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悲劇 AI寫代碼計算機畢業生找工難
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加西網編譯報道：計算機科學曾被視為獲得高薪技術工作的熱門途徑，但現在大學裡的這門學科受到了人工智能的挑戰。
盡管在 2020/2022 年科技繁榮時期，對軟件工程師和開發人員的需求激增，但自動化、招聘放緩和候選人數量不斷增加所推動的行業轉變重塑了格局。
加州大學伯克利分校計算機科學教授詹姆斯·奧布萊恩（James O’Brien）表示，對於剛進入職場的新畢業生來說，壓力尤其大。
據CTV報道，奧布萊恩表示：“入門級工作……可能不是最復雜或最困難的工作……正日益實現自動化”。
“由於這些工作正在消失……我們看到入門級職位的數量正在下降”。
奧布萊恩指出，人工智能現在在某些組織中編寫了至少 20% 的代碼，並警告說這種趨勢可能會變得更糟。
他說：“我們將在計算機科學領域看到其他領域也發生過類似的事情”。
“這些工作也將開始被人工智能自動化，隨著它們的消失，我們將看到失業率不斷上升，不僅僅是在計算機科學領域，而是可能在整個領域”。
奧布萊恩強調了這壹趨勢的全球性，並指出印度等國家也出現了類似的畢業生招聘下滑現象。
對他來說，挑戰不是工作崗位轉移到海外，而是自動化。
他說：“這在壹定程度上取決於你認為我們今天所擁有的技術的發展將會帶來什麼結果”。
“我個人認為這項技術將會繼續進步”。
不過，他表示機會仍然存在。
他說：“我鼓勵學生不要只專注於學習低級技能，例如如何用特定語言編寫代碼，而是要專注於學習高級概念”。
“這類事情仍然屬於人類比人工智能系統更優秀的領域”。
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盡管在 2020/2022 年科技繁榮時期，對軟件工程師和開發人員的需求激增，但自動化、招聘放緩和候選人數量不斷增加所推動的行業轉變重塑了格局。
加州大學伯克利分校計算機科學教授詹姆斯·奧布萊恩（James O’Brien）表示，對於剛進入職場的新畢業生來說，壓力尤其大。
據CTV報道，奧布萊恩表示：“入門級工作……可能不是最復雜或最困難的工作……正日益實現自動化”。
“由於這些工作正在消失……我們看到入門級職位的數量正在下降”。
奧布萊恩指出，人工智能現在在某些組織中編寫了至少 20% 的代碼，並警告說這種趨勢可能會變得更糟。
他說：“我們將在計算機科學領域看到其他領域也發生過類似的事情”。
“這些工作也將開始被人工智能自動化，隨著它們的消失，我們將看到失業率不斷上升，不僅僅是在計算機科學領域，而是可能在整個領域”。
奧布萊恩強調了這壹趨勢的全球性，並指出印度等國家也出現了類似的畢業生招聘下滑現象。
對他來說，挑戰不是工作崗位轉移到海外，而是自動化。
他說：“這在壹定程度上取決於你認為我們今天所擁有的技術的發展將會帶來什麼結果”。
“我個人認為這項技術將會繼續進步”。
不過，他表示機會仍然存在。
他說：“我鼓勵學生不要只專注於學習低級技能，例如如何用特定語言編寫代碼，而是要專注於學習高級概念”。
“這類事情仍然屬於人類比人工智能系統更優秀的領域”。
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