[北京] 挑战美国!北京打造中国版"星际之门"
英国金融时报(FT)报道，中国正在酝酿中国版的“星际之门”(Stargate)计中国正在酝酿中国版的“星际之门”(Stargate)计划，除了广设资料中心外，也强化网络链接，以设法抵消芯片效率落后的劣势，并且更妥善运用有限的运算资源，从而挑战美国人工智能(AI)超级强权的地位。
研究业者Epoch人工智能(AI)公司估算，目前美国拥有的AI运算能力约占全球的四分之三，中国只占15%，因此北京当局正积极扩充AI设施。 中国3月宣布在西部偏远地区广设数据中心计划，以训练大型AI模块，同时也在各大城市附近建立新的服务器农场，都聚焦于“推论”(inference)AI模型，以促进AI应用。
最新的数据中心设在安徽芜湖市一处760公顷的小岛上，迄今已有15家公司在芜湖市设立数据中心，总投资额人民币2.700亿元，规模虽无法与OpenAI、甲骨文与软件银行的5.000亿美元“星际之门”计划相比，但这只是中国加强监督位置分散数据中心的政策一环，更妥善因应客户对AI的热络需求。
参与芜湖计划的一家国有云端公司主管表示，地方政府对业者提供补贴，包括多达30%的AI芯片采购成本，比其他地方政府慷慨得多。
相较于美国Meta、Google及xAI等业者能以英伟达的最新芯片布局，中国大陆受到美国出口管制影响，本身的芯片制造产能有限，当地AI数据中心须依赖运算能力较低的处理器，或以国产芯片搭配从黑市取得的先进芯片。 知情人士表示，协助取得遭禁止出口英伟达芯片的中介机构网络，正在中国大陆各地涌现。
美国企业研究所(AEI)研究员费达休克(Ryan Fedasiuk)表示，“中国正开始重新分配稀缺的运算资源，以创造最大的经济产值”，“中国现在正以这套思维来规划资料中心基础设施”。
例如芜湖市的“数据岛”的资料中心，便是服务华为、中国电讯、中国联通及中国移动等四家公司，范围涵盖长三角区域的上海、杭州、南京及苏州。 内蒙乌兰察布市的数据中心则提供服务给北京及天津等北方城市的业者; 贵州为广州服务，甘肃庆阳市则为成都及重庆服务。
中国正在酝酿中国版的“星际之门”(Stargate)计划。 路透
中国大陆也正设法更妥善运用偏远地区的闲置AI处理器，包括甘肃及内蒙。 Jefferies分析师表示，相较于移动这些服务器的位置，中国找到另一种技术解决方案，串联各座数据中心。 北京当局已指示业者使用中国电信及华为的网络技术，整合使用转接器、交换器、路由器及软体解决方案，将西部数据中心的运算能力连结到东部地区，把坐落于多数的处理器串联为中央化的运算丛集。
专家指出，利用多处规模较小且旧式的数据中心，效率当然不及一处更大且更先进的数据中心。 华为正致力于以UB-Mesh联网技术解决效率问题，并宣称已使AI大型语言模型的训练效率提升一倍。
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研究业者Epoch人工智能(AI)公司估算，目前美国拥有的AI运算能力约占全球的四分之三，中国只占15%，因此北京当局正积极扩充AI设施。 中国3月宣布在西部偏远地区广设数据中心计划，以训练大型AI模块，同时也在各大城市附近建立新的服务器农场，都聚焦于“推论”(inference)AI模型，以促进AI应用。
最新的数据中心设在安徽芜湖市一处760公顷的小岛上，迄今已有15家公司在芜湖市设立数据中心，总投资额人民币2.700亿元，规模虽无法与OpenAI、甲骨文与软件银行的5.000亿美元“星际之门”计划相比，但这只是中国加强监督位置分散数据中心的政策一环，更妥善因应客户对AI的热络需求。
参与芜湖计划的一家国有云端公司主管表示，地方政府对业者提供补贴，包括多达30%的AI芯片采购成本，比其他地方政府慷慨得多。
相较于美国Meta、Google及xAI等业者能以英伟达的最新芯片布局，中国大陆受到美国出口管制影响，本身的芯片制造产能有限，当地AI数据中心须依赖运算能力较低的处理器，或以国产芯片搭配从黑市取得的先进芯片。 知情人士表示，协助取得遭禁止出口英伟达芯片的中介机构网络，正在中国大陆各地涌现。
美国企业研究所(AEI)研究员费达休克(Ryan Fedasiuk)表示，“中国正开始重新分配稀缺的运算资源，以创造最大的经济产值”，“中国现在正以这套思维来规划资料中心基础设施”。
例如芜湖市的“数据岛”的资料中心，便是服务华为、中国电讯、中国联通及中国移动等四家公司，范围涵盖长三角区域的上海、杭州、南京及苏州。 内蒙乌兰察布市的数据中心则提供服务给北京及天津等北方城市的业者; 贵州为广州服务，甘肃庆阳市则为成都及重庆服务。
中国正在酝酿中国版的“星际之门”(Stargate)计划。 路透
中国大陆也正设法更妥善运用偏远地区的闲置AI处理器，包括甘肃及内蒙。 Jefferies分析师表示，相较于移动这些服务器的位置，中国找到另一种技术解决方案，串联各座数据中心。 北京当局已指示业者使用中国电信及华为的网络技术，整合使用转接器、交换器、路由器及软体解决方案，将西部数据中心的运算能力连结到东部地区，把坐落于多数的处理器串联为中央化的运算丛集。
专家指出，利用多处规模较小且旧式的数据中心，效率当然不及一处更大且更先进的数据中心。 华为正致力于以UB-Mesh联网技术解决效率问题，并宣称已使AI大型语言模型的训练效率提升一倍。
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