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"放心 AI不会取代你们" 员工响应老板号召拥抱AI 结果被裁
"放心 AI不会取代你们" 员工响应老板号召拥抱AI 结果被裁"放心 AI不会取代你们" 员工响应老板号召拥抱AI 结果被裁
面对老板要求你用 AI——该顺从还是拒绝？
2025 年的企业职场，几乎没有人能避开 AI。从世界 500 强到创业小厂，几乎每家公司的内部邮件都在说：“请大家多尝试使用 AI 工具，提高效率，看看能不能整合到我们的业务流程中。”
在表面上，这是一次“效率革命”；但在很多员工眼中，这更像是一场“算法洗牌”——谁懂?AI，谁就能留下；谁看不懂提示词、写不好 Prompt，就可能成为下一轮被优化的对象。
然而，现实似乎比这还要残酷：一位在美国教育科技公司工作了 17 年的资深内容专家 Kevin Cantera，明明积极响应号召并拥抱 AI，却还是从“AI 的热心用户”，一步步走到了“被 AI 替代”的那一天。
“我把大模型当成合作者”，结果，它成了老板的新宠
Kevin Cantera 是一位内容研究员兼写作者，擅长写作、研究和历史知识整理。当公司宣布要尝试 ChatGPT 和微软?Copilot 时，他并没有像一些老同事那样抵触，反而第一个报名使用。
回忆起那段时间，Kevin Cantera 甚至将其形容为“效率爆炸”的黄金期：
“作为写作者，AI 简直是个神奇的工具。我把大模型当成一个合作伙伴。我学会了怎么设计高质量 prompt，去让它产出更准确、不瞎编的内容。当然我也会手动校对、改写，来保证质量……我的效率翻倍都不止。”
结果呢？在新一轮裁员中，Kevin Cantera 和几十位内容同事一同被解雇——职位由 AI 工具接手。颇为讽刺的是，就在几个月前，他的直属上司还安慰他们：“放心，AI 只是辅助，不会取代你们的。”
这场戏剧性的反转让?Kevin Cantera 意识到一个残酷的现实：他以为自己在训练 AI 成为自己的助理，但在老板眼里，他其实只是在训练自己的替代者。
AI 裁员潮下的“无声内卷”
当然，Kevin Cantera 不是唯一的受害者。
过去一年中，全球范围内大量企业在 AI 浪潮下“优化”人力配置——一些公司直接裁掉整支内容、客服或市场团队，转而让员工使用 AI 工具完成所有文案与素材生产。
管理层的逻辑很简单：“既然?AI 可以写，为什么还要请人？”
可是，那些留下的“幸存者们”也并没有因此变得轻松。他们被要求承担更多工作量，同时还要“监督AI产出”，为系统生成的低质内容“擦屁股”。这种新型劳动现象在国外被讽刺地称为 “workslop（工作废料）”——意为“AI 的烂活儿”，指那些由 AI 生成的看似不错、实则语义错误、逻辑混乱的工作内容。
不仅如此，来自 MIT 的一项最新研究指出：“有高达 95% 的企业在引入 AI 后，并未看到显着的营收提升。”更糟糕的是，部分团队的工作流程反而因引入AI变得更加混乱低效，因为员工要花更多时间去“修复?AI 的?Bug”上，而不是创造新价值。
正如 Kevin Cantera 所说的：“我知道他们会对 AI 的结果做一点筛查，但同时他们也裁掉了大量真正懂业务的领域专家。想到公司可能直接采用 AI 的内容、没有质量审核、也没有人负责把关……我觉得这太可怕了。”
那么，面对老板要求你用 AI——该顺从还是拒绝？
所以问题来了，当老板要求你开始“用 AI 提效”，到底该如何应对？其实，如果老板早就打算替换你，其实你无论怎么选择，都改变不了他们的成本策略。但是，你可以决定自己“被动出局”，还是“主动拥有技术话语权”。
本质上来说，如今工作中?AI 的引入不仅仅是一次“工具升级”，而是一场“权力结构重排”。在以往的工作中，人掌控工具；而现在，越来越多企业在让工具定义流程——人类员工要适应AI的逻辑，而非让AI服务于人的判断。这也解释了为什么越来越多中年员工开始感到焦虑：他们并不是不会学习新技术，而是意识到“AI 不是帮你干活，而是帮老板省人”。
然而，逃避 AI 可能暂时安全，但长期不接触风险会更大，毕竟?AI 已经从实验室走进了几乎所有行业。真正的出路，或许是把?AI 当作一种必须理解的“工作环境变量”，而不是信仰或敌人：
●?学会 AI 工具的底层逻辑，而不是只会点按钮
