能定制尺寸？」、「適合哪種風格的客廳？」讓模型在抓取頁面時，壹眼就能讀出產品的核心語義。
2、關鍵詞布局：
在標題、副標題、描述中自然融入「遮光窗簾」「北歐風客廳窗簾」「環保布料窗簾」等關鍵詞，不是堆砌，而是讓AI壹眼就能理解這是什麼。
3、結構化數據：
在網頁中用JSON-LD標注產品核心信息，例如——
名字: 「北歐風全遮光窗簾」、材質: 「聚酯纖維，遮光率≥95%」、顏色: 「米色」、場景: 「臥室、客廳」……
這樣，當用戶說「幫我找壹款適合臥室的遮光窗簾」時，AI就能准確識別出這款產品，並優先推薦。
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
這條新聞還沒有人評論喔，等著您的高見呢
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接著，Veil會根據痛點給出壹份具體可行的修復方案，比如：增加結構化的常見問題解答頁面（FAQ）、補充權威信息來源……
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2、關鍵詞布局：
在標題、副標題、描述中自然融入「遮光窗簾」「北歐風客廳窗簾」「環保布料窗簾」等關鍵詞，不是堆砌，而是讓AI壹眼就能理解這是什麼。
3、結構化數據：
在網頁中用JSON-LD標注產品核心信息，例如——
名字: 「北歐風全遮光窗簾」、材質: 「聚酯纖維，遮光率≥95%」、顏色: 「米色」、場景: 「臥室、客廳」……
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