GPT-5就是能耗怪兽!日耗等于150万美国家庭电量

从GPT-3的300兆瓦时到GPT-4数倍的能耗,再到GPT-5的推测,模型规模的几何膨胀正带来指数级的能源消耗。


GPT-5生成约1000个tokens的中等长度回答,平均消耗18.35瓦时,最高可达40瓦时,远超其前代产品GPT-4的2.12瓦时,增幅约为8.6倍。

GPT-5的日耗电量可达45吉瓦时,这一数值相当于150万美国家庭的每日用电需求,或2至3座核反应堆的输出量。



在全球对人工智能的狂热追逐中,电力逐渐成为最沉重的隐形成本。每一次新模型发布会,舞台上展示的是推理速度的飞跃、对话长度的突破、多模态的惊艳表现,而舞台背后,却是一个个数据中心昼夜轰鸣的冷却塔与闪烁不息的电表。

几个月前,一位网友在X平台上向OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)提问:“我很好奇,人们在与模型互动时,如果频繁说‘请’和‘谢谢’,这会让OpenAI额外多花多少电费?”

面对网友的调侃,奥特曼开玩笑似的回应:“哪怕因此多花了数千万美元的电费,那钱也算花得值,毕竟你永远无法预料,一句小小的‘请’或‘谢谢’,可能在人与AI的关系中留下怎样的痕迹。”




比如面对GPT-5的发布,虽然OpenAI一面信心满满,点燃行业的热情,但却始终拒绝披露训练与运行所消耗的电力规模。于是,掌声与怀疑并行:人们一边惊叹它的能力,一边质问这座“黑匣子”究竟吞噬了多少能源?

专家的担忧并非杞人忧天。随着模型规模以几何级数膨胀,能耗也在指数式攀升。环保组织和政策制定者提醒我们,这场技术竞赛或许并不像宣传片里那样纯粹无害,它在照亮未来的同时,也点燃了能源与环境的危机感。当全球为智能的奇迹鼓掌时,也不得不面对一个更现实的追问:谁来为这份昂贵的电力账单埋单?

01. GPT-5或是目前能耗最高的AI大模型之一



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