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在美國,有多少碩博被當做鑒黃師?
在美國,有多少碩博被當做鑒黃師?在美國,有多少碩博被當做鑒黃師?
不僅咱們普通人被迫營業了，在這背後，還有壹幫AI的老師、保姆、甚至是心理醫生，也在日以繼夜地給AI擦屁股喂養料。
但比起這些光鮮亮麗的AI和明星科學家，這幫人的日子過得卻是相當牛馬。
前幾天有國外媒體曝光出來，在Google打工的AI評估員今年已經好幾次集體發牢騷了，原因也很簡單，你谷歌台面上財大氣粗的，咋就給我們這些打工人這麼點錢，打發鬼呢？
要理解他們為啥鬧脾氣，就得先看看他們幹的活兒。
在以前訓練AI的時候，特別是視覺模型，幹的都是些純體力活。比如我們在兩年前為了做選題，就曾親身體驗過數據標注的兼職。工作內容很簡單：在壹張照片裡，把文字、車和人給框出來。有手有電腦就行，俗稱“拉框”“打點”。
聽著簡單，但實際上是“賽博流水線”上的計件工。壹張圖片裡的文字框，框好壹個0.03元。手速快的話，壹分鍾能框個5-8個，也就是毛利0.24元。如果想完成日入150的小目標，壹天得框整整5000條文本。
這還不算甲方的奇葩規則，看上去都是貨車，你得精准區分“truck”和“van”；框要和標注物邊緣緊密貼合，誤差不能超過3個像素，否則就白幹。試標沒薪水，返工是常態，性價比極低。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
但比起這些光鮮亮麗的AI和明星科學家，這幫人的日子過得卻是相當牛馬。
前幾天有國外媒體曝光出來，在Google打工的AI評估員今年已經好幾次集體發牢騷了，原因也很簡單，你谷歌台面上財大氣粗的，咋就給我們這些打工人這麼點錢，打發鬼呢？
要理解他們為啥鬧脾氣，就得先看看他們幹的活兒。
在以前訓練AI的時候，特別是視覺模型，幹的都是些純體力活。比如我們在兩年前為了做選題，就曾親身體驗過數據標注的兼職。工作內容很簡單：在壹張照片裡，把文字、車和人給框出來。有手有電腦就行，俗稱“拉框”“打點”。
聽著簡單，但實際上是“賽博流水線”上的計件工。壹張圖片裡的文字框，框好壹個0.03元。手速快的話，壹分鍾能框個5-8個，也就是毛利0.24元。如果想完成日入150的小目標，壹天得框整整5000條文本。
這還不算甲方的奇葩規則，看上去都是貨車，你得精准區分“truck”和“van”；框要和標注物邊緣緊密貼合，誤差不能超過3個像素，否則就白幹。試標沒薪水，返工是常態，性價比極低。
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