[世界末日] 科技界億萬富翁們似乎正忙著為"世界末日"做准備
Cognizant的霍賈特說：“有些‘取巧’的方法可以讓大型語言模型（AI聊天機器人的基礎技術）表現得好像它有記憶、能學習，但這些做法都令人不滿意，遠不如人類。”
位於加州的IV.AI公司行政總裁文斯·林奇（Vince Lynch）同樣對關於人工通用智能的誇大說法持保留態度。
他說：“這是很高明的行銷。如果你聲稱自己正在打造史上最聰明的東西，人們自然會想向你付款。”
他補充說：“這不是什麼‘兩年內就能實現’的事。它需要龐大的運算力、極高的人類創造力，還得經歷無數次反復嘗試。”
當被問到是否相信人工通用智能終有壹天會實現時，他沉默了許久，然後說：“我真的不知道。”
沒有意識的智能
在某些方面，人工智能已經超越了人類大腦。生成式人工智能（Generative AI ）工具可以在這壹分鍾成為中世紀歷史專家，下壹分鍾又能解出復雜的數學方程式。
壹些科技公司承認，他們並不總是清楚自家產品為什麼會產生某種回應。Meta公司甚至表示，其AI系統已出現自我改進的跡象。
但歸根究柢，無論機器變得多麼聰明，在生物層面上人類大腦仍占上風——它擁有約860億個神經元和600兆個突觸，遠遠超過人工系統的規模。
人類大腦在互動之間無需停頓，並且會不斷適應新的資訊。
霍賈特說：“如果你告訴壹個人‘在太陽系外的行星上發現了生命’，他會立刻記住這件事，並據此改變自己的世界觀；但對大型語言模型而言，只有當你不斷重復這是事實時，它才會‘知道’這件事。”
“大型語言模型也沒有‘元認知’，也就是說，它並不是真正知道自己知道什麼。而人類似乎擁有壹種自我省察的能力，也就是所謂的‘意識’，能讓我們意識到自己所知道的東西。”
這正是人類智慧的核心所在——也是目前實驗室仍無法復制的部分。
主圖來源：The Washington Post via Getty Images/ Getty Images MASTER. 首圖為馬克·扎克伯格與壹張未知地點的地堡示意照。
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位於加州的IV.AI公司行政總裁文斯·林奇（Vince Lynch）同樣對關於人工通用智能的誇大說法持保留態度。
他說：“這是很高明的行銷。如果你聲稱自己正在打造史上最聰明的東西，人們自然會想向你付款。”
他補充說：“這不是什麼‘兩年內就能實現’的事。它需要龐大的運算力、極高的人類創造力，還得經歷無數次反復嘗試。”
當被問到是否相信人工通用智能終有壹天會實現時，他沉默了許久，然後說：“我真的不知道。”
沒有意識的智能
在某些方面，人工智能已經超越了人類大腦。生成式人工智能（Generative AI ）工具可以在這壹分鍾成為中世紀歷史專家，下壹分鍾又能解出復雜的數學方程式。
壹些科技公司承認，他們並不總是清楚自家產品為什麼會產生某種回應。Meta公司甚至表示，其AI系統已出現自我改進的跡象。
但歸根究柢，無論機器變得多麼聰明，在生物層面上人類大腦仍占上風——它擁有約860億個神經元和600兆個突觸，遠遠超過人工系統的規模。
人類大腦在互動之間無需停頓，並且會不斷適應新的資訊。
霍賈特說：“如果你告訴壹個人‘在太陽系外的行星上發現了生命’，他會立刻記住這件事，並據此改變自己的世界觀；但對大型語言模型而言，只有當你不斷重復這是事實時，它才會‘知道’這件事。”
“大型語言模型也沒有‘元認知’，也就是說，它並不是真正知道自己知道什麼。而人類似乎擁有壹種自我省察的能力，也就是所謂的‘意識’，能讓我們意識到自己所知道的東西。”
這正是人類智慧的核心所在——也是目前實驗室仍無法復制的部分。
主圖來源：The Washington Post via Getty Images/ Getty Images MASTER. 首圖為馬克·扎克伯格與壹張未知地點的地堡示意照。
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