[谷歌] ChatGPT等AI工具正在挑戰谷歌搜索的主導地位
谷歌和微軟的必應（Bing）等傳統搜索引擎仍主導市場。但大型語言模型正快速成長。根據數據研究公司Demandsage的數據，ChatGPT每周活躍用戶數超過8億，高於2025年2月的4億。https://t.co/gpohWrJpYs— BBC News 中文 (@bbcchinese) September 19, 2025
和大多數人壹樣，安雅-薩拉·拉哈迪（Anja-Sara Lahady）過去在網上查找東西時，總是會使用谷歌（Google）。
但隨著人工智慧的崛起，這位律師兼法律科技顧問說她的習慣已經改變——現在她會轉向像OpenAI的ChatGPT這樣的大型語言模型（LLM）。
“例如，我會問它該如何裝飾我的房間，或者該穿什麼衣服。”住在加拿大蒙特婁（Montreal, 蒙特利爾）的拉哈迪說。
“或者，我冰箱裡有叁樣東西，該做什麼菜呢？我不想花30分鍾思考這些瑣事。這些不是我的專業，它們讓我更疲累。”
拉哈迪表示，過去壹年中，隨著大型語言模型變得更強大，她使用這種工具的次數已超過谷歌搜索。
“我壹直是早期接受者……而在過去壹年裡，我開始幾乎什麼事都用ChatGPT。它已成為我的第贰個助理。”
雖然她表示不會在法律工作上使用大型語言模型——“任何需要法律推理的事”——但她會在專業上壹些“低風險”的工作用到它，例如撰寫電子郵件。
“我也會用它來幫忙寫程式碼，或尋找最適合我業務的會計軟體。”
拉哈迪並不是唯壹壹個。越來越多人直接轉向像ChatGPT這樣的大型語言模型，尋求建議與關於日常問題的答案。
根據數據研究公司Demandsage的數據，ChatGPT每周活躍用戶數超過8億，高於2025年2月的4億。
谷歌和微軟的必應（Bing）等傳統搜索引擎仍主導市場。但大型語言模型正快速成長。
根據研究公司Datos的資料，7月份桌面瀏覽器上中的搜索指令有5.99%流向了大型語言模型，這壹數字比壹年前翻了壹倍多。
倫敦大學貝葉斯商學院（Bayes Business School）的研究與創新副院長李豐教授（音譯，Feng Li）表示，人們使用大型語言模型是因為它們降低了“認知負荷”——即處理和行動所需的心理努力。這相較於搜索引擎更輕松。
“與其用搜索引擎同時處理10個連結，不如獲得壹個簡短的綜合摘要，還可以用簡單英文編輯和迭代，”他說，“LLM 特別適合總結長文檔、初稿撰寫、程式碼片段，以及‘假設性探索’。”
不過他表示，因為幻覺和事實錯誤依然常見，在使用之前，輸出內容仍需驗證。
雖然AI的使用量激增，但谷歌否認這是以犧牲其搜尋引擎為代價。
該公司表示，總體搜索查詢量與商業查詢量仍持續逐年增長，而其新的AI工具對這壹增長貢獻顯著。
這些新工具包括“AI模式”，讓用戶能提出更具對話性的問題，並獲得更量身定制的回覆。
在此之前，谷歌已推出“AI概覽”，在搜尋頁面頂端生成查詢摘要。
雖然谷歌淡化了大型語言模型對其搜索業務的影響，但5份在美國司法部對谷歌提起的反壟斷審判中，壹項證詞透露了影響的跡象。
壹位蘋果高層主管表示，蘋果設備（透過Safari瀏覽器）上的谷歌搜索次數出現20多年來的首次下降。
盡管如此，李教授認為不會出現搜索被取代的情況，而是會存在壹種混合模式。
“LLM使用量正在增長，但相比於傳統搜索，到目前為止仍是少數行為。它可能會繼續增長，但最終會穩定在某個程度，人們主要在某些任務上使用LLM，而在其他方面如購物、訂票、以及驗證等交易性搜尋上仍依賴傳統搜尋。”
隨著大型語言模型的崛起，公司不得不改變其行銷策略。
數位行銷公司Digitas英國的首席數據官萊拉·塞思·哈桑（Leila Seith Hassan）表示，他們需要了解“模型在各自領域中認為哪些來源是權威性的”。
“例如，在英國美容領域，我們看到新聞媒體和評論網站（如《Vogue》和《Sephora》）被大量引用，而在美國，則更強調品牌自有網站的內容。”
她說，大型語言模型比較信任官方網站、新聞稿、成熟媒體和公認的行業排名，而不是社交媒體貼文。
這可能很重要。因為塞思·哈桑表示，有跡象顯示使用AI搜尋產品的人更有可能購買。
“直接來自LLM的轉介往往顯示轉化率更高，人們更有可能轉化為實際購買。”
有大量坊間證據表明，人們在搜尋產品時正轉向大型語言模型。
媒體與網紅行銷公司Charlie Oscar的客戶策略主管漢娜·庫克（Hannah Cooke）表示，大約18個月前，她開始以“更嚴肅和策略”的方式使用大型語言模型。
她主要使用ChatGPT，但也嘗試過谷歌的Gemini，以在個人和職業上精簡她的工作與生活。
居住在倫敦的庫克表示，與其求助於谷歌，她會請ChatGPT為她的膚質提供個性化的建議。“需要瀏覽的網站更少了。”她談到好處時說。
旅行規劃也同樣。“ChatGPT更容易找到答案與建議。”她說。
“例如，我最近去日本旅行前用ChatGPT做研究。我請它規劃兩周行程，並找到有素食菜式的餐館。它幫我省下了好幾個小時的研究時間。”
