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后AGI时代 当99%的人类价值归零 资本主义会幸存?
后AGI时代 当99%的人类价值归零 资本主义会幸存?后AGI时代 当99%的人类价值归零 资本主义会幸存?
这个法则告诉我们什么？AI智能和人类智能的底层逻辑可能是一样的，所以我们没必要在“机器有没有灵魂”这种形而上的问题上纠结两千年。从实践角度看，只要你感受到它有智能，那它就是有智能的。
第二个基础，我称之为人类当量。这个词是OpenAI的人提的。它的意思是，我们可以用token（词元）来量化人类的智慧产出。我们聊天，我一分钟大概输出200个token，一天撑死了20万个。而机器，一秒钟就能处理100多万个。
郝博阳： 这听起来就跟马斯克说的带宽是一个道理。
张笑宇： 对，而且更重要的是它不仅很快，而且很便宜。今天100万token只要一块钱，而且这个价格还在不断下降。?你一天给我开一块钱工资，我会饿死，但是机器真的就是以5倍于我的效率，拿着一块钱的工资，而且它的质量已经足够高了。
今天的AI在情感上来讲已经通过了图灵测试，在智能上来讲已经达到了博士水准。这就意味着它可以取代99%的人类，因为人类拥有博士学位的人不到1%。这是一个更可怕的事情。
如果我们从一个很现实的角度相信，我们思维的价值最终是通过市场买单的，通过你的工资、股权或者回报来证明，那从市场价值的证明标准来讲，AI比人类便宜几千倍。
郝博阳： AI既然已经超过了一般的博士水平，但是它还是没有办法在我们日常生活中对大部分工作进行替代，或者它没有产生足够强的经济性影响。这是为什么？
张笑宇： 我觉得这个只是时间问题。现在我们去讨论智能在经济社会结构里扮演的角色时，就涉及到一个概念，就是工作流（workflow）。
比如说你是一个大学毕业生，其实你的智能水平已经足够了，但是你去到咨询公司里还有很多东西要学。不是因为你不够聪明，是因为这个workflow你不熟悉，你不理解产品是怎样的、需求是怎样的，你要通过这个方式去训练。
我觉得同样的道理，今天的AI已经足够聪明了，但是它跟人之间的workflow还没有配合好。
今天很多企业其实都在做类似的探索，就是我怎么把AI运用到我的生产过程中。我一个在顶尖咨询公司的朋友说，他现在的工作方式是，先凭自己几十年的经验形成一个核心洞察（insight），这个AI替代不了。然后，他把这个洞察扔给ChatGPT，让它出大纲，再生成报告初稿，自己去修改。
他说，我现在已经不需要本科生、初级研究员来做这个工作了。
现在大量的专业人士，他们的workflow还没有习惯转变过来。而一旦这个习惯转变过来，我认为我们刚才说的“人类当量”这个效应，就会逐渐展开。
这就像3G时代，移动互联网的逻辑已经在那了，它注定要发生，只是需要时间慢慢展开。
3. 后AI时代的经济架构：通缩、重构与资本主义的延续
郝博阳： 那如果我们将这些规则转化成一些专用的Agent，就可能会覆盖到现在可能99%的人能做的一些工作了吗？
张笑宇： 对，其实我们在各个公司内部已经看到这个事情在发生。可能大众有一个想法，就是每一个科技革命都是那种特别戏剧性的（dramatic），有一个特别漂亮的产品出来之后告诉你一个新时代来临了。
现在不是这样的。其实现在真正发生的情况是，你还在用着那个产品，但它的底层逻辑已经被AI改变了，只是你不知道。
就好像你炒股，需要信息聚合，现在AI的信息聚合其实已经比我们传统的自媒体或者股票大V要专业了。但是你感受不出来，你还以为那个头部账号是人写的，其实已经不是了。
郝博阳： 和工业革命相比，AI 在经济活动中会拓展到什么样的范围？
张笑宇： 我觉得这个话题特别有意思。因为我觉得在经济效益上，至少我们这一代人看到的，AI的效益跟工业革命比如蒸汽机的效益是完全相反的。
如果我们简单来说的话，蒸汽机是一个（个人就业）通胀性的技术，AI是一个（个人就业）通缩性的技术。
为什么会这样？蒸汽机革命同时伴随着能源革命，我们从砍柴变成烧煤，煤的效率高很多，意味着你可以用更低的成本生产更多的东西。
生产东西的成本一旦降低，迎来的是产业链的延长。中世纪的产业链很简单，这边是牛，你把它皮剥了，做成鞋。蒸汽机来了之后，铁钉、锅炉、齿轮、火车等等，这个产业链延长了非常多。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
第二个基础，我称之为人类当量。这个词是OpenAI的人提的。它的意思是，我们可以用token（词元）来量化人类的智慧产出。我们聊天，我一分钟大概输出200个token，一天撑死了20万个。而机器，一秒钟就能处理100多万个。
郝博阳： 这听起来就跟马斯克说的带宽是一个道理。
张笑宇： 对，而且更重要的是它不仅很快，而且很便宜。今天100万token只要一块钱，而且这个价格还在不断下降。?你一天给我开一块钱工资，我会饿死，但是机器真的就是以5倍于我的效率，拿着一块钱的工资，而且它的质量已经足够高了。
今天的AI在情感上来讲已经通过了图灵测试，在智能上来讲已经达到了博士水准。这就意味着它可以取代99%的人类，因为人类拥有博士学位的人不到1%。这是一个更可怕的事情。
如果我们从一个很现实的角度相信，我们思维的价值最终是通过市场买单的，通过你的工资、股权或者回报来证明，那从市场价值的证明标准来讲，AI比人类便宜几千倍。
郝博阳： AI既然已经超过了一般的博士水平，但是它还是没有办法在我们日常生活中对大部分工作进行替代，或者它没有产生足够强的经济性影响。这是为什么？
张笑宇： 我觉得这个只是时间问题。现在我们去讨论智能在经济社会结构里扮演的角色时，就涉及到一个概念，就是工作流（workflow）。
比如说你是一个大学毕业生，其实你的智能水平已经足够了，但是你去到咨询公司里还有很多东西要学。不是因为你不够聪明，是因为这个workflow你不熟悉，你不理解产品是怎样的、需求是怎样的，你要通过这个方式去训练。
我觉得同样的道理，今天的AI已经足够聪明了，但是它跟人之间的workflow还没有配合好。
今天很多企业其实都在做类似的探索，就是我怎么把AI运用到我的生产过程中。我一个在顶尖咨询公司的朋友说，他现在的工作方式是，先凭自己几十年的经验形成一个核心洞察（insight），这个AI替代不了。然后，他把这个洞察扔给ChatGPT，让它出大纲，再生成报告初稿，自己去修改。
他说，我现在已经不需要本科生、初级研究员来做这个工作了。
现在大量的专业人士，他们的workflow还没有习惯转变过来。而一旦这个习惯转变过来，我认为我们刚才说的“人类当量”这个效应，就会逐渐展开。
这就像3G时代，移动互联网的逻辑已经在那了，它注定要发生，只是需要时间慢慢展开。
3. 后AI时代的经济架构：通缩、重构与资本主义的延续
郝博阳： 那如果我们将这些规则转化成一些专用的Agent，就可能会覆盖到现在可能99%的人能做的一些工作了吗？
张笑宇： 对，其实我们在各个公司内部已经看到这个事情在发生。可能大众有一个想法，就是每一个科技革命都是那种特别戏剧性的（dramatic），有一个特别漂亮的产品出来之后告诉你一个新时代来临了。
现在不是这样的。其实现在真正发生的情况是，你还在用着那个产品，但它的底层逻辑已经被AI改变了，只是你不知道。
就好像你炒股，需要信息聚合，现在AI的信息聚合其实已经比我们传统的自媒体或者股票大V要专业了。但是你感受不出来，你还以为那个头部账号是人写的，其实已经不是了。
郝博阳： 和工业革命相比，AI 在经济活动中会拓展到什么样的范围？
张笑宇： 我觉得这个话题特别有意思。因为我觉得在经济效益上，至少我们这一代人看到的，AI的效益跟工业革命比如蒸汽机的效益是完全相反的。
如果我们简单来说的话，蒸汽机是一个（个人就业）通胀性的技术，AI是一个（个人就业）通缩性的技术。
为什么会这样？蒸汽机革命同时伴随着能源革命，我们从砍柴变成烧煤，煤的效率高很多，意味着你可以用更低的成本生产更多的东西。
生产东西的成本一旦降低，迎来的是产业链的延长。中世纪的产业链很简单，这边是牛，你把它皮剥了，做成鞋。蒸汽机来了之后，铁钉、锅炉、齿轮、火车等等，这个产业链延长了非常多。
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