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加国首次植入Neuralink大脑芯片
加国首次植入Neuralink大脑芯片加国首次植入Neuralink大脑芯片
（加西网综合）近日，多伦多西医院（Toronto Western Hospital）成功为两名患者植入了埃隆·马斯克（Elon Musk）公司Neuralink的无线大脑-计算机接口芯片，这两名患者成为加拿大首批接受此项植入手术的人。
根据《全球新闻》的报道，安省大学健康网络（University Health Network，简称UHN）在本周四发布的新闻稿中表示，这两例手术分别于8月27日和9月3日在多伦多西医院完成，成为加拿大首家成功植入Neuralink大脑芯片的医院。
UHN还表示，这也是Neuralink公司首次在美国以外的国家进行的植入手术。
临床试验：探索神经外科新突破
此次手术是加拿大精确机器人植入大脑-计算机接口研究（Canadian Precise Robotically Implanted Brain-Computer Interface Study）的一部分。该临床试验旨在评估Neuralink植入芯片和手术机器人在安全性和功能性方面的表现。
Neuralink公司由全球首富埃隆·马斯克于2016年共同创办，致力于开发大脑与计算机的连接技术。
UHN神经外科主任托马斯·福布斯（Dr. Thomas Forbes）表示：“我们为能够站在这一革命性神经外科技术的前沿感到无比自豪。这项成就体现了我们世界领先的外科和研究团队的奉献精神与专业能力，以及我们致力于为患者提供最创新、最有效治疗的决心”。
试验对象：四肢瘫痪患者有机会通过思维控制设备
这项试验于去年11月启动，旨在帮助四肢瘫痪患者通过思维来控制外部设备。UHN表示，招募仍在进行中，符合条件的参与者包括因脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症（ALS）而导致无法使用双手或手部功能有限的患者。
这两名加拿大患者长期饱受脊髓损伤困扰。医院表示，患者将参加后续的跟进和研究会，学习如何使用Neuralink设备。
UHN的神经外科主任安德烈斯·洛萨诺（Dr. Andres Lozano）在声明中表示：“自愿成为加拿大首批参与者的患者是杰出的个人，他们为推动科学和医疗健康做出了重大贡献”。
Neuralink芯片：让大脑与外部设备直接对话
Neuralink的植入物由一个发射器和超细“线缆”组成，这些线缆用于记录大脑的神经活动。据Neuralink公司官网介绍，由于这些线缆非常细小，必须通过机器人来进行手术植入，而人手无法完成这一过程。
该芯片能够将线缆采集到的电信号通过无线方式传输到“Neuralink应用程序”中，进而将大脑的活动解码成具体的动作，例如在计算机屏幕上移动鼠标。这就是脑-机接口（BCI）技术的基本原理。通常，这些技术依赖人工智能或机器学习模型来识别大脑信号与特定动作之间的对应关系。
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根据《全球新闻》的报道，安省大学健康网络（University Health Network，简称UHN）在本周四发布的新闻稿中表示，这两例手术分别于8月27日和9月3日在多伦多西医院完成，成为加拿大首家成功植入Neuralink大脑芯片的医院。
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此次手术是加拿大精确机器人植入大脑-计算机接口研究（Canadian Precise Robotically Implanted Brain-Computer Interface Study）的一部分。该临床试验旨在评估Neuralink植入芯片和手术机器人在安全性和功能性方面的表现。
Neuralink公司由全球首富埃隆·马斯克于2016年共同创办，致力于开发大脑与计算机的连接技术。
UHN神经外科主任托马斯·福布斯（Dr. Thomas Forbes）表示：“我们为能够站在这一革命性神经外科技术的前沿感到无比自豪。这项成就体现了我们世界领先的外科和研究团队的奉献精神与专业能力，以及我们致力于为患者提供最创新、最有效治疗的决心”。
试验对象：四肢瘫痪患者有机会通过思维控制设备
这项试验于去年11月启动，旨在帮助四肢瘫痪患者通过思维来控制外部设备。UHN表示，招募仍在进行中，符合条件的参与者包括因脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症（ALS）而导致无法使用双手或手部功能有限的患者。
这两名加拿大患者长期饱受脊髓损伤困扰。医院表示，患者将参加后续的跟进和研究会，学习如何使用Neuralink设备。
UHN的神经外科主任安德烈斯·洛萨诺（Dr. Andres Lozano）在声明中表示：“自愿成为加拿大首批参与者的患者是杰出的个人，他们为推动科学和医疗健康做出了重大贡献”。
Neuralink芯片：让大脑与外部设备直接对话
Neuralink的植入物由一个发射器和超细“线缆”组成，这些线缆用于记录大脑的神经活动。据Neuralink公司官网介绍，由于这些线缆非常细小，必须通过机器人来进行手术植入，而人手无法完成这一过程。
该芯片能够将线缆采集到的电信号通过无线方式传输到“Neuralink应用程序”中，进而将大脑的活动解码成具体的动作，例如在计算机屏幕上移动鼠标。这就是脑-机接口（BCI）技术的基本原理。通常，这些技术依赖人工智能或机器学习模型来识别大脑信号与特定动作之间的对应关系。
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