[哈佛] 真實殘酷的AI就業沖擊:從壹篇極精彩的哈佛論文聊起
論文指出，在AI爆發後，AI采納者公司的初級崗位就業人數出現了斷崖式的下跌，AI真的在搶初級的工作，而方式並不是裁員而是不再招聘，真正的重災區行業在批發和零售業，這些行業每季度招聘減少了將近40%。
最近我在Twitter上看到了壹篇非常精彩的論文，它全局、真切地研究了AI對工作的沖擊。
我看了非常有感觸，也分享給衛夕指北的讀者。
論文來自哈佛大學，由兩位經濟學博士生Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger操刀。
而他們的導師是勞動經濟學的重量級大咖拉裡·卡茨（Larry Katz）。
因此，論文是嚴謹而有分量滴。
論文沒有任何情緒渲染，就是用冰冷、龐大的真實數據，剖析了2023年以來美國就業市場的AI沖擊具體是如何發生的——
1
作為讀研的時候也被寫經濟學論文折磨過的學術逃兵，在我看來，這篇論文很厲害的地方不是結論。
而是它抽絲剝繭的行文方式：壹個問題扣著壹個問題，壹個結論跟著壹個結論——
先來看第壹個問題，AI是不是真的在沖擊就業市場？
這東西不能靠感覺，經濟學研究要的是數據。
兩位作者的第壹步，就是把美國勞動力市場的數據給搬出來，不是總體數據，而是幾乎是全量的原始數據。
他們拿到了壹個非常牛X的數據集（不知道怎麼搞到的，差不多相當於Boss直聘的後台全部數據），來自壹家叫Revelio Labs的公司基於LinkedIn的招聘信息收集。
這個數據集包括285,000家招聘的公司，覆蓋6200萬打工人的簡歷，超過1.5億次的招聘記錄。
美國總共也就3.4億人，所以，除掉老人和小孩，真正工作的人很大比例其實都包括在這個數據集裡了。
結果壹出來，壹個清晰的剪刀差出現了——
從2015年到2022年中，研究的目標公司數據集中，初級崗位（Junior-level）和高級崗位（Senior-level）的就業增長曲線，基本上是手拉手壹起走的。
但從2022年中開始，風雲突變，高級崗位的就業人數還在昂首向上，而初級崗位的增長開始停滯，到了2023年中，甚至掉頭向下了。
兩條線從此分道揚鑣，壹個往上，壹個往下。
這就有意思了。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
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論文來自哈佛大學，由兩位經濟學博士生Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger操刀。
而他們的導師是勞動經濟學的重量級大咖拉裡·卡茨（Larry Katz）。
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論文沒有任何情緒渲染，就是用冰冷、龐大的真實數據，剖析了2023年以來美國就業市場的AI沖擊具體是如何發生的——
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而是它抽絲剝繭的行文方式：壹個問題扣著壹個問題，壹個結論跟著壹個結論——
先來看第壹個問題，AI是不是真的在沖擊就業市場？
這東西不能靠感覺，經濟學研究要的是數據。
兩位作者的第壹步，就是把美國勞動力市場的數據給搬出來，不是總體數據，而是幾乎是全量的原始數據。
他們拿到了壹個非常牛X的數據集（不知道怎麼搞到的，差不多相當於Boss直聘的後台全部數據），來自壹家叫Revelio Labs的公司基於LinkedIn的招聘信息收集。
這個數據集包括285,000家招聘的公司，覆蓋6200萬打工人的簡歷，超過1.5億次的招聘記錄。
美國總共也就3.4億人，所以，除掉老人和小孩，真正工作的人很大比例其實都包括在這個數據集裡了。
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但從2022年中開始，風雲突變，高級崗位的就業人數還在昂首向上，而初級崗位的增長開始停滯，到了2023年中，甚至掉頭向下了。
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