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AI红娘靠谱吗?算法终究算不出爱情的火花
AI红娘靠谱吗?算法终究算不出爱情的火花AI红娘靠谱吗?算法终究算不出爱情的火花
2013年，OkCupid进行的一系列实验揭示了一个令人惊讶的真相：比起两个人是否真的匹配，更重要的是系统是否告诉他们彼此匹配。实验发现，当平台故意告诉那些兼容性得分很低的情侣“你们非常匹配”时，他们继续聊天的意愿反而比那些真正匹配、却被系统告知“不匹配”的情侣更高。
更讽刺的是，个人资料中的文字描述几乎无关紧要。实验显示，用户对不带文字的个人资料的评价，与观看完整资料时几乎一致。然而，一旦平台隐藏了照片，网站活跃度就急剧下滑。
基于这些发现，OkCupid联合创始人克里斯蒂安·拉德（Christian Rudder）说得更加直白：“OkCupid根本不知道自己在做什么，其他任何网站也一样。”
03 算法无法逾越的鸿沟：人类化学反应的不可预测性
当然，今天的AI算法和数据收集能力已非昔日可比。各大交友平台早已运用机器学习来捕捉用户偏好、推荐潜在对象。随着技术进步与数据积累，匹配的精准度或许真能提升。但有一个根本问题始终未能解决：算法要如何预测人与人之间那种微妙的“化学反应”？
该图片可能由AI生成
除非约会公司能获取某种突破性的新维度信息，否则它们将永远面对一个无解的难题：浪漫关系中的契合度，至今仍然是一个谜。数十年的研究表明，人们确实倾向于选择背景相似的人作为伴侣。然而，当涉及性格、行为习惯、乃至常被提及的“价值观”时，并没有简单的规则可以预测谁和谁会“擦出火花”。
正如西北大学心理学教授伊利·芬克尔（Eli Finkel）所言，现实中能否擦出火花，往往带有极大的偶然性。也许只是对方随口说的一句话，正好触动你；或者一个不经意的话题，意外引出了一场投机的对话。他坦言：“目前唯一能检验两人是否合拍的方式，仍然是老办法：两个勇敢的人得真正见上一面，看看究竟会发生什么。”
04 依恋理论能成为AI的“爱情公式”吗？
即便是有研究支持的心理学理论，也很难直接变成婚恋匹配的“说明书”。以Bumble计划引入的“依恋理论”（attachment theory）为例，该理论将人在亲密关系中的行为模式大致分为三类：安全型（能信任他人，接纳爱与善意）、焦虑型（渴望亲密，容易不安）和回避型（保持距离，自我保护）。
哥伦比亚大学精神病学教授、《亲密关系：成人依恋的新科学及它如何帮助你找到并留住爱情》的合着者阿米尔·莱文（Amir Levine）解释说，从宏观上看，安全型依恋就像O型血，基本上和谁都能处得来。问题是，现实中安全型的人本来就不多，还往往早早就被“抢购一空”。
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当然，今天的AI算法和数据收集能力已非昔日可比。各大交友平台早已运用机器学习来捕捉用户偏好、推荐潜在对象。随着技术进步与数据积累，匹配的精准度或许真能提升。但有一个根本问题始终未能解决：算法要如何预测人与人之间那种微妙的“化学反应”？
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正如西北大学心理学教授伊利·芬克尔（Eli Finkel）所言，现实中能否擦出火花，往往带有极大的偶然性。也许只是对方随口说的一句话，正好触动你；或者一个不经意的话题，意外引出了一场投机的对话。他坦言：“目前唯一能检验两人是否合拍的方式，仍然是老办法：两个勇敢的人得真正见上一面，看看究竟会发生什么。”
04 依恋理论能成为AI的“爱情公式”吗？
即便是有研究支持的心理学理论，也很难直接变成婚恋匹配的“说明书”。以Bumble计划引入的“依恋理论”（attachment theory）为例，该理论将人在亲密关系中的行为模式大致分为三类：安全型（能信任他人，接纳爱与善意）、焦虑型（渴望亲密，容易不安）和回避型（保持距离，自我保护）。
哥伦比亚大学精神病学教授、《亲密关系：成人依恋的新科学及它如何帮助你找到并留住爱情》的合着者阿米尔·莱文（Amir Levine）解释说，从宏观上看，安全型依恋就像O型血，基本上和谁都能处得来。问题是，现实中安全型的人本来就不多，还往往早早就被“抢购一空”。
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