●?让自己变成团队里能评估 AI 输出质量的那个人
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
还没人说话啊，我想来说几句
2025 年的企业职场，几乎没有人能避开 AI。从世界 500 强到创业小厂，几乎每家公司的内部邮件都在说：“请大家多尝试使用 AI 工具，提高效率，看看能不能整合到我们的业务流程中。”
在表面上，这是一次“效率革命”；但在很多员工眼中，这更像是一场“算法洗牌”——谁懂?AI，谁就能留下；谁看不懂提示词、写不好 Prompt，就可能成为下一轮被优化的对象。
然而，现实似乎比这还要残酷：一位在美国教育科技公司工作了 17 年的资深内容专家 Kevin Cantera，明明积极响应号召并拥抱 AI，却还是从“AI 的热心用户”，一步步走到了“被 AI 替代”的那一天。
“我把大模型当成合作者”，结果，它成了老板的新宠
Kevin Cantera 是一位内容研究员兼写作者，擅长写作、研究和历史知识整理。当公司宣布要尝试 ChatGPT 和微软?Copilot 时，他并没有像一些老同事那样抵触，反而第一个报名使用。
回忆起那段时间，Kevin Cantera 甚至将其形容为“效率爆炸”的黄金期：
“作为写作者，AI 简直是个神奇的工具。我把大模型当成一个合作伙伴。我学会了怎么设计高质量 prompt，去让它产出更准确、不瞎编的内容。当然我也会手动校对、改写，来保证质量……我的效率翻倍都不止。”
结果呢？在新一轮裁员中，Kevin Cantera 和几十位内容同事一同被解雇——职位由 AI 工具接手。颇为讽刺的是，就在几个月前，他的直属上司还安慰他们：“放心，AI 只是辅助，不会取代你们的。”
这场戏剧性的反转让?Kevin Cantera 意识到一个残酷的现实：他以为自己在训练 AI 成为自己的助理，但在老板眼里，他其实只是在训练自己的替代者。
AI 裁员潮下的“无声内卷”
当然，Kevin Cantera 不是唯一的受害者。
过去一年中，全球范围内大量企业在 AI 浪潮下“优化”人力配置——一些公司直接裁掉整支内容、客服或市场团队，转而让员工使用 AI 工具完成所有文案与素材生产。
管理层的逻辑很简单：“既然?AI 可以写，为什么还要请人？”
可是，那些留下的“幸存者们”也并没有因此变得轻松。他们被要求承担更多工作量，同时还要“监督AI产出”，为系统生成的低质内容“擦屁股”。这种新型劳动现象在国外被讽刺地称为 “workslop（工作废料）”——意为“AI 的烂活儿”，指那些由 AI 生成的看似不错、实则语义错误、逻辑混乱的工作内容。
不仅如此，来自 MIT 的一项最新研究指出：“有高达 95% 的企业在引入 AI 后，并未看到显着的营收提升。”更糟糕的是，部分团队的工作流程反而因引入AI变得更加混乱低效，因为员工要花更多时间去“修复?AI 的?Bug”上，而不是创造新价值。
正如 Kevin Cantera 所说的：“我知道他们会对 AI 的结果做一点筛查，但同时他们也裁掉了大量真正懂业务的领域专家。想到公司可能直接采用 AI 的内容、没有质量审核、也没有人负责把关……我觉得这太可怕了。”
那么，面对老板要求你用 AI——该顺从还是拒绝？
所以问题来了，当老板要求你开始“用 AI 提效”，到底该如何应对？其实，如果老板早就打算替换你，其实你无论怎么选择，都改变不了他们的成本策略。但是，你可以决定自己“被动出局”，还是“主动拥有技术话语权”。
本质上来说，如今工作中?AI 的引入不仅仅是一次“工具升级”，而是一场“权力结构重排”。在以往的工作中，人掌控工具；而现在，越来越多企业在让工具定义流程——人类员工要适应AI的逻辑，而非让AI服务于人的判断。这也解释了为什么越来越多中年员工开始感到焦虑：他们并不是不会学习新技术，而是意识到“AI 不是帮你干活，而是帮老板省人”。
然而，逃避 AI 可能暂时安全，但长期不接触风险会更大，毕竟?AI 已经从实验室走进了几乎所有行业。真正的出路，或许是把?AI 当作一种必须理解的“工作环境变量”，而不是信仰或敌人：
●?学会 AI 工具的底层逻辑，而不是只会点按钮
●?让自己变成团队里能评估 AI 输出质量的那个人
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