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
這條新聞還沒有人評論喔，等著您的高見呢
和大多數人壹樣，安雅-薩拉·拉哈迪（Anja-Sara Lahady）過去在網上查找東西時，總是會使用谷歌（Google）。
但隨著人工智慧的崛起，這位律師兼法律科技顧問說她的習慣已經改變——現在她會轉向像OpenAI的ChatGPT這樣的大型語言模型（LLM）。
“例如，我會問它該如何裝飾我的房間，或者該穿什麼衣服。”住在加拿大蒙特婁（Montreal, 蒙特利爾）的拉哈迪說。
“或者，我冰箱裡有叁樣東西，該做什麼菜呢？我不想花30分鍾思考這些瑣事。這些不是我的專業，它們讓我更疲累。”
拉哈迪表示，過去壹年中，隨著大型語言模型變得更強大，她使用這種工具的次數已超過谷歌搜索。
“我壹直是早期接受者……而在過去壹年裡，我開始幾乎什麼事都用ChatGPT。它已成為我的第贰個助理。”
雖然她表示不會在法律工作上使用大型語言模型——“任何需要法律推理的事”——但她會在專業上壹些“低風險”的工作用到它，例如撰寫電子郵件。
“我也會用它來幫忙寫程式碼，或尋找最適合我業務的會計軟體。”
拉哈迪並不是唯壹壹個。越來越多人直接轉向像ChatGPT這樣的大型語言模型，尋求建議與關於日常問題的答案。
根據數據研究公司Demandsage的數據，ChatGPT每周活躍用戶數超過8億，高於2025年2月的4億。
谷歌和微軟的必應（Bing）等傳統搜索引擎仍主導市場。但大型語言模型正快速成長。
根據研究公司Datos的資料，7月份桌面瀏覽器上中的搜索指令有5.99%流向了大型語言模型，這壹數字比壹年前翻了壹倍多。
倫敦大學貝葉斯商學院（Bayes Business School）的研究與創新副院長李豐教授（音譯，Feng Li）表示，人們使用大型語言模型是因為它們降低了“認知負荷”——即處理和行動所需的心理努力。這相較於搜索引擎更輕松。
“與其用搜索引擎同時處理10個連結，不如獲得壹個簡短的綜合摘要，還可以用簡單英文編輯和迭代，”他說，“LLM 特別適合總結長文檔、初稿撰寫、程式碼片段，以及‘假設性探索’。”
不過他表示，因為幻覺和事實錯誤依然常見，在使用之前，輸出內容仍需驗證。
雖然AI的使用量激增，但谷歌否認這是以犧牲其搜尋引擎為代價。
該公司表示，總體搜索查詢量與商業查詢量仍持續逐年增長，而其新的AI工具對這壹增長貢獻顯著。
這些新工具包括“AI模式”，讓用戶能提出更具對話性的問題，並獲得更量身定制的回覆。
在此之前，谷歌已推出“AI概覽”，在搜尋頁面頂端生成查詢摘要。
雖然谷歌淡化了大型語言模型對其搜索業務的影響，但5份在美國司法部對谷歌提起的反壟斷審判中，壹項證詞透露了影響的跡象。
壹位蘋果高層主管表示，蘋果設備（透過Safari瀏覽器）上的谷歌搜索次數出現20多年來的首次下降。
盡管如此，李教授認為不會出現搜索被取代的情況，而是會存在壹種混合模式。
“LLM使用量正在增長，但相比於傳統搜索，到目前為止仍是少數行為。它可能會繼續增長，但最終會穩定在某個程度，人們主要在某些任務上使用LLM，而在其他方面如購物、訂票、以及驗證等交易性搜尋上仍依賴傳統搜尋。”
隨著大型語言模型的崛起，公司不得不改變其行銷策略。
數位行銷公司Digitas英國的首席數據官萊拉·塞思·哈桑（Leila Seith Hassan）表示，他們需要了解“模型在各自領域中認為哪些來源是權威性的”。
“例如，在英國美容領域，我們看到新聞媒體和評論網站（如《Vogue》和《Sephora》）被大量引用，而在美國，則更強調品牌自有網站的內容。”
她說，大型語言模型比較信任官方網站、新聞稿、成熟媒體和公認的行業排名，而不是社交媒體貼文。
這可能很重要。因為塞思·哈桑表示，有跡象顯示使用AI搜尋產品的人更有可能購買。
“直接來自LLM的轉介往往顯示轉化率更高，人們更有可能轉化為實際購買。”
有大量坊間證據表明，人們在搜尋產品時正轉向大型語言模型。
媒體與網紅行銷公司Charlie Oscar的客戶策略主管漢娜·庫克（Hannah Cooke）表示，大約18個月前，她開始以“更嚴肅和策略”的方式使用大型語言模型。
她主要使用ChatGPT，但也嘗試過谷歌的Gemini，以在個人和職業上精簡她的工作與生活。
居住在倫敦的庫克表示，與其求助於谷歌，她會請ChatGPT為她的膚質提供個性化的建議。“需要瀏覽的網站更少了。”她談到好處時說。
旅行規劃也同樣。“ChatGPT更容易找到答案與建議。”她說。
“例如，我最近去日本旅行前用ChatGPT做研究。我請它規劃兩周行程，並找到有素食菜式的餐館。它幫我省下了好幾個小時的研究時間。”
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
| 分享: |
| 注： |
| 延伸閱讀 | 更多... |
推薦: