[哈佛] 哈佛炸裂预警:AI正默默"杀死"普娃的未来
当ChatGPT在2022年底突然闯入公众视野时，很多人不以为然。但不知不觉间，AI已像水渗入沙地般进入我们的工作、学习和生活中。
一个疑问随之而来：AI究竟会不会抢了我们和下一代人的饭碗？它又会以什么样的方式取代我们？
9月初，哈佛大学2位经济学博士用一篇重磅论文，给出了血淋淋的答案。
他们指出，AI的确已经在抢人们的饭碗了，只不过抢得极为隐秘，甚至没多少人察觉到其中的猫腻。
更令人震惊的是， 被AI威胁最大的可能是未来万千普娃。
中产爸妈费尽千辛万苦把孩子托举到了还算不错的大学，以为毕业后能找到好工作，一世安稳，但这篇论文发现，普娃被AI伤得最深。
AI第一刀，砍碎了谁的饭碗？
哈佛大学的这篇重磅论文，出自2位经济学博士Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger之手，而站在他们身后的又是经济学界重量级人物Larry Katz等。
Larry Katz不只是哈佛的经济学教授，更是美国国家经济研究局的资深研究员，要知道，这里曾出了16个诺贝尔经济学奖得主。在劳动经济学圈子里，他被公认为大佬，尤其专注我们家长关心的教育回报、工资不平等这类实在的话题。
更硬核的是，这两位调研的数据规模也相当炸裂，他们分析了2015年至2025年这十年间，28.5万家美国公司、约6200万名员工的简历，以及整整1.5亿多条招聘职位记录。
这是什么概念呢？
美国现在的就业人口大概在1.6亿人左右，去掉个体户和自由职业者等，美国大部分打工人都涵盖在这份数据里了，相当于把劳动力市场翻了个底朝天。
还有更最有趣的地方是，这两位哈佛博士的求证方法十分巧妙。
为了搞清楚确实是AI影响了就业，而非经济衰退或是公司调整的问题，他们没直接问公司“你们用不用AI？”，而是换了一个更客观的指标： 看这家公司有没有招聘“AI整合岗”（AI Integrator）这类专门人才，防止企业撒谎。
经过严密的设置和数据清洗，两位研究人员发现：
2015年到2022年期间，企业的初级（Junior）和高级岗位（Senior）的就业增长曲线很相似，基本上是同步小跑着上涨的，除了疫情期间初级岗略有点跌，不过很快也恢复上来了。
可到了2022年年中，情况彻底变了，初高级岗位的分歧慢慢拉大，呈现剪刀手的趋势。
2022年年中， 初级岗位就业增长率趋于平缓，到2023年则突然踩了刹车， 然后调头向下，与之相反的高级岗位就业率是继续一路高歌猛进。
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AI第一刀，砍碎了谁的饭碗？
哈佛大学的这篇重磅论文，出自2位经济学博士Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger之手，而站在他们身后的又是经济学界重量级人物Larry Katz等。
Larry Katz不只是哈佛的经济学教授，更是美国国家经济研究局的资深研究员，要知道，这里曾出了16个诺贝尔经济学奖得主。在劳动经济学圈子里，他被公认为大佬，尤其专注我们家长关心的教育回报、工资不平等这类实在的话题。
更硬核的是，这两位调研的数据规模也相当炸裂，他们分析了2015年至2025年这十年间，28.5万家美国公司、约6200万名员工的简历，以及整整1.5亿多条招聘职位记录。
这是什么概念呢？
美国现在的就业人口大概在1.6亿人左右，去掉个体户和自由职业者等，美国大部分打工人都涵盖在这份数据里了，相当于把劳动力市场翻了个底朝天。
还有更最有趣的地方是，这两位哈佛博士的求证方法十分巧妙。
为了搞清楚确实是AI影响了就业，而非经济衰退或是公司调整的问题，他们没直接问公司“你们用不用AI？”，而是换了一个更客观的指标： 看这家公司有没有招聘“AI整合岗”（AI Integrator）这类专门人才，防止企业撒谎。
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可到了2022年年中，情况彻底变了，初高级岗位的分歧慢慢拉大，呈现剪刀手的趋势。
2022年年中， 初级岗位就业增长率趋于平缓，到2023年则突然踩了刹车， 然后调头向下，与之相反的高级岗位就业率是继续一路高歌猛进。
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